你是否遇到過(guò)接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越多，設(shè)備屬性復(fù)雜，要分析指標(biāo)緯度太多，而流計(jì)算無(wú)法靈活變更分析模型，歷史數(shù)據(jù)也無(wú)法回溯分析，更無(wú)法進(jìn)行可視化分析驗(yàn)證？
你是否遇到過(guò)使用開源的 OpenTSDB 來(lái)搭建時(shí)序集群，發(fā)現(xiàn)運(yùn)維成本太高，穩(wěn)定性差，遇到問(wèn)題只能求助社區(qū)，造成業(yè)務(wù)流失？
近日發(fā)布的TSDB可以幫忙解決以上所有的問(wèn)題。它針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，寫入效率提升百倍以上，存儲(chǔ)成本降低90%，百萬(wàn)級(jí)記錄分析，計(jì)算秒級(jí)響應(yīng)。同時(shí)，TSDB具備時(shí)序洞察能力，實(shí)現(xiàn)交互式可視化數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)變化過(guò)程，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)效能。
很大程度降低存儲(chǔ)成本
時(shí)序數(shù)據(jù)的一大典型特點(diǎn)就是持續(xù)產(chǎn)生，并且每一個(gè)數(shù)據(jù)變化，都會(huì)產(chǎn)生一條新的數(shù)據(jù)條目，所以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間會(huì)持續(xù)膨脹。如果使用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)很快就會(huì)遇到瓶頸，而時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)TSDB能夠根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)時(shí)間戳和數(shù)據(jù)value進(jìn)行專業(yè)的壓縮，壓縮比可以達(dá)到10:1，能夠很大程度上降低存儲(chǔ)成本。
通過(guò)TSDB分析時(shí)序數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值
TSDB提供專業(yè)的時(shí)序分析能力，通過(guò)聚合、降精度以及地理位置信息等計(jì)算函數(shù)支持，能夠基于不同的維度組合分析數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)應(yīng)用只要按需提交分析函數(shù)，TSDB引擎完成計(jì)算，應(yīng)用可直接獲取分析結(jié)果。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)只具備存儲(chǔ)能力，數(shù)據(jù)計(jì)算分析需要應(yīng)用開發(fā)，時(shí)序數(shù)據(jù)的分析開發(fā)成本大大降低。
惡劣環(huán)境下實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)采集和分析
通常，邊緣環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是非常不穩(wěn)定的。如果數(shù)據(jù)直接上云，非常容易造數(shù)據(jù)丟失， 阿里云提供的 TSDB Edge 可以支持部署到設(shè)備邊緣端，將數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)，本地化分析，也能夠支持同步上傳到云端，在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況下，支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳，保證數(shù)據(jù)不丟失。
簡(jiǎn)單方式體驗(yàn)TSDB的時(shí)序數(shù)據(jù)分析能力
TSDB提供了時(shí)序洞察以及demo數(shù)據(jù)導(dǎo)入，用戶可以直接寫入自己的業(yè)務(wù)時(shí)序數(shù)據(jù)或者導(dǎo)入demo數(shù)據(jù)，在TSDB的控制臺(tái)創(chuàng)建洞察事件，通過(guò)指定分析數(shù)據(jù)、分析時(shí)間和分析函數(shù)，可以實(shí)時(shí)獲取可視化的分析結(jié)果。
