我們都有過這樣的經(jīng)歷--坐在電話會(huì)議上或撥入視頻協(xié)作會(huì)話，由于音頻質(zhì)量差而錯(cuò)過了關(guān)鍵詞和想法--甚至通話中斷，不得不重新?lián)苋�。特別是在關(guān)鍵任務(wù)行業(yè)，如醫(yī)療保健、公共安全、金融服務(wù)和其他行業(yè)，以及零售和電子商務(wù)等行業(yè)，這些行業(yè)如此依賴實(shí)時(shí)語音通信，“盡力而為”已經(jīng)不夠了。

　　基于云的RTC的好處很多。它消除了第三方供應(yīng)商在傳統(tǒng)電話服務(wù)所需的硬件、帶寬、托管和安裝方面的資本支出和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)支出。

　　它不需要組織有專門的系統(tǒng)工程師和支持人員來保持電話系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

　　大多數(shù)公司都提供現(xiàn)收現(xiàn)付的定價(jià)模式，使公司能夠?yàn)樗麄兪褂玫臇|西付費(fèi)，并在需要時(shí)添加更多的服務(wù)。

　　它還與組織現(xiàn)有的電話系統(tǒng)集成，幫助保護(hù)他們已經(jīng)作出的投資，同時(shí)提供新的服務(wù)和功能，超過他們目前擁有的。

　　企業(yè)只需訪問一個(gè)用戶友好的Web門戶，管理員就可以輕松地添加、刪除和更新用戶，而無需特別培訓(xùn)或IT人員。

　　考慮到所有的好處，當(dāng)聲音質(zhì)量有問題時(shí)會(huì)發(fā)生什么？這會(huì)導(dǎo)致員工沮喪，客戶不高興，整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)力和整體質(zhì)量全面下降。

　　鑒于在家工作的人數(shù)大幅增加，與保持語音質(zhì)量始終保持在較高水平相關(guān)的挑戰(zhàn)日益受到關(guān)注，盡管一些員工將返回物理設(shè)施，但人們普遍預(yù)計(jì)，遠(yuǎn)程勞動(dòng)力將成為未來的潮流，有這么多的好處，包括降低成本和招聘希望更靈活工作模式的最好人才的能力。

　　我們采訪了Sara Hughes，AVCT的Kandy部門企業(yè)客戶體驗(yàn)和渠道營(yíng)銷高級(jí)副總裁，一位擁有超過20年經(jīng)驗(yàn)的備受尊敬的語音專業(yè)人士，了解她所看到的，并了解在一個(gè)比以往任何時(shí)候都更加數(shù)字化的世界中，低質(zhì)量的后果。

　　“隨著大量業(yè)務(wù)在連接到互聯(lián)網(wǎng)和私人IP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字設(shè)備上進(jìn)行，我們的客戶高度意識(shí)到清晰、高清的語音質(zhì)量是整體體驗(yàn)的一部分。”Hughes說：“當(dāng)同事或客戶聽不到您所說的話時(shí)，就不必再道歉了，因?yàn)楝F(xiàn)在有了合適的技術(shù)，近乎完美的音頻是可能的。”

　　平均意見得分（MOS）

　　“今天，我們可以通過實(shí)施確保清晰性的軟件解決方案來監(jiān)控、管理和測(cè)量質(zhì)量，并采取措施糾正問題，包括優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)中的語音呼叫而不是正常數(shù)據(jù)流量。”Hughes解釋說，“通過使用服務(wù)類型（TOS）--IP消息中指定其優(yōu)先級(jí)高于正常流量的字節(jié)，以及區(qū)分服務(wù)或差異化服務(wù)，一種對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行分類和管理以優(yōu)化QoS的體系結(jié)構(gòu)，以及其他技術(shù)，質(zhì)量可以一致地交付。”

　　Hughes說：“語音是一種實(shí)時(shí)應(yīng)用，語音質(zhì)量高度依賴于網(wǎng)絡(luò)本身，這也是企業(yè)選擇優(yōu)質(zhì)私人網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的原因，而這些服務(wù)也更安全。”

　　“盡管人們喜歡文字，而不是談話，但聲音也在逐漸流行。”Hughes解釋說：“當(dāng)聲音質(zhì)量很好時(shí)，說話就更容易理解想法，捕捉和表達(dá)感情。這在聯(lián)絡(luò)中心、協(xié)作會(huì)話、使用語音激活服務(wù)等方面都很重要。”

　　這場(chǎng)大流行是一個(gè)突出聲音技術(shù)的催化劑。由于語音技術(shù)的非接觸性吸引力，語音技術(shù)的采用在2020年增長(zhǎng)，品牌意識(shí)到消費(fèi)者不愿意放棄未來的便利語音服務(wù)。

　　“在創(chuàng)造性的語音應(yīng)用程序方面，每個(gè)語音會(huì)話的質(zhì)量也非常重要。”Hughes說：“AI結(jié)果只與輸入的質(zhì)量一樣好。因此，例如，當(dāng)會(huì)話轉(zhuǎn)換為文本，并且文本成為分析中使用的數(shù)據(jù)時(shí)，如果會(huì)話被混淆或以其他方式受損，則分析就受損。隨著人們繼續(xù)享受語音交互的速度、輕松和便利，我們正在幫助客戶開發(fā)和部署會(huì)話創(chuàng)新，從而獲得更好的體驗(yàn)和產(chǎn)品。”

　　自然語言處理（NLP）還依賴于語音的質(zhì)量，無論是人工還是機(jī)器生成。Hughes稱，消費(fèi)者正在享受與服務(wù)自動(dòng)化相關(guān)的直觀、自然的聲音，這使得會(huì)話人工智能能夠識(shí)別言語和情感。

　　Hughes說：“高清語音的力量和潛力是無限的，但如果公司不投資于每一屆會(huì)議的音頻質(zhì)量，就無法優(yōu)化語音交互。好消息是，我們現(xiàn)在有可擴(kuò)展的軟件解決方案，提供了卓越的會(huì)話質(zhì)量，比傳統(tǒng)語音系統(tǒng)具有更好的經(jīng)濟(jì)性。當(dāng)你能在降低開支的同時(shí)提高質(zhì)量，你就在傾聽理性的聲音。”

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