整天說(shuō)大數(shù)據(jù)，多大算大？
這么大的數(shù)據(jù)，怎么管？
語(yǔ)塞，心塞，喝酒吃飯...
后來(lái)想了一項(xiàng)，這看似門(mén)外的問(wèn)法其實(shí)涉及到了一個(gè)嚴(yán)肅的技術(shù)討論問(wèn)題，那就是DataGovernance，又叫做數(shù)據(jù)治理。第一次我在接觸這個(gè)詞的時(shí)候努力試圖把它與DataManagement數(shù)據(jù)管理分開(kāi)，以宏觀(guān)(政府)和微觀(guān)(企業(yè))想映射。
數(shù)據(jù)就是二十一世紀(jì)的石油，所以“DataLake數(shù)據(jù)湖”產(chǎn)生了。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，掌握數(shù)據(jù)就掌握了更多的可能。聯(lián)絡(luò)中心則是日以繼夜地生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)的后方根據(jù)地，以一個(gè)100坐席規(guī)模的多媒體聯(lián)絡(luò)中心，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也是驚人的：如通話(huà)數(shù)據(jù)、錄音數(shù)據(jù)、坐席數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)等，如果是一個(gè)外呼的營(yíng)銷(xiāo)型聯(lián)絡(luò)中心或者工單派發(fā)型的服務(wù)聯(lián)絡(luò)中心，再配合CRM所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，日積月累，存儲(chǔ)空間會(huì)以T比特級(jí)別直線(xiàn)上升。
經(jīng)常業(yè)務(wù)部門(mén)要一個(gè)數(shù)據(jù)ETL做匹配篩選，或者來(lái)一份CDR詳單對(duì)一下明細(xì)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員DBA的內(nèi)心深處其實(shí)是奔潰的，就好比:
hmm，來(lái)點(diǎn)干貨吧：
聯(lián)絡(luò)中心本質(zhì)上是一種綜合的信息處理系統(tǒng)，包括了多方的參與者，因此數(shù)據(jù)的生成可以從多個(gè)維度來(lái)進(jìn)行剖析。從宏觀(guān)來(lái)說(shuō)可以從業(yè)務(wù)流、知識(shí)流、信息流、數(shù)據(jù)流這四個(gè)層次去觀(guān)察。
- 業(yè)務(wù)流根據(jù)不同企業(yè)對(duì)聯(lián)絡(luò)中心的任務(wù)定義通過(guò)不同分工完成，各個(gè)崗位和組織之間的協(xié)作構(gòu)成業(yè)務(wù)流，典型的就是一個(gè)電話(huà)訂單受理的流程，客戶(hù)來(lái)電下單，CSR在線(xiàn)受理后，提交工單，流轉(zhuǎn)到財(cái)務(wù)、審核、生產(chǎn)、物流形成一個(gè)線(xiàn)性的流程。站在這個(gè)維度，聯(lián)絡(luò)中心可以將觸角延伸到后臺(tái)處理，以一個(gè)“流程360度視圖”數(shù)據(jù)的方式來(lái)綜合提高運(yùn)營(yíng)效率。
- 知識(shí)流則是在不同的崗位和組織之間進(jìn)行業(yè)務(wù)活動(dòng)時(shí)候，知識(shí)也在不斷的遷移。比如新產(chǎn)品的對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)話(huà)術(shù)，投訴工單的聚類(lèi)和歸集輸出等等。
- 信息流的直接表現(xiàn)形式就是ERP/BPM或者CRM軟件，讓各種知識(shí)流在不同的IT信息系統(tǒng)中傳遞。
- 信息流最終具象成數(shù)據(jù)，要么短暫使用，要么持久化在數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成數(shù)據(jù)湖，等待后期數(shù)據(jù)挖掘。
如果只有數(shù)據(jù)一直在存而不做數(shù)據(jù)挖掘分析，那就會(huì)形成數(shù)據(jù)“沼澤”，因此數(shù)據(jù)治理的第一步就應(yīng)該是頂層設(shè)計(jì)，也就是數(shù)據(jù)分層。抽象地理解，聯(lián)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)大致可以分為：
- 元數(shù)據(jù)：描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)MetaData
- 參考數(shù)據(jù)：如知識(shí)庫(kù)等包含通用不變的數(shù)據(jù)（網(wǎng)點(diǎn)、利率、等常見(jiàn)知識(shí))
- 組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：坐席、崗位和后臺(tái)流程部門(mén)等
- 業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：用戶(hù)信息、理財(cái)產(chǎn)品、工單表格等
- 業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)：交互記錄、活動(dòng)數(shù)據(jù)、合同信息等
- 業(yè)務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù)：操作記錄、審批記錄、質(zhì)檢記錄等
從聯(lián)絡(luò)中心層面來(lái)說(shuō)，多種媒體渠道（語(yǔ)音、聊天、APP），各種工具軟件（知識(shí)庫(kù)、錄音）和應(yīng)用程序（機(jī)器人）越來(lái)越復(fù)雜，相互依存度逐年增加，相應(yīng)的追蹤整個(gè)客戶(hù)鏈條各組件之間數(shù)據(jù)流動(dòng)、了解數(shù)據(jù)元素含義和上下文的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。比如一個(gè)客戶(hù)在A(yíng)PP上通過(guò)聊天機(jī)器人對(duì)話(huà)轉(zhuǎn)到人工，坐席后又主動(dòng)致電客戶(hù)，后續(xù)質(zhì)檢人員在追蹤此條對(duì)話(huà)需要對(duì)應(yīng)地抽取聊天記錄和通話(huà)錄音兩種數(shù)據(jù)，甚至還有后續(xù)客戶(hù)短信滿(mǎn)足度回放的結(jié)果。
從總量上來(lái)看，聯(lián)絡(luò)中心的元數(shù)據(jù)越來(lái)越多，光現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模型中就包含了成千上萬(wàn)的表，同時(shí)還有更多的模型等著上線(xiàn)，同時(shí)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型越來(lái)越多，需要明確元數(shù)據(jù)管理策略和元數(shù)據(jù)集成體系結(jié)構(gòu)，依托成熟的方法論和工具實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理，并有步驟的提升其元數(shù)據(jù)管理成熟度。
為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建智慧的分析洞察Insight，僅僅是分析聯(lián)絡(luò)中心自身的數(shù)據(jù)，很難建立完整且一致的元數(shù)據(jù)管理策略，聯(lián)絡(luò)中心需要實(shí)現(xiàn)貫穿整個(gè)企業(yè)的元數(shù)據(jù)集成。該策略不僅僅針對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目、業(yè)務(wù)分析項(xiàng)目、某個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或某個(gè)應(yīng)用單獨(dú)制定一個(gè)管理策略，而是針對(duì)整個(gè)企業(yè)構(gòu)建完整的管理策略。
通俗的話(huà)說(shuō)，就是聯(lián)絡(luò)中心在自身的元數(shù)據(jù)整理好、數(shù)倉(cāng)建設(shè)好后，以ETL標(biāo)準(zhǔn)件方式主動(dòng)融入業(yè)務(wù)部門(mén)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，形成更有力的數(shù)據(jù)治理。
其實(shí)后來(lái)想得清楚一些了，這就是道與術(shù)的區(qū)別，抖音一個(gè)機(jī)靈：《黃帝內(nèi)經(jīng)》之素問(wèn)·四氣調(diào)神大論中提出到：“是故圣人不治已病治未病，不治已亂治未亂，此之謂也。呃～大概也就是這個(gè)意思。
