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大數(shù)據時代的里程碑--網絡流量智能化

2014-07-22 15:22:21   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  CTI論壇(ctiforum)7月22日消息(記者 李文杰):據Gartner預測,未來三年內網絡規(guī)模IT架構及技術將成為主流應用,這就要求企業(yè)必須具有足夠IT容量和性能管理能力以滿足服務在基礎設施上面運行所需的容量要求。

  Gartner研究主管Ian Head表示:“到2016年,橫向擴展架構容量和性能管理技能的可用性將成為80%主要業(yè)務增長的一個重要的制約因素或風險因素。例如,熟練掌握操作分析工具和大數(shù)據能力而不是傳統(tǒng)的容量規(guī)劃工具將變得至關重要。”

  Gartner分析師認為,隨著IT環(huán)境、負載和需求的變化,不同的網絡規(guī)模企業(yè)面臨一個共同問題,即要實現(xiàn)對制約因素和依賴關系的可視化、分析和管理,就需要對大量操作數(shù)據加以應用。

  在網絡和應用性能方面,ZK研究機構創(chuàng)始人兼首席分析師Zeus Kerravala 在其一篇發(fā)表在《網絡世界》網站上的文章中寫到:“毫無疑問,視頻、虛擬化、軟件定義網絡(SDN)、BYOD、40G和100G網絡的迅猛發(fā)展為網絡帶來了巨大流量,設想一下,網絡流量必須流經網絡計費才可以直接傳輸?shù)綄墓ぞ呱。如果流量太多,就會造成流量積累,那么網絡計費另一邊將不能正常運作。”

  逆勢而為

  Gigamon統(tǒng)一可視化矩陣(Unified Visibility Fabric)提供的流量智能化,可以實現(xiàn)對更精細流量的過濾和轉發(fā),可以只把相關流量發(fā)送到企業(yè)部署的安全、管理、審計和性能工具上。通過緩解網絡流量增加造成的影響,企業(yè)還節(jié)省了對每一個工具上網絡接口升級所帶來的成本問題。

  統(tǒng)一可視化矩陣架構應用和服務層中先進的過濾功能可以提供狀態(tài)關聯(lián)、用戶感知以及深層數(shù)據包可視化。

  例如,GTP 關聯(lián)應用,在3G/4G/LTE環(huán)境下,借助GPRS隧道協(xié)議或GTP,助力客戶過濾并轉發(fā)密封的用戶流量。GTP 關聯(lián)借助狀態(tài)用戶過濾和轉發(fā)分析并保持特定用戶會話,協(xié)助確保體驗質量(QoE),以及可靠的帳務、計費和用戶管理。

  另一方面,F(xiàn)lowVUE應用可以提供有效的用戶感知流量采樣以便智能轉發(fā)最相關流量到相應的工具上。FlowVUE應用的此項功能可以幫助服務提供商保持或提升工具使用率,借助諸如用戶體驗管理等工具將大數(shù)據轉化為利潤。

  同時,自適應包過濾可以智能過濾和轉發(fā)基于高級封裝協(xié)議和第4層之外的內部數(shù)據包內容。

  為了滿足流量智能對速度和性能需求,Gigamon緊湊型GigaVUE-HC2矩陣節(jié)點可以提供狀態(tài)和智能流量關聯(lián)性計算,可保護帶內分路器(TAP)以阻止未經授權的對流量數(shù)據的訪問、精密過濾、復制和匯聚功能,因此,部署Gigamon緊湊型GigaVUE-HC2矩陣節(jié)點的企業(yè)不再需要部署服務鏈的多個外部節(jié)點。

  矩陣架構

  此外,API和可編程接口可以把Gigamon可視化矩陣的功能擴展到其他工具、應用和編排解決方案上。

  Lippis Report 出版人兼Open Networking User Group聯(lián)席主席 Nick Lippis表示:“在為提高流量優(yōu)化而進行的數(shù)據包和流量關聯(lián)過程中,如果Gigamon矩陣有能力對網絡進行內部監(jiān)控,那么這種智能化水平便將可視化轉變?yōu)?lsquo;一站式’服務,從而為那些已部署了這些聯(lián)合方案的工具合作伙伴和客戶實現(xiàn)增值。”

  例如,Gigamon GigaVUE H系列矩陣節(jié)點中的時間戳技術-結合可視化矩陣生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴Riverbed的Cascade Shark性能分析技術-能夠更快排除企業(yè)和金融行業(yè)IT環(huán)境中的網絡和應用故障。

  Gigamon可視化矩陣還支持基于應用層關鍵字的流量轉發(fā)以幫助管理大數(shù)據,同時,借助網絡審計工具加快事后分析。

  近期Corvil通過與Gigamon合作,利用GigaVUE矩陣節(jié)點提高了在高速數(shù)據捕捉、分布式業(yè)務應用網絡監(jiān)測以及實時業(yè)務分析方面的操控性能分析功能,從而實現(xiàn)了包括虛擬機間通信在內的對虛擬和物理環(huán)境的可視化。

  Corvil首席技術官Raymond Russell表示:“我們與Gigamon的合作關系可以幫助我們將應用和網絡分析功能擴展至虛擬化基礎架構中,從而為應用程序、服務器和網絡工程師提供他們所需的實時具體數(shù)據分析。”

  Gigamon生態(tài)系統(tǒng)的其他合作伙伴也使用Gigamon可視化矩陣進行網絡分析、管理和監(jiān)控以便更加智能化、高效化和靈活化。

  網絡安全解決方案提供商 ForeScout 技術副總裁Gil Friedrich表示:“IT企業(yè)想要最大限度地利用運營數(shù)據以獲得更多的信息,從而做出明智的決定,并實現(xiàn)更好的自動化過程。ForeScout和Gigamon的合作可以為IT團隊提供全面可視化,同時顯著提升安全智能和響應能力。”

  Narus公司產品營銷和營銷高級副總裁Prakash Nagpal表示:“Gigamon可以幫助我們把最相關的流量傳輸?shù)轿覀兿冗M的大數(shù)據安全分析解決方案中,即Narus nSystem。Gigamon可以幫助我們減少需要分析的大數(shù)據總量,Narus可以專注于提供豐富的、情景化的和深入的網絡分析。”

  美國國防信息系統(tǒng)局(DISA)采用了Gigamon的流量智能技術。該機構正部署GigaVUE-HD4矩陣節(jié)點,以便為網絡基礎設施提供更佳的智能管理,分析以及保護。作為一個更大的共享國防部IT架構計劃的一部分,Gigamon可視化矩陣可以提高網絡可視化,同時實現(xiàn)節(jié)約成本的目標。

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