首頁(yè) > “青云從2013年開始開放公有云服務(wù)，現(xiàn)在我們迎來(lái)了第三波較大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，那就是AI。”青云科技總裁林源在近日舉行的“青云科技AI算力發(fā)布會(huì)”上表示，針對(duì)未來(lái)AI應(yīng)用大爆發(fā)的時(shí)代，青云希望通過其即將推出的“AI算力調(diào)度平臺(tái)”和“AI算力云服務(wù)”，抓住和把握這一“比過去10年更大的市場(chǎng)需求和機(jī)會(huì)”。
云服務(wù)變遷與算力需求爆發(fā)
林源談到，在青云科技成立的11年時(shí)間里，一共經(jīng)歷了三次較大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)：第一波是數(shù)字化的機(jī)會(huì);第二波是信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化替代的機(jī)會(huì);第三波則是AI市場(chǎng)機(jī)會(huì)，而且AI將會(huì)帶來(lái)一波長(zhǎng)達(dá)10年以上的巨大市場(chǎng)需求和機(jī)會(huì)。未來(lái)整個(gè)AIGC投入占企業(yè)IT投入的占比，無(wú)疑會(huì)越來(lái)越高，由此對(duì)于底層算力的要求也會(huì)越來(lái)越高。
中國(guó)工程院院士鄭緯民曾預(yù)計(jì)，到2025年，我國(guó)AI算力總量將超過1800EFlops，AI算力占總算力比重超過85%�？梢哉f(shuō)，算力已經(jīng)進(jìn)入到了智算時(shí)代。
“過去十年是以CPU為主驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用革新時(shí)代，如今，GPU的采購(gòu)量已經(jīng)超過CPU。未來(lái)則是一個(gè)以GPU為核心的時(shí)代。”林源指出，青云科技在這樣一個(gè)時(shí)期要支撐的將以云原生和AI的應(yīng)用為主，也包括傳統(tǒng)應(yīng)用。因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，青云在未來(lái)10年支撐的應(yīng)用會(huì)變得更加復(fù)雜，應(yīng)用對(duì)于底層算力的要求既有CPU也有GPU。同時(shí)，客戶既有成本敏感的業(yè)務(wù)，也有延遲敏感的業(yè)務(wù)，業(yè)態(tài)會(huì)更加豐富，對(duì)于技術(shù)和對(duì)于平臺(tái)的挑戰(zhàn)也越來(lái)越多。
面對(duì)新的市場(chǎng)需求，青云科技深入理解云對(duì)算力賦予的新價(jià)值——打破大規(guī)模通用算力、HPC算力、GPU算力的邊界，延伸算力從中心到邊緣與端側(cè)的分布，明確了算力資源的統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。“AI算力調(diào)度平臺(tái)”則是這家公司對(duì)此給出的答案。
AI算力調(diào)度平臺(tái)能力已得到驗(yàn)證
眾所周知，智算中心投資巨大，能否盈利取決于運(yùn)營(yíng)效率與平臺(tái)能力。而相比于投資與建設(shè)，運(yùn)營(yíng)智算中心更加專業(yè)和復(fù)雜。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)的隱私性和屬地性，智算中心建設(shè)分散，運(yùn)營(yíng)能力參差不齊。而支持業(yè)務(wù)的多樣性，決定了智算中心要面對(duì)極其復(fù)雜和現(xiàn)實(shí)的技術(shù)問題。
結(jié)合青云的自身實(shí)踐，青云科技產(chǎn)品經(jīng)理苗慧將智算中心所面臨的難點(diǎn)總結(jié)為五個(gè)方面，多元資源統(tǒng)一調(diào)度管理、高速網(wǎng)絡(luò)瓶頸、環(huán)境搭建復(fù)雜、多業(yè)務(wù)整合瓶頸、缺乏運(yùn)營(yíng)服務(wù)。
面對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的管理和運(yùn)營(yíng)，青云給出的答案是“AI算力調(diào)度平臺(tái)”。在青云的產(chǎn)品定義里，AI算力調(diào)度平臺(tái)是智算中心運(yùn)營(yíng)者的關(guān)鍵工具，可以幫其建立從建設(shè)運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)。
實(shí)際上，這并非青云提出的一個(gè)純“概念性”的東西，而是已經(jīng)在國(guó)家超算濟(jì)南中心取得成功實(shí)踐的產(chǎn)品。三年前，青云開始服務(wù)國(guó)家超算濟(jì)南中心，這是一個(gè)多元計(jì)算中心，同時(shí)也是一個(gè)異構(gòu)算力中心，其中包括HPC超算、傳統(tǒng)云計(jì)算(以CPU為主)、智算(以GPU為主)，而且還存在國(guó)產(chǎn)化GPU產(chǎn)品的兼容。在這個(gè)建設(shè)方案里，幾乎所有產(chǎn)業(yè)鏈上的廠商都在，但整個(gè)算力調(diào)度平臺(tái)是由青云獨(dú)家供應(yīng)的。如今，國(guó)家超算濟(jì)南中心已經(jīng)成功運(yùn)營(yíng)并實(shí)現(xiàn)盈利。
在苗慧看來(lái)，國(guó)家超算濟(jì)南中心成功實(shí)踐的背后，是因?yàn)榍嘣?ldquo;AI算力調(diào)度平臺(tái)”具備多區(qū)域業(yè)務(wù)資源整合、分布式調(diào)度與管理、AI訓(xùn)練平臺(tái)、算法開發(fā)支持、靈活調(diào)度、混合組網(wǎng)、模型倉(cāng)庫(kù)(MaaS)、高速并行存儲(chǔ)、容量推理服務(wù)平臺(tái)等九大關(guān)鍵能力，可以做到“像管理本地資源一樣管理AI基礎(chǔ)設(shè)施”;同時(shí)，在芯片國(guó)產(chǎn)替代、智簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維和生態(tài)構(gòu)建方面，青云也在持續(xù)迭代，具備了完整的平臺(tái)能力。“青云經(jīng)過公有云積累的大量產(chǎn)品實(shí)踐和運(yùn)維運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，形成了成熟的產(chǎn)品力，才會(huì)跟合作伙伴合作，讓他們使用。”
以生態(tài)同盟方式聯(lián)營(yíng)AI算力云
除了AI算力調(diào)度平臺(tái)外，青云還提出了“AI算力云服務(wù)”。林源解釋說(shuō)，這是一個(gè)以青云為主、對(duì)外運(yùn)營(yíng)的AI算力的服務(wù)，并且青云會(huì)以生態(tài)的方式一起聯(lián)營(yíng)AI算力云。“傳統(tǒng)云服務(wù)的10年，很多服務(wù)商喜歡大包大攬，從底層的IDC-硬件-軟件-PaaS都自建、自投、自營(yíng)，這是傳統(tǒng)模式。而現(xiàn)實(shí)有兩點(diǎn)挑戰(zhàn)：一是自己干得越多，研發(fā)費(fèi)用越高，成本越重。二是在AI時(shí)代，做好每一層的成本都比過去10年更高。”
“我們有一個(gè)大膽的設(shè)想，在AI領(lǐng)域一定會(huì)出現(xiàn)巨頭，但這個(gè)巨頭不應(yīng)該是一家獨(dú)立的公司，它應(yīng)該是一個(gè)小的生態(tài)，因?yàn)橐龅氖虑檎娴奶嗔�。因此，青云AI算力云服務(wù)的定位是一個(gè)開放的生態(tài)同盟。青云集結(jié)這些志同道合的合作伙伴，通過同盟的方式一起運(yùn)營(yíng)AI算力云服務(wù)。”他強(qiáng)調(diào)，在AI算力云當(dāng)中，“首先，客戶需要完整的解決方案，所以生態(tài)是必須的。第二，每位參與者都是專業(yè)的、彼此需要的，所以彼此之間應(yīng)該要開放。第三，大家是志同道合、長(zhǎng)期共贏的同盟。”
在他看來(lái)，在上一個(gè)時(shí)代，青云做這個(gè)事情可能并不容易。但是現(xiàn)在的時(shí)代經(jīng)濟(jì)背景之下，以及每個(gè)層次都要投入巨大且專業(yè)的現(xiàn)狀之下，大家都有彼此合作的需求。每一個(gè)新時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，大家都在同一起跑線，而且新的時(shí)代可能需要一些新的合作模式和新的玩法。
“青云希望通過一個(gè)開放的、成熟的、可運(yùn)營(yíng)的AI算力調(diào)度平臺(tái)，通過自營(yíng)、合營(yíng)乃至支撐第三方運(yùn)營(yíng)的方式，與生態(tài)同盟一起貢獻(xiàn)我們的AI Cloud。青云不是什么都做，只做自己最擅長(zhǎng)的AI算力調(diào)度平臺(tái)，這與原來(lái)的云調(diào)度平臺(tái)、IaaS一脈相承，這也恰恰是青云差異化的價(jià)值，同時(shí)也是其他企業(yè)所需要的。”林源還強(qiáng)調(diào)，不少AI應(yīng)用的行業(yè)模型調(diào)優(yōu)才剛剛開始，“現(xiàn)在訓(xùn)練都是裸金屬，很簡(jiǎn)單粗暴。未來(lái)一定不是這種方式，而會(huì)是云化的、池化的。所以這才剛剛開始，AI Cloud一定是未來(lái)支撐這種應(yīng)用最主流的方式。”
