Gartner預(yù)測(cè)2012年企業(yè)十大策略性技術(shù)
2011/11/03
CTI論壇(ctiforum)11月3日消息(記者 潘婷婷): 據(jù)報(bào)道,信息科技界研究權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner,公布2012年對(duì)大多數(shù)企業(yè)來說最具策略性意義的十大技術(shù)與趨勢(shì)。Gartner認(rèn)為,策略性技術(shù)可能在未來三年中為企業(yè)帶來重大沖擊。原因包括:極可能會(huì)破壞現(xiàn)有信息科技或業(yè)務(wù)、需要投入大筆資金,或太遲采用帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
策略性技術(shù)可能是目前已臻成熟的技術(shù),以及/或者適用于更大范圍的技術(shù);亦可能是正在萌芽的技術(shù),讓早期采用者有機(jī)會(huì)創(chuàng)造策略性業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì),或可能在未來五年嚴(yán)重沖擊市場(chǎng)。這些技術(shù)影響著企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃、活動(dòng)項(xiàng)目與倡議策略計(jì)劃。
Gartner副總裁David Cearley 表示:“這十大技術(shù)對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言都具有策略性意義。企業(yè)IT主管在規(guī)劃策略時(shí),可利用此清單進(jìn)行技術(shù)檢討,并評(píng)估這些技術(shù)能否協(xié)助公司達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。”
Gartner副總裁Carl Claunch指出:“我們建議企業(yè)展開測(cè)試計(jì)劃,以評(píng)估日后可望采用的技術(shù),并研究如何結(jié)合各信息來源,包括可能隱含獨(dú)特意見的社群網(wǎng)站與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)!
2012年十大策略性技術(shù)包括 :
平板計(jì)算機(jī)與未來產(chǎn)品 ——用戶可選擇不同外形的流動(dòng)運(yùn)算裝置。沒有任何一種平臺(tái)、外形或技術(shù)能主導(dǎo)市場(chǎng)。直至2015年,Gartner預(yù)計(jì)企業(yè)須管理?yè)碛袃芍了膫(gè)智能客戶端后備的多元化環(huán)境。IT主管需要采用多元管理方案以處理各種外形的裝置,并管理自行攜帶智能手機(jī)和平板裝置到公司上班的員工。
企業(yè)須規(guī)劃兩種流動(dòng)策略,一種是用于企業(yè)對(duì)員工 (B2E) 的情境,另一種則用于企業(yè)對(duì)客戶 (B2C) 的情境。在B2E的情況下,IT主管需要考慮社會(huì)目標(biāo)、業(yè)務(wù)目標(biāo)、財(cái)務(wù)目標(biāo)及風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)。在B2C的情況下,包括支持消費(fèi)者的企業(yè)對(duì)企業(yè) (B2B) 活動(dòng),IT主管須處理一些額外問題,例如凸顯和管理應(yīng)用程序編程接口 (API) 以存取企業(yè)信息與及系統(tǒng)、與第三方應(yīng)用程序整合、與不同合作伙伴的功能進(jìn)行整合,例如研究、社交網(wǎng)絡(luò),以及透過App商店發(fā)布等。
以流動(dòng)為主的應(yīng)用程序與接口 ——二十多年來一直維持不變的用戶接口 (UI) 模式開始出現(xiàn)變化。具備窗口、圖標(biāo)、菜單、指針的用戶接口將被注重觸控、手勢(shì)、搜尋、影音的流動(dòng)接口所取代。應(yīng)用程序本身可能會(huì)轉(zhuǎn)變成針對(duì)性更高的簡(jiǎn)單軟件,從而被組合成較為復(fù)雜的解決方案。這些改變將推動(dòng)新用戶接口設(shè)計(jì)技術(shù)方面的需求。
因應(yīng)多間供貨商不同的裝置類型而開發(fā)應(yīng)用程序用戶接口時(shí),需要了解分散的建構(gòu)區(qū)塊,以及一個(gè)可兼容的程序架構(gòu),以為每個(gè)裝置組合優(yōu)化內(nèi)容。流動(dòng)消費(fèi)應(yīng)用程序平臺(tái)工具和流動(dòng)企業(yè)平臺(tái)工具逐漸興起,可讓開發(fā)商更容易在跨平臺(tái)環(huán)境中開發(fā)程序。HTML5亦將提供長(zhǎng)期模型以處理某些跨平臺(tái)問題。預(yù)計(jì)到二零一五年,流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將大幅提升,因此原本在二零一一年編寫的本機(jī)應(yīng)用程序,日后有半數(shù)將會(huì)被網(wǎng)絡(luò)軟件所替代。
情境與社交用戶體驗(yàn) ——情境感知運(yùn)算利用計(jì)算機(jī)用戶或物體環(huán)境、活動(dòng)、關(guān)系與偏好等信息,提高與該用戶或物體的互動(dòng)質(zhì)量。一個(gè)情境感知系統(tǒng)會(huì)預(yù)測(cè)用戶的需求,并主動(dòng)提供最合適與定制化的內(nèi)容、產(chǎn)品或服務(wù)。情境可用來連結(jié)手機(jī)、社群、地理位置、付費(fèi)系統(tǒng)與商務(wù),有助開發(fā)擴(kuò)增實(shí)境 (augmented reality) 技術(shù)、模型導(dǎo)向 (model-driven) 安全與集成(ensemble) 應(yīng)用程序。預(yù)計(jì)至二零一三年,情境感知應(yīng)用程序?qū)⒊霈F(xiàn)在部分目標(biāo)市場(chǎng),例如流動(dòng)裝置的地理位置服務(wù) (location-based services) 、擴(kuò)增實(shí)境與流動(dòng)商務(wù)。
在社交方面,應(yīng)用程序編程接口開始朝著社交網(wǎng)絡(luò)的特性來發(fā)展。社交信息亦成為情境信息的主要來源,能強(qiáng)化搜尋效果或程序操作。
物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things,或IoT) ——物聯(lián)網(wǎng)是指如何將傳感器和信息,加到消費(fèi)者裝置或?qū)嶓w資產(chǎn)等連于網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體對(duì)象上,來擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)范圍的概念。此構(gòu)想和概念其實(shí)已存在多年,連上網(wǎng)絡(luò)、擁有辨識(shí)、感測(cè)與溝通功能的物體數(shù)量與類型亦愈來愈多。這些科技將在未來數(shù)年達(dá)到臨界量 (critical mass) 并帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。IoT的主要成因包括:
嵌入式的傳感器:流動(dòng)裝置、愈來愈多地點(diǎn)與對(duì)象都嵌入了用來偵測(cè)和通知變化的傳感器。
影像辨識(shí):影像辨識(shí)技術(shù)用于辨識(shí)對(duì)消費(fèi)者和企業(yè)具有價(jià)值的對(duì)象、人物、建筑物、地理標(biāo)示與其他事物。智能手機(jī)和平板計(jì)算機(jī)安裝相機(jī)的趨勢(shì),推動(dòng)此技術(shù)從原本主要用于業(yè)界的應(yīng)用程序,變?yōu)獒槍?duì)龐大消費(fèi)者與企業(yè)的應(yīng)用程序。
近距離無線通信 (Near Field Communication,或NFC) 付費(fèi):NFC技術(shù)讓用戶只要把手機(jī)在兼容的讀卡器面前搖晃一下即能付費(fèi)。一旦NFC被嵌入臻于臨界量的手機(jī)內(nèi)并用于付費(fèi),公共運(yùn)輸、航空業(yè)、零售業(yè)及醫(yī)療保健等產(chǎn)業(yè)便能進(jìn)一步開發(fā)可運(yùn)用NFC的其他領(lǐng)域,以提高效率和客戶服務(wù)質(zhì)素。 App商店與市集 ——蘋果與Android的App商店能為流動(dòng)用戶提供成千上萬種應(yīng)用程序。Gartner預(yù)測(cè),直至二零一四年, App商店流動(dòng)應(yīng)用程序每年的下載量將超過七百億次,而且原先只集中于消費(fèi)者的風(fēng)潮將轉(zhuǎn)為以企業(yè)為主。有了企業(yè)App商店后,IT的角色將由過去的集中規(guī)劃者,轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍?duì)用戶提供管理與經(jīng)紀(jì)服務(wù)的市場(chǎng)經(jīng)理,甚至有潛力形成一個(gè)為企業(yè)提供支持的生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)采用App時(shí)應(yīng)妥善規(guī)劃并采用多元化手法,并須根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值區(qū)分各種App。
新世代分析技術(shù) (Next-Generation Analytics) ——目前分析技術(shù)正隨著下列三種趨勢(shì)增長(zhǎng):
從傳統(tǒng)的脫機(jī) (Offline) 分析技術(shù),進(jìn)化至在線嵌入式 (In-line embedded) 分析技術(shù)。過去各界已對(duì)此主題投入許多心血,未來這仍將是分析技術(shù)的主要焦點(diǎn)之一。
從過去僅止于分析歷史數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)而解釋如何分析多重系統(tǒng)的歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以仿真并預(yù)測(cè)未來。
未來三年內(nèi),分析法將在第三個(gè)層面上逐漸成熟,從個(gè)人執(zhí)行的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析,轉(zhuǎn)變?yōu)槟茚槍?duì)來自眾多系統(tǒng)、種類繁多 (文字、影音等) 的復(fù)雜信息進(jìn)行分析,這有利于協(xié)作式的決策過程,結(jié)合眾人之力來進(jìn)行分析、集思廣益,并作出決策。 分析技術(shù)也開始邁向云技術(shù),并利用云資源提升效能,進(jìn)行網(wǎng)格運(yùn)算 (grid computing) 。
在2011與2012年,分析技術(shù)將日漸集中于決策與協(xié)作。新的方法并非僅僅提供信息,并能提供仿真、預(yù)測(cè)、優(yōu)化與其他分析技術(shù),讓每一種業(yè)務(wù)流程作業(yè) (BPA) 隨時(shí)隨地都擁有更高的決策靈活性。
大型數(shù)據(jù) (Big Data) ——傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)已難以應(yīng)付目前檔案?jìng)魉偷拇笮、格式?fù)雜程度以至速度的要求;單是管理大量檔案,就必須有新穎獨(dú)特的技術(shù)。目前已出現(xiàn)很多新興技術(shù),有些甚至具有破壞潛力 (例如內(nèi)存內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 。分析技術(shù)已成為推動(dòng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) (data warehousing) 的一大應(yīng)用,不但在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)外部或內(nèi)部使用MapReduce程序,還用于自助式數(shù)據(jù)特賣場(chǎng) (self-service data mart)。Big data這股趨勢(shì)意味著,未來用戶將無法把所有有用信息存放在單一信息倉(cāng)儲(chǔ)中。能按需整合多重來源信息的邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),將取代單一信息倉(cāng)庫(kù)模式。
內(nèi)存內(nèi)運(yùn)算 (In-Momory Computing ) ——Gartner預(yù)測(cè),消費(fèi)性裝置、娛樂設(shè)備及其他嵌入式IT系統(tǒng),將大量采用閃存。此外,閃存亦可為具備關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)的服務(wù)器提供新一層儲(chǔ)存層,這些優(yōu)勢(shì)涵蓋空間、散熱、性能、耐用性等方面。此外,記憶空間大量增加也會(huì)帶動(dòng)新應(yīng)用模式的出現(xiàn)。內(nèi)存內(nèi)應(yīng)用平臺(tái)包括:內(nèi)存內(nèi)分析技術(shù)、事件處理平臺(tái)(Event processing platform) 、內(nèi)存內(nèi)應(yīng)用服務(wù)器、內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)管理以及內(nèi)存內(nèi)訊息傳送。
無論是利用內(nèi)存內(nèi)既有的應(yīng)用程序,抑或是重構(gòu)這些應(yīng)用程序以利用內(nèi)存內(nèi)模式,都能提升過渡期間應(yīng)用程序的效能與延展性、減少應(yīng)用訊息延遲 (低于百萬分之一秒) 、大幅加快批次執(zhí)行 (Batch execution) ,并加速分析應(yīng)用程序的反應(yīng)時(shí)間。由于內(nèi)存密集硬件平臺(tái)的成本與普及率將在二零一二及二零一三年間達(dá)到臨界點(diǎn),內(nèi)存內(nèi)運(yùn)算勢(shì)將成為主流。
超低耗能服務(wù)器 (Extreme Low-Energy Server) ——超低耗能服務(wù)器主要由服務(wù)器業(yè)界新晉業(yè)者所提議、推出及推廣。采用這種服務(wù)器將帶領(lǐng)買家回到過去。這類新系統(tǒng)采用流動(dòng)裝置常用的低耗能處理器,每一個(gè)特定服務(wù)器單位下最多可為三十倍或以上的處理器服務(wù),并較現(xiàn)有服務(wù)器耗能更低。這種新方法非常適合特定的非運(yùn)算密集任務(wù),例如規(guī)劃/減少工作量或?qū)W(wǎng)站傳送靜態(tài)變量 (Static object)。然而,大部分應(yīng)用將需要更高的處理能力,而低耗能服務(wù)器模型也可能增加管理成本,使這種方法的普及受到限制。
云運(yùn)算 ——云運(yùn)算將形成一股破壞力量,可能會(huì)對(duì)多數(shù)產(chǎn)業(yè)帶來長(zhǎng)期及廣泛的沖擊。雖然在二零一一及二零一二年,云運(yùn)算市場(chǎng)仍停留在初期階段。未來各行業(yè)大型企業(yè)均可望全力投入各式產(chǎn)品,以建構(gòu)云環(huán)境并提供云運(yùn)算服務(wù)。未來兩年內(nèi)甲骨文、IBM及SAP都將推出大型計(jì)劃,提供各式云運(yùn)算服務(wù)。此外Microsoft亦將繼續(xù)擴(kuò)大其云運(yùn)算產(chǎn)品供應(yīng)。由于上述傳統(tǒng)科技業(yè)者持續(xù)擴(kuò)大相關(guān)服務(wù),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)趨激烈,企業(yè)級(jí)云運(yùn)算服務(wù)也將逐漸增加。
過去企業(yè)對(duì)云技術(shù)仍在摸索及了解階段,現(xiàn)在則開始針對(duì)特定工作量部署云運(yùn)算服務(wù),并決定是否需要建構(gòu)私有云;旌显七\(yùn)算 (Hybrid cloud computing) 將在二零一二年成為市場(chǎng)一大焦點(diǎn)。混合云運(yùn)算能結(jié)合外部公共云及內(nèi)部私有云服務(wù),并能提供保護(hù)、管理及監(jiān)督整個(gè)云架構(gòu)的能力。在信息保安方面,F(xiàn)edRAMP與CAMM等新型認(rèn)證制度即將進(jìn)入初步實(shí)驗(yàn)階段,為提升云運(yùn)算安全奠定基礎(chǔ)。至于私有云方面,IT的挑戰(zhàn)將在于如何利用「DevOps」概念,整合負(fù)責(zé)操作及開發(fā)的團(tuán)隊(duì),以跟上公有云服務(wù)供貨商的速度與效率。
CTI論壇報(bào)道
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