天津移動(dòng)聚焦精細(xì)化服務(wù)，努力提高客戶(hù)留存和滿意度，希望構(gòu)建以客戶(hù)感知為核心的潛在不滿預(yù)測(cè)模型，整合知識(shí)圖譜、情感分析、數(shù)字孿生及意圖網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，為持續(xù)提升客戶(hù)滿意度工作提供精細(xì)化分析手段。天津移動(dòng)與南開(kāi)大學(xué)以聯(lián)合攻關(guān)方式開(kāi)展了無(wú)標(biāo)度動(dòng)態(tài)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目研發(fā)，通過(guò)對(duì)不同交互時(shí)序關(guān)系的用戶(hù)記錄、屬性、事件進(jìn)行整合，將電信運(yùn)營(yíng)商復(fù)雜的事件信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)用戶(hù)潛在不滿意預(yù)測(cè)效果差、缺少不滿意原因語(yǔ)義的問(wèn)題，將無(wú)標(biāo)度動(dòng)態(tài)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性表征與演化技術(shù)應(yīng)用到移動(dòng)服務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)中，以種子用戶(hù)推理全量用戶(hù)的無(wú)線、家寬、資費(fèi)等滿意度情況，預(yù)測(cè)潛在的不滿意用戶(hù)及其不滿意原因，驗(yàn)證相關(guān)前沿AI技術(shù)的有效性。

　　天津移動(dòng)與南開(kāi)大學(xué)具備良好研發(fā)基礎(chǔ)，曾承擔(dān)多項(xiàng)教育部—中國(guó)移動(dòng)科研基金、國(guó)家自然科學(xué)基金、工業(yè)和信息化部信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新解決方案等重大專(zhuān)項(xiàng)，在EMNLP 2022等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上聯(lián)合發(fā)表多篇論文，后續(xù)將逐步擴(kuò)大聯(lián)合研發(fā)規(guī)模，聯(lián)合培養(yǎng)高端科技人才，以數(shù)智化技術(shù)助力電信企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，打造以電信運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域應(yīng)用為特色的AI標(biāo)志性成果。