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排班焦慮癥?90%的客服人不懂這3步!

2017-05-11 15:17:57   作者:張彬   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


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  專欄講師介紹 張彬
  互聯(lián)網(wǎng)金融服務體驗專家|行業(yè)咨詢/培訓師
  原民享財富用戶體驗中心總監(jiān)、金融加用戶中心和運營總監(jiān)。對團隊管理、質檢培訓、投訴處理、運營管理和數(shù)據(jù)分析等,有超過13年的豐富的理論基礎和實戰(zhàn)經(jīng)驗,曾帶團隊獲得金融業(yè)最佳呼叫中心稱號。
  導言
  由于客服中心服務時間的特殊性,令員工上班的更次不固定,不同呼叫中心的排班也不盡相同。為了耦合話務,除了正常的早晚班外,可能會出現(xiàn)形形色色的更次,例如早晚上班,中間休息幾個小時的天地班,支撐吃飯時段來上班的黃金班,減少公休的超短班等。
  有些客服的班長除了管理團隊外,還要兼顧負責本團隊的排班工作,按部門排班師提供下月每天的出勤人數(shù),結合團隊員工的假期需求進行排班。
  做為一個大群體的部門,除了要完成話務接通率的指標外,還要兼顧員工的個性化需求,這對于夾在中間的客服班長不僅要考究資源的綜合調配,還要顧及員工的情況,確實有點難。
  排班管理3步走
  一、預測呼叫量和人員總數(shù)
  第一步:收集相關數(shù)據(jù)
  預測的第一步就是收集具有代表性的業(yè)務量歷史數(shù)據(jù)。我們假設,在大部分客服中心里歷史業(yè)務量能反映未來業(yè)務量走勢,因此收集這些歷史數(shù)據(jù)就是第一項任務。很顯然,這些歷史數(shù)據(jù)大部可以從ACD中獲取,尤其是以半小時為間隔的呼叫量和處理時長等數(shù)據(jù)信息。
  歷史數(shù)據(jù)的處理是預測前最重要的一步,如果數(shù)據(jù)不處理干凈,將直接影響預測的精準度。對于客服中心的話務情況而言,對原始話務來電量產(chǎn)生影響的情況主要歸納總結了以下幾點:
  1、系統(tǒng)故障,如果某一天發(fā)生系統(tǒng)故障,需要按照發(fā)生故障的時間維度剔除當日發(fā)生系統(tǒng)故障的話務量,還原為原始呼入量。
  2、由于行業(yè)重大新聞或政策出臺造成客戶的集中致電。
  3、如果某一天發(fā)送了某種敏感短信或者發(fā)生輿情,導致客戶集中來電的情況,需要按照所影響時間維度剔除相應的話務量,還原為原始呼入量。
  4、人力不足,接通率較低的情況
  如果不是由于以上情況,而是由于人力不足造成接通率較低,導致重復來電較多,當日呼入量數(shù)據(jù)不是原始客戶需求的真實呼入量。我們需要按照當日重復來電的水平,將呼入量還原為原始呼入量。
  第二步:預測月呼叫量
  接下來,我們將依靠未加工的數(shù)據(jù)來預測未來整月的呼叫量,在這個步驟里,我們總結出了一下預測方法:
  平均值預測法:
  平均值預測法廣泛應用在業(yè)務單一、話務較穩(wěn)定的客服中心
  公式為:預測值=所有歷史數(shù)據(jù)的平均值平均值預測法
  移動平均預測法:
  僅對與預測時間內數(shù)據(jù)相關性最大的N個歷史數(shù)據(jù)求平均值
  公式為:預測值=N個相關性較大的歷史數(shù)據(jù)的平均值
  時間序列預測法:
  該方法是客服中心進行業(yè)務量預測的最佳方法。由于該方法需要按照各個不同時間序列進行業(yè)務量走勢的分析,因而取名時間序列預測法。依據(jù)客服中心業(yè)務量歷史數(shù)據(jù),來解析不同時段業(yè)務量變化趨勢影響與規(guī)律,包括季度、月度業(yè)務量的差異。
  第三步:創(chuàng)建日和以半小時為間隔的業(yè)務量到達模型
  當我們預測出來月度的業(yè)務量后,下一步就是將月度業(yè)務量預測分解為每日業(yè)務量預測,然后再進一步分解為按時段的業(yè)務量預測。
  不同的業(yè)務有不同的影響因素,需要我們挖掘歷史數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)較重要的影響因素。例如信用卡業(yè)務主要涉及還款日、賬單短信提醒日、延期還款期等影響因素。綜合類業(yè)務主要涉及貸款還款日、貸款還款短信提醒日等影響因素。找到影響呼入量的影響因素后,需要將不同的權重賦予不同的客戶群。
  第四步:根據(jù)其他影響因素進行預測調整
  給預測出的業(yè)務量進行調整是業(yè)務量預測的最后一步,也是非常重要的一步。至此模型已初步構建完成,但是隨著業(yè)務、路由調整及客戶量等的不斷變化,需要不斷調整、完善我們的預測模型。預測模型是人工構建的,必有我們考慮不到的因素,所以模型不是完美的,需要我們根據(jù)經(jīng)驗對模型值進行手工調整,經(jīng)驗則需要預測師在不斷的學習中、工作中進行總結。
  二、班表制定策略
  層疊班次:
  這是目前大中型客服中心最常見的班次之一。常常是從大夜班結束,業(yè)務量逐漸上升時開始,每隔15分鐘、半小時或者一個小時有一個班次到崗。
  分散班次:
  這種班次把正常的8小時班次拆成兩段或多段,比如早上4個小時,晚上4個小時;對于非全職員工來說,還可以是上午2個小時,傍晚2個小時等方式的安排,主要用于應對高峰時段或機動時段。
  長短班次:
  有一些員工可能會喜歡每天工作10個小時,這樣他們一周只需要上4天班就夠了,剩下的整塊時間可以自如地安排自己的學習或生活計劃;而還有一些員工由于家庭或其它特殊情況的限制,可能每天工作不了8個小時,他們可能更喜歡每天6個小時的班次。
  提供自愿加班選擇:
  對于有明顯的、規(guī)律性的業(yè)務量季節(jié)波動的客服中心,當業(yè)務量高峰季到來時,可以提供自愿加班的選項,以緩解高峰期的業(yè)務量壓力。
  動用內部資源:
  嚴格來講,這已經(jīng)不是一項純粹的排班策略,而是兼具現(xiàn)場調控的目的。當業(yè)務量的波動超出預期的時候,班組長、主管、后臺、客服中心管理者、甚至其他部門的同事,都可以成為應急的資源,上線接聽電話。當然,如果平時有一些統(tǒng)一的培訓,服務處理的效果會更好。
  建立緩沖池:
  所謂緩沖池,就是指客服中心有一部分員工兼具呼入呼出能力,既可以做呼入服務,也可以做呼出營銷或調研。由于呼出業(yè)務量相對可控,就可以在呼入業(yè)務量出現(xiàn)高峰時,把一部分員工切換到呼入狀態(tài);當業(yè)務量退去,恢復平靜的時候,這部分員工又可以切換到呼出工作。
  階段性話務高峰,增加臨時工或家庭坐席:
  臨時工可以是大學生、社會人員。
  三、班表排定以及發(fā)布
  班表的排定建議以月為單位排定,部分客服中心以周為單位排班,影響員工生活安排,降低員工滿意度。建議客服中心設置請假、換班管理制度,控制換班次數(shù),同時控制早晚班換班。班表發(fā)布可通過網(wǎng)絡文件、郵件方式發(fā)生,同時抄送相關業(yè)務部門,建議在月末公布下月班表。
  示例:客服中心座席請假換班制度
  1.請假須逐級辦理
  2.只允許同級換班,如主管與主管換,客服中心座席與座席換
  3.客服中心座席請假,經(jīng)理批準后方可填寫請假單,由客戶服務部總監(jiān)批準后再逐級辦理
  4.主管請假,須事先做好班內事務的交接工作,填寫好請假單,經(jīng)總監(jiān)批準后再逐級辦理
  5.一般情況下,請假須提前一天提出申請,病假須在正式上班前1小時電話申請,否則不予批準
  6.請假按實際誤工小時計算,扣除相應工資
  7.客服中心座席如有事需換班,必須提前一天向班長提出申請,雙方填寫換班登記表,雙方簽字,部門經(jīng)理批準后,方可執(zhí)行
  8.每人每月?lián)Q班次數(shù)不得超過三次
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