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NICE:源自“摩薩德”數據挖掘的巨大藍海

2012/02/29

  世界已經進入數據爆炸的時代,那些能在數據之間發(fā)現聯系并將其轉化為商業(yè)機會的公司,不僅能在瞬間制服亡命的歹徒,還將賺得盆滿缽滿。

  印度議會大廈,當一位襲擊者準備掏出手槍時,監(jiān)控系統(tǒng)已經提前做出預警,就在他掏出手槍的那一刻,安保人員及時出現,將其制服,避免了一場恐慌—這是現實,不是《盜夢空間》或《駭客帝國》描述的虛幻世界,也不是湯姆·克魯斯的《碟中諜》系列或美國熱播劇《24小時》中的人造場景。

  在以色列NICE公司,其開發(fā)的分析系統(tǒng)每天都要處理各種各樣的突發(fā)狀況,通過搜集、分析來自監(jiān)控攝像頭、感應器實時采集的數據,發(fā)現你的“意圖”,判斷監(jiān)控視頻中出現的“反!迸e動,做出預警。這不是天方夜譚,它已經應用在中國浦東機場、印度議會大廈、新加坡地鐵等大型交通樞紐或公共設施。

  隨著互聯網、物聯網以及存儲技術的不斷演進,文字、音樂、視頻甚至動作都在被數據化,真實的世界正在全面數據化的進程中。根據IDC的數據顯示,就在今年,全球新增的數據量將達到1.8ZB(或1.8萬億GB),這相當于中國每個人每分鐘發(fā)送3條微博且連續(xù)6,217年不間斷。

  世界已經進入數據爆炸時代,而信息產生、獲取、管理和存儲成本也在下降,2011年該成本是2005年的1/6。而在數據管理領域,過去以結構化數據為主,而未來,非結構化數據將占據主流。非結構化數據是指那些不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據,比如辦公文檔、圖片、音視頻等。

  隨著互聯網進入2.0時代以及社交網站的崛起,Facebook、Foursquare、Twitter等社交網站都成為最新的數據源。這些社交網站產生的內容數量不斷增加,增長速度將達到每年40%-60%。無一例外,這些數據都是非結構化數據。

  但隨之而來的問題是,如何處理急速膨脹的數據?尤其是非結構化數據。哪些“摩薩德”的信息進信息有用?如何從看似無聯系的數據中找到關聯?那些能夠幫助企業(yè)獲取、搜索、發(fā)現和分析非結構化數據的工具將是一片藍海,孕育著巨大的市場機會。

  NICE公司正在做這樣的嘗試,它已經從安防領域開始,將自己對非結構化數據的挖掘能力向金融以及更寬闊的商業(yè)領域擴展。NICE公司的創(chuàng)始人以及大部分工程師,來自以色列情報機關“摩薩德”,它的數據挖掘和分析技術也脫胎于。以色列所處的地緣和政治環(huán)境,決定了在安防領域它必須具有強悍的身軀和聰明的大腦,以抵御來自外部的風險。

  NICE公司的軟件工具可以對音頻、視頻以及網頁瀏覽行為等不同渠道行分析,通過對這些看似離散的信息進行深度挖掘,從而為金融、零售等行業(yè),提供有價值的客戶信息,在這背后是復雜的數學模型和一系列的運算。以前,這些復雜數據的分析僅用于導彈軌跡或者深奧的科學實驗,但現在隨著數據爆炸,這種大數據分析正用于生活很多方面,比如為商業(yè)客戶提供及時的客戶分析結果,以判斷客戶意圖,從而提供最適合的建議,促成消費;蛘咴诮鹑陬I域,防范金融風險。

  對于已經成立25年的NICE公司,廣闊的前景正在眼前展開。NICE公司可以提供從結構化到非結構化數據的捕捉和分析,應用主要集中在三個領域:呼叫中心、金融以及安防。

  NICE公司的優(yōu)勢在于,它提供的技術是一種跨渠道的方式,可以將同一個用戶所使用的不同渠道的信息通過捕獲,集中在一起進行綜合分析。在中國最近成長速度迅猛的電子商務品牌“凡客誠品”,就是NICE在商業(yè)領域的客戶之一,NICE的工具幫助凡客誠品的客戶服務部門挖掘潛在的商業(yè)機會。而隨著越來越多的商業(yè)客戶開始重視數據挖掘,這種能夠在結構化和非結構化數據中發(fā)現價值的企業(yè),將會大行其道。

  另一家同樣在大數據存儲和挖掘領域擁有獨特競爭力的公司是SGI。它的CEO馬克· 巴雷內切亞(Mark J. Barrenechea)最近收到了理論物理學家斯蒂芬·威廉·霍金先生的生日聚會邀請函。作為SGI 的重要客戶之一,SGI的高性能計算設備和軟件正在霍金的實驗室賣力工作,幫助這位著名且神秘的理論物理學家推演600億年前宇宙起源的那一刻究竟發(fā)生了什么。


圖:SGI CEO Mark J. Barrenechea

  SGI是一家專注于高性能計算的科技公司。除了幫助霍金研究深奧的宇宙起源問題之外,它超強的圖形計算能力還曾經為《泰坦尼克》、《指環(huán)王》等大制作電影提供技術支持,不過,SGI還研究計算機建模,如薯片的包裝過程:傳送帶保持何種速度時薯片不會弄碎而且能被成功包裝。

  SGI是一家專注于高性能計算的公司,在它的客戶中包括NASA、中國氣象局、科學院等全球知名的科研機構。高性能計算由于數據量大,需要高性能計算和存儲設備,而SGI的專長就在于此。

  2011 財年SGI收入創(chuàng)下新紀錄,GAAP收入62.96億美元,同比增長56%,其增長速度幾乎是整個行業(yè)的3倍,在美國經濟衰退的今天,SGI的表現非常搶眼。

  就在幾個月前,馬克· 巴雷內切亞來到中國。在他的中國之行中,除了拜訪中國氣象局等傳統(tǒng)的高性能計算客戶,他還特別拜訪了幾家著名網絡公司。實際上,在數據爆炸的今天,來自互聯網的非結構化數據已經占據了越來越多的存儲空間。SGI同樣看到了非結構化數據領域的巨大商機。

  SGI可以提供建模與模擬、云計算、高性能計算到大數據處理的從存儲設備到軟件的一體化解決方案,可以進行從計算流體動力學、結構力學、計算化學等等任一復雜的數學運算,而在非結構化數據泛濫的今天,SGI的計算能力正當其時。

  實際上, 重組前兼并SGI公司的Rackable Systems是最早使用hadoop這個工具處理非結構化數據的公司之一,“比如新浪微博,如果是在四年前根本做不了數據挖掘,因為沒有工具!瘪R克· 巴雷內切亞說。

  在過去幾十年,以SQL、Oracle為代表的“關系數據庫”發(fā)展到頂點,存儲的前提是數據之間要有聯系,比如姓名、年齡,但互聯網的興起,令非結構化數據泛濫,非結構化數據不以關系唯一相關,它可以有很多關系,或者沒有關系,而通過一系列計算,找出其中的聯系,這就是數據挖掘的價值。

  “這是一個重大突破,十億個數據放在那,看不到關系,然后建立出關系來,這就是現在新的發(fā)展和突破要用到大量硬件和分析軟件的一個機會!瘪R克· 巴雷內切亞強調,“現實世界中可能80% 都是非結構化數據,只有20%是結構化的,F在知道的這些知名的公司,像百度、卓越、騰訊微博、Facebook、新浪微博,他們創(chuàng)立的全是非結構化數據,可能是SAP的100倍!瘪R克· 巴雷內切亞繼續(xù)說,因此“非結構化數據的創(chuàng)建、分析和挖掘的價值是巨大的”。

  SGI把整個市場分成兩大領域:商務計算和技術計算。在商務計算市場不乏IBM、HP這樣級別的競爭者,目前市場規(guī)模大約在300多億美元。而SGI更具優(yōu)勢的技術計算市場,比如航空工業(yè)公司制造飛機所做的CID的設計,氣象局、衛(wèi)星氣象中心,要從衛(wèi)星獲取資料,進行分析,預報氣象等需要建立復雜數學模型和算法的領域,這是SGI的優(yōu)勢所在!拔覀兪且粋數學家的公司!彼,SGI更關注于技術計算市場而非商務計算市場。

  實際上,隨著數據爆炸時代的來臨,從薯片包裝、F1賽車的設計到生物起源模擬,無不需要數學家建立運算公式,并通過計算設備強大的計算能力來實現,這將是一個數學家的時代。尤其網站制造的海量、分散的數據,也需要聰明的頭腦從中找出規(guī)律,過去的工具、流程和參數設計并不是為了獲取和評估非結構化數據,而新的工具以及新的數學模型建立,數學算法的改進,都將會為實現它的企業(yè)創(chuàng)造市場機會。

福布斯中文網



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