——沃倫·巴菲特
人工智能成功的五大標準：大數據、受限性、反饋性、計算力與智能程度。
——楊強教授
“科技已經摧毀了許多傳統(tǒng)制造業(yè)和藍領崗位，下一步可能給中產階級帶來類似災難。”
——史蒂芬·霍金
面對AI的快速發(fā)展，各路人馬褒貶不一�？萍歼M化史、人類勞動解放史、機器人威脅論觀點也十分精彩。然而毋庸置疑的是，人工智能是成功的。
智能機器人從簡單學習到深度學習，至無監(jiān)督地強化性自主學習。機器閱讀（machine reading）、大數據（Big Date）匯總分析再到具有高含金量的小數據（Small Date），AI到底能發(fā)展到什么程度，至今也沒有具體的定論。
那么聰明的智能機器人能做到什么程度呢，機器人又是如何滿足訪客業(yè)務咨詢、數據查詢、功能調用等需求的呢？
1、問答之語言中樞
所謂語言中樞不外乎一問一答的知識型匹配。AI的智能性本質上是有區(qū)分于人類思維的，所以涉及到NLP工程師們對于機器學習中自然語言的句法分析、語義理解、信息抽取以及信息檢索研究，使深度學習算法在文本挖掘中得以應用開發(fā)。
機器人智能問答涵括寒暄聊天、第三方信息等智能聊天，也有側重于語義理解、知識匹配的業(yè)務應答，還有符合用戶需要的相關智能推薦，業(yè)務覆蓋性問題的長尾問檢索、文檔及全網性查找。
2、交互之運動神經
機械的問答模式已經給不了訪客體驗滿足感，所以AI機器人發(fā)展需要能觸發(fā)多重任務的完成。抽取多輪會話信息，組合理解訪客意圖。
訪客智能查詢是根據問題在業(yè)務數據系統(tǒng)中進行抽調查詢，可以多重數據交叉調用，獲取訪客真正需要的信息。智能機器人抽取出用戶想要表達的各類信息實體，篩選匹配到多條件組合信息。
3、統(tǒng)計之行為數據
智能問答機器人從感知到訪客的行為，經過“神經傳輸”到做出反饋的過程，正是機器人行為表現(xiàn)的過程。根據用戶的頁面點擊行為進行預測推薦，更快一步實現(xiàn)有效地人機互動。
機器人自動聚類發(fā)現(xiàn)工單、客服記錄服務熱點，結合結構化數據信息對用戶自動分組，從而對訪客進行畫像，以便用戶多維度分析業(yè)務問答數據，有針對性訪客回答。
4、拓展之外設能力
AI純文字識別的時代已然過去，語音、圖片、視頻、音頻、人臉的識別都成為必然的發(fā)展方向。
智能機器人發(fā)展已經到達能進行語音輸入識別，輸出反饋、插入多種識別模塊的階段。更多的智能實體也展現(xiàn)在用戶面前，I，Robot中的場景會不會在現(xiàn)實中出現(xiàn)呢，相信不遠的將來就有答案了。
