打造輕量化、標準化云服務
優(yōu)音通信經(jīng)營400碼號已經(jīng)14年，目前在線活躍用戶已突破30萬，眾多定制化服務的客戶一直保持長期合作。優(yōu)音通信根據(jù)客戶的不同生態(tài)和不同行業(yè)進行細分，然后打造出一個獨特的企業(yè)圈層的通信服務。
黃瑜表示：“5G技術為通信行業(yè)帶來了更多的發(fā)展可能，優(yōu)音通信面對新的市場和機遇，依托自身在企業(yè)通信領域的獨特優(yōu)勢，不斷進行技術改進，產(chǎn)品革新，將優(yōu)音熱線、優(yōu)音云總機、優(yōu)音電話會議、優(yōu)音短信、優(yōu)音云客服、移動云坐席等產(chǎn)品進行系統(tǒng)迭代，使優(yōu)音產(chǎn)品體系全面升級成為適用于5G的新型產(chǎn)品。”
產(chǎn)品和技術升級的方向，優(yōu)音將重點放在云服務上。
“2019年，我們已經(jīng)和阿里云（與釘釘合作）、用友云、京東云、浪潮云和航天云網(wǎng)等提供云服務的大平臺進行合作。”黃瑜說。
代向兵說：“人與人的聯(lián)系更加扁平化和碎片化，企業(yè)通信支持這種連接也多種多樣了，這推動我們要去研究很輕量級的應用，比如說我們?nèi)腭v釘釘之后，就要盡量做更輕量的、涉及面更廣的應用，我們看到通信的云化是大勢所趨，因此我們把所有的服務都全IP化、全云化了。云化之后，我們的產(chǎn)品獲得突破性進展，從以前還有專業(yè)設備到現(xiàn)在完全依賴通用PC服務器，三年前的軟件產(chǎn)品我們已經(jīng)全拋棄了，現(xiàn)在的產(chǎn)品是純軟服務，部署在云上使用。”
優(yōu)音的移動云坐席就是典型的輕量級應用。代向兵說，運營商現(xiàn)在推出的呼叫中心外包服務都是“重應用”，它一般的配置是電腦加話機，有專業(yè)的服務人員坐著接電話，然后輸入客戶要的信息。“我們提供的輕量級坐席，只要用手機就可以，你的坐席服務人員普通員工就可以當，不必是專業(yè)人員，優(yōu)音的云服務能提供這種管理手段來解決你的服務問題，因此面對的企業(yè)群體就擴大大了很多。”
現(xiàn)在做云服務的公司很多，在互聯(lián)網(wǎng)公司中有阿里、騰訊，百度、京東等等，這些公司都在云上“砸錢”。“優(yōu)音通信在企業(yè)級通信市場多年的積累，使我們清楚中小企業(yè)的通信需求與其他企業(yè)有著明確的不同，通過入駐這些云平臺，我們提供標準化的產(chǎn)品和服務，這對云服務公司來說，也是一個重要的補充，所以云平臺也歡迎我們。”代向兵說，“我們也與入駐的每一家云服務公司協(xié)作，根據(jù)他們的側(cè)重點打磨一些產(chǎn)品，迎合云平臺的需要。我們的方向是將我們?nèi)腭v的產(chǎn)品打造成精品，面向統(tǒng)一的的客戶群體進行服務。”
提供融合方案降低應用成本
與基礎電信運營商提供的服務相比，優(yōu)音通信更加靈活，更對中小企業(yè)的“路子”。
黃瑜說：“我們與運營商是合作的關系，因為我們要用運營商的線路提供服務，但不一樣的是我們提供的服務是一體化的，客戶不用分別和移動、電信和聯(lián)通談合作，只要和我們合作，我們提供一體化方案，這其實降低了中小企業(yè)的運營成本、提高了工作效率。而且我們的服務也很靈活和快速，我們可以在15個工作日完成全國31個省的全部卡號，還可以針對客戶的實際需要快速提供相應能力。”
優(yōu)音通信今年圍繞平臺的定制化、個性化開發(fā)取得了不小的進展。“比如我們今年合作的貝殼找房，貝殼找房本身有很多很多供應商，這些供應商都有不同的接口，需要我們主動去和貝殼找房的供應商一一對接，最后呈現(xiàn)出一個標準化的服務。”黃瑜說，“我們耗時3到4個月完成了這個項目，這也是我們在產(chǎn)品方面的突破和未來發(fā)展趨勢。”
在融合人工智能的創(chuàng)新應用上，優(yōu)音通信業(yè)已先行，并為戰(zhàn)略合作伙伴帶來實際效益。
如：優(yōu)音通信與阿里釘釘聯(lián)手共創(chuàng)“智能熱線電話”產(chǎn)品，豐富釘釘?shù)耐ㄐ殴δ�，使釘釘在原有辦公電話、智能云客服的基礎上，形成一整套客服溝通橋梁；優(yōu)音通信將通信能力與承載能力系統(tǒng)集成，與汽車之家應用系統(tǒng)對接，量身定制解決方案，承接客戶的通話服務等等。優(yōu)音通信也與科大訊飛合作，為公安系統(tǒng)做了智能服務方案。
用人工智能提供智能服務，現(xiàn)在還是在嘗試階段。代向兵表示，優(yōu)音嘗試為企業(yè)提高工作效率、降低運營成本，但目前的挑戰(zhàn)是深度計算，比如如何讓一段錄音自然地形成知識圖譜。這項工作在人工智能實現(xiàn)中現(xiàn)階段要依靠業(yè)務專家的專業(yè)知識來構(gòu)建知識圖譜，而面向中小企業(yè)業(yè)務特點做研究的專家其實很少。
“我們在謹慎推動，盡量智能化，盡量降低人工成本，現(xiàn)階段還免不了從智能服務轉(zhuǎn)向人工坐席的環(huán)節(jié)。我們會跟隨人工智能的發(fā)展步伐，來提升我們的產(chǎn)品效能，提升我們的服務能力。”代向兵說。
