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中移動“大云”3.0規(guī)劃出爐 啟動關鍵在政府應用

2010/12/21

  今年10月,國家發(fā)改委會同工信部聯(lián)合發(fā)文,在北京、上海、深圳、杭州和無錫等五個城市先行開展云計算服務創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作。這是我國首次在政府層面推動云計算市場的發(fā)展,同時也似乎預示著,在不遠的將來,云計算將沖出試驗室,在國內實現(xiàn)大規(guī)模的實踐應用。

  這對于電信運營商而言,無疑更是喜訊!斑\營商未來在云計算產業(yè)必將占有重要位置,由于我們擁有網絡資源,云服務的提供又無法脫離網絡和數(shù)據(jù)中心等基礎設施資源,因此運營商在提供公共云服務等方面具有豐富的資源和優(yōu)勢。”中國移動研究院孫少陵如是說。

  據(jù)了解,經過近3年的努力,目前中國移動“大云”平臺已達到1000臺服務器、5000多個CPU、3000TB的存儲規(guī)模,并在開源軟件基礎上自主開發(fā)了“大云”系統(tǒng)。

  對于“大云”的產業(yè)定位,中國移動研究院院長黃曉慶也直言不諱地說,中國移動就是希望通過大云為我國云計算研究和商業(yè)發(fā)展提供一個有效的平臺,使未來云計算應用在比較開放的平臺上面,能夠跨平臺、跨運營商和跨產業(yè)進行發(fā)展。

  “大云”演進規(guī)劃浮出水面

  不過,如此龐大的產業(yè)設想顯然無法一蹴而就,自2007年啟動大云研發(fā)項目起,中國移動在云計算領域始終積極探索,目前“大云”已初具規(guī)模,并對公眾開放“大云”平臺,進行試用。而在最近召開的移動互聯(lián)網國際研討會上,中國移動研究院更是高調公布了“大云”產品的整體演進方向。

  “現(xiàn)階段,我們的主要工作將集中于數(shù)據(jù)管理和分析,如數(shù)據(jù)挖掘等。而下一階段,中國移動研究院將主攻涉及計算資源池實時交易類應用的關鍵技術難關。也就是說,大云1.0版本重于海量數(shù)據(jù)的管理和分享,從1.0版本到1.5版本著力于計算/存儲資源池領域的關鍵技術,在2.0至3.0版本階段的重點將放在實時交易以及云計算能力開放等方面。”中國移動研究院孫少陵坦言。

  不過,據(jù)記者了解,盡管大云在PaaS層面已經進行了大量的研究和嘗試,但鑒于現(xiàn)有技術手段和商業(yè)模式的不確定性,短期內仍將停留于平臺試驗階段。對此,中國移動方面積極調動內部資源,利用自身的IT環(huán)境為大云搭建試驗環(huán)境。

  目前移動很多省級分公司都在承擔大云的試點工作,比如在支撐系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘領域應用大云,在網管數(shù)據(jù)監(jiān)測和移動互聯(lián)網海量存儲方面探索可利用的模式,為滿足業(yè)務平臺的存儲分析需求以及無線城市對虛擬化要求而開發(fā)相關業(yè)務應用,同時還聯(lián)合外部企業(yè)客戶開展電子政務等商業(yè)化應用。

  政府應用成市場主導力量

  對于如何盡快推動云計算的市場應用,使其在實踐中加速成熟,中國移動也有自己的觀點!案鶕(jù)對全球云計算市場的觀察,我們認為,政府市場將是國內云計算應用的重要領域和市場啟動力量!睂O少陵進一步表示。

  據(jù)介紹,國外很多云計算發(fā)展較早的國家在市場推廣初期,政府都起到了關鍵的推動作用。比如美國總統(tǒng)奧巴馬在2009年就制定了長期的云計算政策,借助虛擬化技術壓縮IT開支,同年美國聯(lián)邦政府還發(fā)布了“www.apps.gov”的在線商城,積極鼓勵各政府機構購買以云為主的IT服務;英國政府在2010年制定了ICT戰(zhàn)略規(guī)劃,用以構建G-Cloud;韓國在2009年,也在政府層面加大了本地云的推廣力度,當?shù)剡\營商SK電訊積極響應。

  大量的海外案例證明,無論國內外的云計算市場環(huán)境,政府項目都在市場初期占有重要份額,并起到良好的市場啟動和示范效應。

  孫少陵補充說:“云計算項目的建立很大程度上也滿足了國外政府自身的服務定位,比如通過云計算平臺加強對重點區(qū)域經濟的支撐,以及對產業(yè)園區(qū)企業(yè)的IT資源扶持;而對于近期我國出臺的首個云計算發(fā)展意見,不僅說明云計算產業(yè)的戰(zhàn)略地位已經得到了國家的重視與肯定,同時也看到了中國政府推動云計算應用的決心!

  四領域研發(fā)難題待解

  當談及中國移動大云研發(fā)中遇到的技術難題時,孫少陵也表示,現(xiàn)階段大云確實存在不小的難題,其主要圍繞高可用性、海量數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲以及高可擴展性四個方面,這些都需要在后期逐步加以解決。

  據(jù)介紹,在可用性方面,大云平臺所采用的并行計算系統(tǒng),在設計上還存在難點,比如針對NameNode單點、JobTracker單點,以及虛擬化HA與成本之間平衡等領域,還需要進一步提高其系統(tǒng)的可靠性,同時中國移動研究院也在積極尋找一些可替代的解決方案,類似彈性計算。

  對于海量數(shù)據(jù)處理能力,大云也存在一定的局限性,面對性能較高的文件有時還不能滿足需求,尤其是在迭代算法的并行化、多次迭代時IO瓶頸、并行化模型,以及圖形算法處理等方面。

  在海量數(shù)據(jù)存儲方面,大云主要關注分布式存儲架構、讀寫性能優(yōu)化、交易型數(shù)據(jù)庫、分布式環(huán)境下數(shù)據(jù)一致性等幾大方面。

  至于高可擴展性領域,未來大云系統(tǒng)也將著重于研究海量文件存儲擴展、數(shù)據(jù)庫擴展、虛擬化資源池規(guī);,以及多數(shù)據(jù)中心間如何關聯(lián)等核心技術課題。

通信世界周刊



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