這是中國高校第一案，但絕對不會是最后一案。安全分析機(jī)構(gòu)Risk Based Security（RBS）發(fā)布的年中報(bào)告也佐證了這一點(diǎn)：截至2017年6月，全球發(fā)生了2227起數(shù)據(jù)泄露事件，黑客從中竊取了60億條記錄，這幾乎是2016年被竊取的醫(yī)療和金融數(shù)據(jù)總和。

　　當(dāng)我們不停呼吁業(yè)界提高數(shù)據(jù)安全意識和防御水平的同時(shí)，其實(shí)應(yīng)該也能夠感受到來自黑客世界“黑云壓城城欲摧”的壓力。換一個(gè)角度思考，黑客為什么能夠如此“高效率”地成功“拖庫”？自動(dòng)化程序攻擊絕對立了一大功。

　　先看看黑客是如何得手的！

　　“拖庫”的方法和手段多種多樣，其中通過Web應(yīng)用盜取后臺數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，甚至數(shù)據(jù)庫整體被“拖庫”的危害更為嚴(yán)重，也更加難以被識別和阻攔。黑客是如何通過Web應(yīng)用進(jìn)行“拖庫”的呢？

　　大致手段離不開兩類途徑：一是黑客發(fā)現(xiàn)web應(yīng)用的漏洞后，利用漏洞，通過程序和工具進(jìn)行拖庫；二是黑客沒有發(fā)現(xiàn)漏洞，但是通過頁面提供數(shù)據(jù)查詢、展示、下載等相關(guān)服務(wù)內(nèi)容的Web應(yīng)用，直接通過爬蟲程序進(jìn)行批量數(shù)據(jù)爬取和拖庫。

　　簡而言之，“拖庫”的途徑和特點(diǎn)是：利用“工具”。這些工具包括：漏洞掃描器、漏洞利用工具、爬蟲工具等。那么最好的防御方法就是識別出這些工具，堅(jiān)決將這些工具拒之門外。傳統(tǒng)的安全防御手段往往識別不出這些自動(dòng)化攻擊程序的“擬人”行為，因此要想從根源實(shí)現(xiàn)“防撞庫”，就必須采取新的思路和新的方法。

　　動(dòng)態(tài)安全技術(shù)火眼金睛，一個(gè)“工具”都不放過！

　　瑞數(shù)信息的防拖庫動(dòng)態(tài)安全解決方案的核心是采用“動(dòng)態(tài)安全技術(shù)”，結(jié)合客戶端行為分析，識別“工具”行為還是正常“人”的操作行為，可發(fā)現(xiàn)惡意爬蟲、漏洞利用工具及掃描器的行為，并可實(shí)施攔截。

　　該技術(shù)可以在實(shí)施“拖庫”的多個(gè)可能的環(huán)節(jié)進(jìn)行層層防護(hù)：

　　為什么瑞數(shù)信息的動(dòng)態(tài)安全技術(shù)可以如此精準(zhǔn)地識別出自動(dòng)化程序攻擊的所有進(jìn)程呢？這主要是因?yàn)閯?dòng)態(tài)安全技術(shù)精確切準(zhǔn)了自動(dòng)化程序攻擊的脈。正所謂“萬變不離其宗”，只要是程序和工具行為，就一定存在著工具特征，而動(dòng)態(tài)安全技術(shù) 所依賴的并不是“訪問頻率的快慢”，“IP來源的集中與否”這些單一元素及傳統(tǒng)的工具判斷手段，來判斷頁面訪問行為是否為工具，而是不管這個(gè)工具是什么名字，在業(yè)務(wù)邏輯的哪個(gè)環(huán)節(jié)，模擬了哪類瀏覽器、是否不斷更換工具和改變IP，它都可以知曉是程序性質(zhì)的行為，同時(shí)結(jié)合行為分析進(jìn)行更精準(zhǔn)的識別和阻攔。

　　更值得一提的是，瑞數(shù)行為分析系統(tǒng)采用全程式感知模式，其感知半徑不僅僅局限于在服務(wù)器端進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的觀測和分析，還覆蓋了諸如PC、移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)等用戶終端側(cè)面。通過在終端設(shè)備上采集不同平臺的瀏覽器指紋、插件等環(huán)境參數(shù)，以及用戶的鍵盤、鼠標(biāo)動(dòng)作、屏幕觸摸等行為特征，綜合分析訪問端的訪問方式、工具和意圖，從廣度上極大地拓展了整個(gè)系統(tǒng)對行為分析的能力。

　　隨著企業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，安全風(fēng)險(xiǎn)抵御能力將成為其不可忽略的重要基石。在黑色產(chǎn)業(yè)鏈“寸草不留”的瘋狂攻擊下，企業(yè)客戶必須學(xué)會用新的思路新的工具去規(guī)避可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，而瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全解決方案就為轉(zhuǎn)型中的企業(yè)提供了一個(gè)值得信賴的選擇。