近年來，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同各行各業(yè)深度融合，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和計算量呈指數(shù)爆發(fā)，對于目前海量、分散的應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)的處理與分析需要強有力的算力提供支撐，加速了“云、邊、端”為主的算力資源的高效協(xié)同，同時服務(wù)形態(tài)也由最初的云服務(wù)向算力服務(wù)演進(jìn)，促進(jìn)算力技術(shù)發(fā)展走向多架構(gòu)并存的道路。

　　異構(gòu)算力廣泛應(yīng)用帶來了軟件層面以及硬件、芯片層面新的技術(shù)問題，為算力資源的高效利用以及應(yīng)用的快速發(fā)展提出了挑戰(zhàn)，如何使用一套解決方案來屏蔽異構(gòu)算力、異構(gòu)代碼和異構(gòu)運行環(huán)境差異所引入的軟硬件兼容問題，以便提高資源利用率，降低開發(fā)以及維護(hù)成本，成為當(dāng)前業(yè)界新的聚焦點。

　　中國聯(lián)通研究院提出的算力服務(wù)原生架構(gòu)，屏蔽異構(gòu)代碼和異構(gòu)運行環(huán)境間的差異，將一套應(yīng)用代碼封裝為規(guī)范化的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，并可部署至任意位置和任意類型的算力上，供用戶使用規(guī)范化互聯(lián)網(wǎng)接口隨時隨地調(diào)用和消費。在此理念下，算力服務(wù)原生實現(xiàn)大規(guī)模異構(gòu)計算資源的統(tǒng)一輸出，更加普適性地滿足不同量級或不同硬件架構(gòu)下的算力需求。算力服務(wù)原生要統(tǒng)一算力輸出的服務(wù)化標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)算力服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，避免軟件被固定形式的算力需求所捆綁，實現(xiàn)算力應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化落地。最終達(dá)到“一套代碼，全網(wǎng)通用”的目標(biāo)。

　　為推動算力服務(wù)原生架構(gòu)完善和產(chǎn)業(yè)支持，中國聯(lián)通聯(lián)合浪潮、英特爾、遇賢微電子、飛騰等設(shè)備商、芯片商共同研究了該技術(shù)方案的技術(shù)特性，初步達(dá)成了產(chǎn)業(yè)共識。

　　后續(xù)中國聯(lián)通將繼續(xù)完善技術(shù)方案，聯(lián)合展開算力服務(wù)原生關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、積極發(fā)揮開源社區(qū)作用，共建算力服務(wù)原生生態(tài)體系，聯(lián)合推動算力服務(wù)原生標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加速推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟。