人工智能從技術(shù)階段上主要分為計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能三個階段。認(rèn)知智能是人工智能的高級階段，旨在對人類特有的自然語言、知識表達(dá)、邏輯推理、自主學(xué)習(xí)等能力進(jìn)行深入的機(jī)理研究與計(jì)算機(jī)模擬，推動機(jī)器能夠擁有類似人類的智慧，甚至具備各個行業(yè)領(lǐng)域的人類專家的知識積累和應(yīng)用的能力。

　　科大訊飛于2014年啟動“訊飛超腦”計(jì)劃，目前在語音合成、語音識別等感知智能持續(xù)保持國際領(lǐng)先的基礎(chǔ)上，常識推理、知識發(fā)現(xiàn)、機(jī)器閱讀理解、圖像識別理解等認(rèn)知智能關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域也取得一系列國際領(lǐng)先的顯著成果：

　　常識推理技術(shù)：Winograd Schema Challenge 2016第一名

　　知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)：NIST TAC Knowledge Base Population-KBP2016第一名

　　機(jī)器閱讀理解技術(shù)：Stanford Question Answering Dataset 2017第一名

　　圖像識別理解技術(shù)：LUng Nodule Analysis 2017第一名

　　圖像識別理解技術(shù)：國際自動駕駛領(lǐng)域權(quán)威評測集Cityscapes第一名

　　機(jī)器翻譯技術(shù)：IWSLT 2014，NIST 2015均榮獲第一

　　本認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室將以教育、司法、醫(yī)療、車載、客服、智能家居等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求為牽引，重點(diǎn)開展面向認(rèn)知計(jì)算的深度學(xué)習(xí)共性技術(shù)、知識自動構(gòu)建與推理技術(shù)等認(rèn)知智能基礎(chǔ)理論的研究，突破人機(jī)交互技術(shù)、智能評測技術(shù)、智能輔助審判技術(shù)和認(rèn)知醫(yī)療技術(shù)等認(rèn)知智能支撐技術(shù)。

　　實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)將有助于推進(jìn)人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新，聚集和培養(yǎng)優(yōu)秀人才，進(jìn)一步促進(jìn)以科大訊飛人工智能開放平臺為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)集群和生態(tài)系統(tǒng)良性健康發(fā)展。