導(dǎo)語:美國科技博客ReadWrite今天刊登題為《關(guān)于“她”的一些事:我們能否與電腦成為真正的朋友?》(Something About 'Her': Will Our Computers Ever Be Real Friends?)的評論文章,對數(shù)字個(gè)人助理行業(yè)的未來前景進(jìn)行了展望。
以下為文章全文:
近年來,科技中的人性化因素已經(jīng)越來越豐富,但它最終能否像人類一樣,變成我們的“朋友”?
導(dǎo)演斯派克·瓊斯(Spike Jonze)的新片《她》(Her)就暢想了這樣一番景象:未來的操作系統(tǒng)可以了解我們的行為,主動(dòng)留心我們感興趣的各種事情。它們是我們的個(gè)人助理,甚至細(xì)膩到足以成為我們的“朋友”。當(dāng)有人說,他/她與操作系統(tǒng)戀愛了,千萬不要感覺大驚小怪。
影片《她》中的明星是OS1,一款全新的操作系統(tǒng)。當(dāng)你第一次啟動(dòng)它時(shí),它便可以生成一種獨(dú)特的人格,以便在最大程度上適應(yīng)用戶的個(gè)性,展開必備的溝通。作為該片的主角,OS1有一個(gè)很人性化的名字——“薩曼莎”(Samantha)。
她充當(dāng)了個(gè)人助理的角色,控制著電腦、智能手機(jī)和電視等各種聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)品。由斯嘉麗·約翰遜(Scarlett Johansson)配音的薩曼莎,也是迄今為止最具人性色彩的非人類電影角色。
薩曼莎的言語和反應(yīng)都像人類一樣自然,她甚至甚至?xí)?ldquo;喜歡”一些事情,例如顏色、長相或故事。她能夠通過攝像頭“看到”周圍的一切,“聽到”笑話后會大笑不止,甚至自己編出幾個(gè)笑話,表達(dá)喜悅或沮喪的情緒同樣不再話下。她能識別和分析周圍的一切人際關(guān)系,無需多加詢問便可給出有益的建議——就像一個(gè)貼心的朋友。
如果人工智能的目標(biāo)是模仿人類的行為,OS1或許終將實(shí)現(xiàn)。當(dāng)今社會,與之最為接近的包括臺式機(jī)上的Nuance Dragon Assistant,以及智能手機(jī)中的蘋果Siri和Google Now。雖然這些產(chǎn)品短期內(nèi)不太可能達(dá)到OS1的水準(zhǔn),但很多自然語言開發(fā)者卻相信,要不了多久,我們的人工智能助理便會具備遠(yuǎn)好于現(xiàn)在的人性化元素。
行業(yè)發(fā)展
Nuance首席營銷官彼得·馬霍尼(Peter Mahoney)表示,他的公司花了大量時(shí)間來開發(fā)虛擬助理功能,因?yàn)橥饨鐚τ谝豢钅軌蚺c人類流暢溝通的智能系統(tǒng)都懷有巨大的興趣。
由于當(dāng)今的計(jì)算技術(shù)已經(jīng)可以從云端獲取海量數(shù)據(jù),并過濾這些數(shù)據(jù),從而在幾秒鐘內(nèi)制定實(shí)時(shí)決策,Nuance也已經(jīng)轉(zhuǎn)變了開發(fā)重點(diǎn):不再單純關(guān)注語音采錄,而是盡量從文字中提取真正有用的信息。
“對話很重要,”馬霍尼說,“最初的系統(tǒng)就像一款搜索引擎。你說了一些內(nèi)容,便可收到一些反饋,但結(jié)果未必是你想要的。這并非人類的工作方式。人類會消除其中含糊不清的內(nèi)容,我們會對明確語言的含義。”
然而,要?jiǎng)?chuàng)造一套能體會言外之意的“自然語音”系統(tǒng)卻并非易事。
馬迪金·范·德·斯派克(Martijn Van der Spek)是Sparkling Apps的創(chuàng)始人,這家創(chuàng)業(yè)公司擁有9款不同的語言識別服務(wù),其中包括被其稱作“下一代個(gè)人助理”的Voice Answer。據(jù)斯派克介紹,虛擬個(gè)人助理需要龐大的服務(wù)器資源,而像Voice Answer這種由創(chuàng)業(yè)公司推出的人工智能解決方案,根本無法支持真正智能的人工助理服務(wù)。他們的人工助理只具備為數(shù)不多的幾種專業(yè)技能,而真正智能的人工助理卻像是知識淵博的智者。
“存儲的數(shù)據(jù)數(shù)量決定了我們服務(wù)器的性能。”斯派克說,“再加上隱私問題,導(dǎo)致我們每過24個(gè)小時(shí)都要清除數(shù)據(jù)庫。所以它會患上嚴(yán)重的健忘癥,不可能建立長期關(guān)系。”
Singularity Institute for Artificial Intelligence CEO盧克·穆豪瑟(Luke Muehlhauser)也指出,由于很多研究人員不愿共享自己的信息,導(dǎo)致人工智能技術(shù)沒有達(dá)到應(yīng)有的進(jìn)步速度。谷歌和Facebook等私有公司都將自己的研究成果對外保密,而學(xué)術(shù)研究人員卻不斷將最新進(jìn)展發(fā)表在各種期刊上。