據(jù)統(tǒng)計，截至2019年，全球物聯(lián)網(wǎng)設備終端連接數(shù)量達到110億，2025年將達250億，年平均增長率達15%。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷普及與應用，企業(yè)內(nèi)部ICT應用呈現(xiàn)出IP化趨勢，海量終端接入企業(yè)園區(qū)網(wǎng)絡，終端智能管理將成為關鍵。

　　終端識別是實現(xiàn)終端智能管理的基礎。通過精準的終端識別，實現(xiàn)終端自動接入網(wǎng)絡、自動匹配管控策略、實時統(tǒng)計終端信息，進而對異常流量終端及時有效隔離，保證網(wǎng)絡安全。終端識別的精度和廣度對網(wǎng)絡安全具有至關重要的意義。

　　為驗證園區(qū)網(wǎng)絡終端識別能力，Tolly對受測產(chǎn)品進行了三項主要對比測試：已知終端識別（精度）、未知終端識別（廣度）及報表定制能力。

　　Tolly隨機選取了IP話機、IP攝像頭、移動終端、網(wǎng)絡設備、辦公設備等49款設備作為識別對象，全面測試受測產(chǎn)品的終端識別能力并給出綜合評分。

　　經(jīng)過盲測，華為iMaster NCE-Campus大類識別率高達98.0%，廠商識別率獲得91.8%，具體款型識別率更達67.3%，綜合評分84分。華為iMaster NCE-Campus在三個測試維度上全面領先。

　　優(yōu)秀的測試成績來源于過硬的產(chǎn)品實力，華為iMaster NCE-Campus能提供18000+以上款型終端的準確識別，通過7大識別方法保證識別的準確性，同時結(jié)合終端識別能力做到終端策略管控、異常隔離，能滿足大部分園區(qū)場景要求。

　　

　　旨在驗證各系統(tǒng)對新型未知終端的識別及自動處理能力，以及識別庫的自動擴充能力。華為iMaster NCE-Campus采用獨家的聚類識別和推理能力，對未知終端類型實現(xiàn)秒級聚類，人工快速標注聚類結(jié)果。后續(xù)相似終端上線后，系統(tǒng)自動推理識別，達到快速擴充終端識別指紋庫的效果，有效提升未知終端的識別效率，解決了未知終端識別慢和識別率低的問題。

　　華為iMaster NCE-Campus能通過大類、廠商以及操作系統(tǒng)等多維度定制展示終端識別統(tǒng)計信息。

　　華為iMaster NCE-Campus全面領先的終端識別能力，將顯著降低海量終端智能管理的難度，實現(xiàn)終端即插即用，終端秒級安全接入。