CTI論壇（ctiforum）7月10日消息（記者 李文杰）：2014年7月3日下午，由華為云服務(wù)業(yè)務(wù)部、生物谷聯(lián)合舉辦的“云服務(wù)助力生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)--掘金新商業(yè)之路”主題交流會在上海新協(xié)通國際大酒店如期召開。

　　交流會現(xiàn)場

　　來自上海生物信息技術(shù)研究中心的李亦學(xué)主任、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院的王偉業(yè)教授、國家人類基因組南方研究中心的王升躍研究員、華為云服務(wù)產(chǎn)品部的吳平宇部長、中科院上海生命科學(xué)信息中心的徐萍研究員及數(shù)十家國內(nèi)生命科學(xué)、醫(yī)院及醫(yī)療機(jī)構(gòu)、生物技術(shù)企業(yè)、投資領(lǐng)域的行業(yè)人士出席了本次沙龍活動，并圍繞生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展前景等行業(yè)熱點(diǎn)問題進(jìn)行深入探討與交流。

　　云服務(wù)與大數(shù)據(jù)正在深刻影響各種商業(yè)變革，包括農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、生物領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、娛樂領(lǐng)域以及醫(yī)療領(lǐng)域。隨著基因測序成本等的急劇下降和移動醫(yī)療的興起，數(shù)字和醫(yī)療的高度融合，大數(shù)據(jù)背景下的IT將超越提升效率和降低成本的支撐地位，成為生物醫(yī)藥創(chuàng)新的核心競爭力和重新定義市場的制高點(diǎn)。借助本次活動平臺，與會嘉賓專注生物信息學(xué)、生命科學(xué)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等領(lǐng)域的結(jié)合問題及前景，現(xiàn)場分享對行業(yè)行業(yè)獨(dú)到見解。

　　演講嘉賓從左至右、從上至下分別為李亦學(xué)、徐萍、王偉業(yè)、吳平宇

　　李亦學(xué)首先為大家分享解讀了生物信息學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。他表示，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面臨的主要挑戰(zhàn)在于如何運(yùn)用系統(tǒng)化的技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，“完善的政策支持及各個(gè)企業(yè)和實(shí)驗(yàn)室之間良好的協(xié)作缺一不可”李亦學(xué)說。

　　隨后，徐萍對近年來國內(nèi)外生命科學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)匯報(bào)。她指出，在政策扶持、技術(shù)發(fā)展的利好條件下，國外在生命科學(xué)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域發(fā)展勁頭十足；相比國外，我國近年來雖有不少相關(guān)政策出臺，但生命科學(xué)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域仍是一片空白，尚等待研究人員深入探索。

　　來自新華醫(yī)院的王偉業(yè)教授就“如何管理生物醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)”命題提出了自己建議：“對于高度碎片化、高度復(fù)雜化的大數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)一個(gè)合理、統(tǒng)一的收集和索引方法，是利用好大數(shù)據(jù)平臺的首要條件。”同時(shí)，現(xiàn)場他還為大家分享了NCBI在生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集、使用和管理領(lǐng)域的寶貴經(jīng)驗(yàn)。

　　云服務(wù)助力生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)--掘金新商業(yè)之路

　　來自華為云服務(wù)部的吳平宇部長現(xiàn)場為大家分享解讀了華為云儲存和云計(jì)算服務(wù)。吳平宇表示，華為云服務(wù)滿足企業(yè)和實(shí)驗(yàn)室在大數(shù)據(jù)管理、儲存和計(jì)算方面需求的同時(shí)，并將在企業(yè)未來成長的路上持續(xù)給予其最好的IT技術(shù)支持。“生物大數(shù)據(jù)是一個(gè)嶄新的領(lǐng)域，也是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的領(lǐng)域。對于生命科學(xué)和IT行業(yè)來說，未來必定會是一個(gè)相互扶持、共同成長的過程。”吳平宇說。

　　圓桌討論環(huán)節(jié)

　　在最后的圓桌討論環(huán)節(jié)，各位嘉賓就現(xiàn)場觀眾的提問進(jìn)行了一場頭腦風(fēng)暴。對于“如何將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為制藥行業(yè)的生產(chǎn)力”這一問題，王偉業(yè)教授提出了自己的看法與期待：“國內(nèi)制藥行業(yè)的研發(fā)能力和國外差距非常大，這種局面不是一朝一夕就能有所改善的。在縮小國內(nèi)外差距過程中，完善的政策支持具有重要意義。”

　　面對來自現(xiàn)場觀眾的提問“規(guī)模較小的企業(yè)和實(shí)驗(yàn)室如何更好的利用生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)”，李亦學(xué)主任答道，“針對規(guī)模較小、資金有限的實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目，建議從兩個(gè)方面來利用大數(shù)據(jù)：一是尋求相似的實(shí)驗(yàn)，以達(dá)到用較少的資金擴(kuò)大自己的實(shí)驗(yàn)樣本；二是可以尋找一些極端但適合自己實(shí)驗(yàn)的樣本數(shù)據(jù)，以求用較少的時(shí)間收集到重要的數(shù)據(jù)。”

　　關(guān)于“基因診斷是否可以替代傳統(tǒng)的臨床診斷”這一疑問，王升躍研究員表示，“基因診斷只是起到預(yù)防和推斷的作用，并不能完全取代傳統(tǒng)臨床診斷。”未來基因診斷和臨床診斷應(yīng)是相輔相成的關(guān)系，這樣才能保證醫(yī)療健康事業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代更好的發(fā)展。

　　關(guān)于華為云服務(wù)

　　華為生科云解決方案，由工作流引擎、彈性計(jì)算云、對象云存儲、線下數(shù)據(jù)寄送服務(wù)四部分組成，為客戶提供端到端的解決方案。其中工作流引擎所需的行業(yè)模版由客戶自定義或者使用合作伙伴提供的預(yù)定義行業(yè)模版；華為負(fù)責(zé)提供計(jì)算和存儲資源，以及調(diào)度能力。