AI運(yùn)用在市場(chǎng)營(yíng)銷
這是人工智能的一個(gè)很好的用例，它有助于影響每個(gè)潛在客戶確立“購(gòu)買意愿”的關(guān)鍵因素，并自動(dòng)提供評(píng)分，來幫助您找到熱度最高，且最符合資格的潛在客戶。
透過分析銷售、營(yíng)銷資料庫(kù)中的所有潛在客戶，人工智能可幫助企業(yè)檢視潛在客戶轉(zhuǎn)化至銷售的所有可能特征，并確定“成功”潛在客戶的樣貌。一旦有一個(gè)成功的模型，AI系統(tǒng)使用這個(gè)預(yù)測(cè)模型來測(cè)試一個(gè)或多個(gè)特征是否與成功相關(guān)，然后給予具有這些特征的潛在客戶較高的分?jǐn)?shù)。提供的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。
企業(yè)得到更高質(zhì)量的潛在客戶，銷售和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)之間就會(huì)有更好的一致性，加速與品質(zhì)較高的潛在客戶的接觸，就會(huì)有更好的銷售業(yè)績(jī)和更快樂的銷售代表。
當(dāng)市場(chǎng)與觀眾產(chǎn)生共鳴時(shí)，營(yíng)銷更有效。即時(shí)區(qū)隔對(duì)于任何個(gè)人化的營(yíng)銷策略都是至關(guān)重要的，但區(qū)隔受眾需要時(shí)間和資源密集的分析工作。此外，如果手動(dòng)完成，則很難保持新鮮度。用AI來區(qū)隔受眾是一個(gè)更有彈性的方式，可根據(jù)最新的資料來細(xì)分您的客戶，提供更多的動(dòng)態(tài)區(qū)隔，進(jìn)而提供更個(gè)人化的營(yíng)銷內(nèi)容。
人工智能的客戶區(qū)分工具使用了許多不同的分析功能，例如RFM（新近度/頻率/貨幣）數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型的行為追蹤和聚類算法，以確定哪些客戶群體對(duì)您的期望目標(biāo)最有意義。
這提供了許多實(shí)際的優(yōu)點(diǎn)，包括保持客戶資料的新鮮度和結(jié)構(gòu)化；與每個(gè)潛在客戶保持高度個(gè)人化的互動(dòng)關(guān)系，與品牌建立更緊密的聯(lián)系，提高市場(chǎng)的投資報(bào)酬率；產(chǎn)生更高轉(zhuǎn)換率的內(nèi)容與營(yíng)銷活動(dòng)；讓營(yíng)銷人員有更多的時(shí)間投入到營(yíng)銷內(nèi)容上，而不是制作試算表和計(jì)算資料。
AI運(yùn)用在銷售上
預(yù)測(cè)下一個(gè)最好的出價(jià)與最好的行動(dòng)
這個(gè)工具對(duì)于銷售代表來說是非常方便的，因?yàn)樗高^訪問更多的帳戶和更多的顧客歷史紀(jì)錄來分析數(shù)據(jù)，以幫助領(lǐng)導(dǎo)者更能做出最佳行動(dòng)的決定。
根據(jù)歷史資料，AI可以根據(jù)“下一個(gè)最佳行動(dòng)”使用預(yù)測(cè)模型來識(shí)別看起來與成功帳戶最相關(guān)的帳戶。使用此模型，AI可以確定現(xiàn)有帳戶哪些步驟尚未完成，進(jìn)而提供最明智的一系列行動(dòng)，最后引導(dǎo)到一個(gè)成功的結(jié)果。最后，您將看到更佳的銷售代表生產(chǎn)率；更高的成交率；更高的銷售代表留任率以及增加整體收入
