首頁(yè) > 國(guó)內(nèi)主業(yè)方面，2023年上半年三個(gè)BG營(yíng)收總和190.21億元，同比下降 5.33%。其中公共服務(wù)事業(yè)群 PBG 實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 62.73 億元，同比下降 10.06%;企事業(yè)事業(yè)群 EBG 實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 69.96億元，同比增長(zhǎng) 2.42%;中小企業(yè)事業(yè)群 SMBG 實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 57.52 億元，同比下降 8.50%。境外主業(yè)方面，上半年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 99.09 億元，同比增長(zhǎng) 2.30%。
�？低曂嘎�，外部現(xiàn)在都在談多模態(tài)大模型，其實(shí)�？岛茉缱龅木褪嵌嗄B(tài)，單就語(yǔ)言大模型來(lái)講，對(duì)于這個(gè)產(chǎn)業(yè)影響沒(méi)有那么直接，我們?cè)?2019 年左右就已經(jīng)直接進(jìn)展到多模態(tài)的階段。因?yàn)楹？祻氖碌氖翘烊坏亩嗄B(tài)業(yè)務(wù)，到目前來(lái)看我們的發(fā)展應(yīng)該說(shuō)已經(jīng)非常的成熟了。行業(yè)內(nèi)通用大模型也有了比較大的進(jìn)展，包括開源算法的進(jìn)步，隨著外部的這些變化，我們的能力還會(huì)水漲船高。
第二塊就是從我們內(nèi)部的實(shí)踐來(lái)看，我們重要的投入是在行業(yè)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的訓(xùn)練層面，在通用大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建行業(yè)專用、用戶專用的一些模型和算法。不管是從模型的數(shù)量、籌建 AI 開放平臺(tái)的時(shí)間、積累的用戶基礎(chǔ)，甚至是我們軟硬件結(jié)合、算法結(jié)合的方案落地上來(lái)講，我們都比較領(lǐng)先，我們是一直在行業(yè)應(yīng)用的層面開展迭代。
接下來(lái)我們還是會(huì)保持這樣的常規(guī)做法，廣告我們?nèi)匀粫?huì)打的相對(duì)少一點(diǎn)，因?yàn)榇竽Ｐ捅旧砼c宣傳沒(méi)有直接關(guān)系，大模型我們不太多宣傳，不代表海康沒(méi)有大模型，更大的挑戰(zhàn)仍然是如何把模型落地，算法落地，降低開發(fā)的成本，同時(shí)更好的滿足用戶的期望，在更多的行業(yè)做落地應(yīng)用，針對(duì)這些方面我們會(huì)投入更多的資源。
從落地的角度來(lái)說(shuō)，智能算法都是要經(jīng)過(guò)從通用模型，到行業(yè)模型，再到用戶應(yīng)用的三個(gè)步驟，今天大模型的發(fā)展也一樣遵從這三個(gè)步驟。在這三步走的背景下，我們的商業(yè)進(jìn)展主要追求的是效率。
�？低暠硎�，未來(lái)，我們對(duì)于算法的泛化能力期待會(huì)越來(lái)越高，對(duì)于�？颠@樣提供軟硬結(jié)合的綜合解決方案的公司來(lái)說(shuō)，算法是我們方案中的一個(gè)部分，泛化能力強(qiáng)的算法會(huì)進(jìn)一步提升我們方案的可復(fù)制性。
