從營銷端到產品端、中后臺技術端和服務端，保險企業(yè)正在加速業(yè)務全流程的數字化和智能化，借助大數據、人工智能等技術，不斷提升業(yè)務效率和客戶體驗。

　　招商信諾人壽保險有限公司（簡稱“招商信諾人壽”）重視在保險營銷和服務環(huán)節(jié)的金融科技能力建設，通過為“網+電”營銷模式提供技術賦能，搭建了一站式線上營銷平臺，助力銷售顧問人員以客戶為中心進行線上經營和服務。

　　從2020年初開始，循環(huán)智能（Recurrent AI）依靠先進的自然語言處理技術和在銀行保險領域豐富的業(yè)務實踐經驗，獲得招商信諾人壽的信賴，雙方在銷售與客戶經營數字化的多個環(huán)節(jié)展開深入合作和共同探索。其中，在銷售溝通過程的合規(guī)質檢和目標客戶的篩選環(huán)節(jié)，招商信諾人壽與循環(huán)智能（Recurrent AI）攜手打造了新一代合規(guī)質檢（Compliance）和精準銷售（Target）解決方案，基于真實對話語義理解引擎和深度學習技術，顯著提升了質檢人員和銷售人員的工作效率。

　　過去幾年，各大保險公司、保險中介機構紛紛部署了機器質檢系統(tǒng)、雙錄質檢系統(tǒng)，以期能夠及時發(fā)現和糾正銷售員與客戶溝通過程的不規(guī)范之處，降低企業(yè)被投訴帶來的合規(guī)風險。

　　但企業(yè)漸漸發(fā)現，過去部署的傳統(tǒng)機器質檢系統(tǒng)效果無法令人滿意。同時，在監(jiān)管趨嚴的背景下，全行業(yè)紛紛開始向基于對話語義的新一代智能機器質檢系統(tǒng)升級。具體來看，傳統(tǒng)機器質檢系統(tǒng)難滿足需求的關鍵原因有二：第一，人與人溝通時講的話是高度個性化的、表達方式是復雜多樣，僅僅依靠“規(guī)則”進行窮舉的傳統(tǒng)機器質檢方案，很難識別出真正的句子語義。第二，保險銷售的業(yè)務流程、邏輯是復雜的，傳統(tǒng)的機器質檢，無法對包含多通對話、復雜邏輯和場景的質檢項進行查找。

　　為了破解這兩大難題，循環(huán)智能（Recurrent AI）在與招商信諾人壽提供服務的過程中，逐漸形成了新一代保險質檢的“三級火箭”解決方案：首先，從字和詞級別的關鍵詞+正則方式，到引入句子和段落級別的AI語義點方式；其次，引入企業(yè)自定義字段和邏輯規(guī)則判斷，實現多通對話、多個語義點之間復雜的流程&邏輯判斷；最后，在成功單質檢場景，通過計算同一個保單涉及的多通會話違規(guī)的可能性高低，進行違規(guī)值排序，幫助人工復檢員節(jié)省工作量。

△ 從“關鍵詞識別”升級到“段落級語義識別”

　　從“關鍵詞”升級到“一段話的語義”。從工作原理上看，保司和保險中介機構部署的初代機器質檢系統(tǒng)，通過將錄音轉寫成文本，然后借助“關鍵詞和正則表達式”進行窮舉，以查找其中可能涉及違規(guī)的會話。而新一代的AI機器質檢方案則與之不同。新方案通過“喂”給機器足夠多的違規(guī)實例片段和不違規(guī)實例片段（即經人工判斷屬于某項違規(guī)或不屬于某項違規(guī)的對話語句片段，這個過程在AI領域被稱為“人工標注”），訓練機器算法去“學習”違規(guī)對話片段的隱含特征，然后用“訓練”出的模型識別更多對話片段的語義，看看是否命中這個“AI語義點”。

△  引入企業(yè)自定義字段和邏輯規(guī)則判斷， 實現多通對話、多個語義點之間復雜的流程&邏輯判斷

　　引入多通對話、復雜流程的邏輯關系配置。在真實的保險銷售對話中，發(fā)現銷售員不嚴謹或不規(guī)范的地方，例如“產品介紹遺漏”這樣的質檢項，通常會涉及多個標簽（AI語義點或正則語義點），因為先要判斷當前對話的場景是否涉及某個長期險或短期險，然后再判斷是否講到了相應保險產品的所有五項或七項特點。再例如，在“保單遞送對話場景”提及電子保單或紙質保單其中一個都算合規(guī)，但是關于“保單生效日”陳述的要求是，必須講到生效日，同時提到“扣款不成功不生效”，才符合要求。新一代合規(guī)質檢系統(tǒng)，支持企業(yè)自定義字段，以及復雜多樣的質檢項場景邏輯配置，對于包含多通對話、復雜流程邏輯質檢項的支持更加精細化、更加完善。

△  通過違規(guī)值排序，AI識別違規(guī)風險更高的對話

　　成功單質檢的違規(guī)值排序。保險企業(yè)在銀保渠道銷售的保險，需要對所有的“成功單”銷售溝通過程（錄音和文本）進行人工質檢復核，這是一項非常耗時的工作。企業(yè)的一項核心訴求是，如何能把最有可能違規(guī)的對話給找出來，讓人工質檢員把精力花在可能違規(guī)的對話內容上。因為，循環(huán)智能創(chuàng)造了一種新的“違規(guī)值”算法，通過把整個對話（甚至同一個保單對應的多個對話）當成一個整體進行機器學習：在訓練階段，將“違規(guī)”的整體對話和“沒違規(guī)”的整體對話輸入算法模型，學習“違規(guī)”對話的隱藏特征；在執(zhí)行階段，將新的對話輸入算法模型，然后計算該對話違規(guī)的概率。

　　在需要100%人工復檢的保險成功單質檢場景，如果在算法建模階段經過了充足的數據訓練，那么循環(huán)智能（Recurrent AI）的“違規(guī)值”排序功能，基本上可以在違規(guī)值前60%的會話中找到大部分違規(guī)對話，最高節(jié)省40%的成功單質檢工作量。

　　常規(guī)的網電銷業(yè)務流程是，保險公司將不同來源的線索名單打包成專案，再分配給聯絡中心進行溝通。由于名單中客戶的意向值是不同的，包含了相對的高意向客戶和低意向客戶，所以如果可以提前進行辨別和篩選，對于存量線索名單比較豐富的保險企業(yè)而言，就可以減少聯絡中心在低意向線索上浪費的精力，把有限的精力聚焦于相對高意向的客戶，提升轉化率。

　　目前，保險行業(yè)部分企業(yè)開發(fā)的目標客戶篩選模型，主要是基于從用戶的行為數據（訪問了哪些頁面）、業(yè)務數據（購買的保單字段）和屬性數據（年齡性別等）中提取的客戶標簽等結構化數據進行建模，找出相對高意向客戶的隱藏特性，然后篩選新名單中的高意向客戶進行優(yōu)先觸達。由于企業(yè)與客戶之間溝通時產生的對話數據，屬于非結構化數據，常規(guī)模型難以納入這些數據，所以這些數據一直沒有在目標客戶篩選模型中起到作用。

△  將真實溝通對話數據融入目標客戶篩選模型

　　循環(huán)智能（Recurrent AI）以自然語言處理技術見長，與招商信諾人壽合作，創(chuàng)造性地提出了將結構化的客戶標簽數據與非結構化的對話數據進行組合建模的方式。雙方在目標客戶篩選模型上進行技術創(chuàng)新，形成新一代的精準銷售（Target）解決方案。從實際效果看，在存量名單的翻打等目標客戶篩選場景中，全新的組合模型方案，相比單獨的結構化數據模型，成單轉化率可以提升 30% 左右。

　　最近，招商信諾人壽依托在銷售與客戶經營數字化轉型領域的多項創(chuàng)新實踐，入選了《蓄勢增長——2021 保險銷售與客戶經營數字化調研報告》。招商信諾人壽深耕行業(yè)18年，并長期保持著銀保監(jiān)會監(jiān)管評級A級的標準，為超過600萬消費者提供保險保障、健康管理、財富規(guī)劃等全方位的產品和服務，在科技賦能提升產能和客戶體驗上也始終走在行業(yè)前沿。

　　《蓄勢增長——2021 保險銷售與客戶經營數字化調研報告》通過對國內40家代表性保險機構管理者的調研和深度訪談而得出。調研對象包括 23家人身險企業(yè)、11 家財產險企業(yè)、5 家保險經紀企業(yè)和1家互聯網保險企業(yè)，覆蓋了國內人身險公司保費規(guī)模前十位中的 80%，財產險公司保費規(guī)模前十位中的 60%。

　　這份調研報告聚焦保險業(yè)銷售與客戶經營端的數字化發(fā)展現狀、關鍵創(chuàng)新歷程以及未來發(fā)展趨勢，特別指出保險業(yè)領先者的銷售與客戶經營數字化轉型，已經進入“AI驅動的數字化運營+人機耦合”的階段，通過增強精細化管理能力和增加對一線顧問人員的實時賦能，蓄勢業(yè)務長期增長。此外，調研報告還對保險銷售與客戶經營的數字化發(fā)展趨勢進行了展望，結合行業(yè)的前沿實踐案例，總結了六大發(fā)展趨勢。

　　本次調研發(fā)現：

 

　　更多調研發(fā)現和創(chuàng)新實踐案例，歡迎下載完整版調研報告了解。

　　相比純電銷時代，網電銷時代的保險企業(yè)，借助互聯網渠道與客戶的連接更加緊密，溝通方式更加多樣化，同屏互動、企業(yè)微信等新技術和新工具逐漸成為行業(yè)標配。循環(huán)智能（Recurrent AI）致力于更多保險行業(yè)客戶攜手，不斷探索可提升銷售效率的智能化技術，持續(xù)為保險行業(yè)的多種銷售溝通場景賦能。

　　在金融領域，循環(huán)智能（Recurrent AI）已經服務了包括招商銀行、上海銀行、中國農業(yè)銀行、中國人民保險、太平洋保險、太平人壽、招商信諾人壽、大都會人壽、眾安保險、水滴、360保險和輕松籌等在內的眾多標桿客戶。

　　循環(huán)智能（Recurrent AI）是一家專注于 SalesTech（銷售科技）領域的企業(yè)服務公司，服務的客戶主要在金融、房地產、汽車、零售等領域，涵蓋線上和線下溝通場景，致力于讓企業(yè)與客戶的每一次溝通有更好的結果。循環(huán)智能在AI企業(yè)服務領域，以領先的業(yè)務落地實踐和卓越的AI技術能力見長：在權威市場研究機構 CB Insights 評選的 2021 年度“AI 100”全球榜單中，循環(huán)智能是“銷售與客戶關系管理”領域唯一的中國公司（共六家中國公司入選）。在2021年世界人工智能大會上，循環(huán)智能與華為云聯合開發(fā)的盤古NLP大模型，獲評大會頒發(fā)的最高獎項“卓越人工智能引領者之星（SAIL之星）”之一。

　　循環(huán)智能（Recurrent AI）是一家專注于 SalesTech 銷售科技領域的企業(yè)服務公司，服務的客戶主要在銀行、保險、房地產、汽車等領域，涵蓋線上和線下溝通場景，致力于讓企業(yè)與客戶的每一次溝通有更好的結果。目前，循環(huán)智能的行業(yè)標桿客戶包括招商銀行、中國農業(yè)銀行、人保財險、太平洋保險、太平人壽、招商信諾人壽、大都會人壽、萬科、我愛我家、上汽集團和中國東方航空等。

　　在AI企業(yè)服務領域，循環(huán)智能以領先的業(yè)務落地實踐和卓越的AI技術能力見長：在權威市場研究機構 CB Insights 評選的 2021 年度“AI 100”全球榜單中，循環(huán)智能是“銷售與客戶關系管理”領域唯一的中國公司（共六家中國公司入選）。在2021年世界人工智能大會上，循環(huán)智能與華為云聯合開發(fā)的盤古NLP大模型，獲評大會頒發(fā)的最高獎項“卓越人工智能引領者之星（SAIL之星）”。