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呼叫中心語(yǔ)音數(shù)據(jù)如何利用?極限元智能語(yǔ)音質(zhì)檢為其挖掘價(jià)值

2018-09-29 14:07:13   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  呼叫中心在各行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)中有著廣泛應(yīng)用,國(guó)內(nèi)超過(guò)千席的呼叫中心不乏少數(shù),呼叫中心之所以在企業(yè)中占據(jù)著重要的地位,源于客戶(hù)服務(wù)和電話(huà)語(yǔ)音數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)即財(cái)富被市場(chǎng)廣泛追逐,而呼叫中心的電話(huà)語(yǔ)音數(shù)據(jù)是企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中客戶(hù)與企業(yè)交互產(chǎn)生的信息資源,包含著客戶(hù)需求、喜好、投訴建議等有競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值的信息。
  然而傳統(tǒng)的呼叫中心語(yǔ)音質(zhì)檢方式由于其覆蓋率低、人工成本高以及主觀意識(shí)強(qiáng)等諸多弊端,使質(zhì)檢效果差強(qiáng)人意,從而也導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值利用率低,很多有價(jià)值的的信息被隱藏起來(lái),而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能語(yǔ)音質(zhì)檢不僅有效提高了呼叫中心的質(zhì)檢效率,同時(shí)為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)據(jù)支持,重塑了呼叫中心在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的價(jià)值。
  極限元的智能語(yǔ)音質(zhì)檢方案應(yīng)用了話(huà)者分離、語(yǔ)音識(shí)別、關(guān)鍵詞檢索、情緒分析、語(yǔ)速分析、靜音分析、聲紋識(shí)別等核心技術(shù),通過(guò)對(duì)客服人員靜音時(shí)長(zhǎng)、語(yǔ)速快慢、情緒好壞等方面檢測(cè),完成其業(yè)務(wù)能力、應(yīng)變能力、業(yè)務(wù)熟練度及親和力的多維度質(zhì)檢分析。
  智能語(yǔ)音質(zhì)檢的關(guān)鍵技術(shù):
  話(huà)者分離:將“客服”語(yǔ)音和“客戶(hù)”語(yǔ)音進(jìn)行分離,提供針對(duì)性分析應(yīng)用基礎(chǔ)?头恼Z(yǔ)音用來(lái)做質(zhì)檢,客戶(hù)的語(yǔ)音做數(shù)據(jù)信息挖掘;
  語(yǔ)音識(shí)別:全面覆蓋通話(huà)語(yǔ)音,準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容并轉(zhuǎn)寫(xiě)成文本內(nèi)容,為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)資源;
  關(guān)鍵詞檢索:針對(duì)海量待質(zhì)檢語(yǔ)音通過(guò)指定關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,實(shí)現(xiàn)低成本,高效率的質(zhì)檢目的;
  情緒分析:通過(guò)分析通話(huà)雙方的語(yǔ)氣、語(yǔ)調(diào)等信息,識(shí)別雙方情緒是否異常,作為判別客服服務(wù)質(zhì)量的重要依據(jù);
  語(yǔ)速分析:對(duì)客服語(yǔ)速進(jìn)行檢測(cè),可根據(jù)話(huà)術(shù),設(shè)定完成時(shí)間,幫助客服,控制語(yǔ)速快慢,以達(dá)到令客戶(hù)舒適的應(yīng)答語(yǔ)速;
  靜音分析:對(duì)坐席是否及時(shí)應(yīng)答,業(yè)務(wù)是否熟練、等待時(shí)間長(zhǎng)短來(lái)檢測(cè)本次通話(huà)有效時(shí)長(zhǎng),分析客服業(yè)務(wù)熟練情況、服務(wù)態(tài)度等;
  聲紋識(shí)別:通過(guò)分析語(yǔ)音中說(shuō)話(huà)人個(gè)性相關(guān)特征,來(lái)自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話(huà)人身份,可以針對(duì)銀行、金融行業(yè)里的VIP客戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化服務(wù),也可以對(duì)詐騙人員或者黑名單上的人群進(jìn)行識(shí)別;
  呼叫中心語(yǔ)音數(shù)據(jù)量巨大,如金融行業(yè)、銀行中心等。單純依靠人工抽檢,會(huì)造成有價(jià)值的信息流失,同時(shí)潛在的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并規(guī)避。通過(guò)智能語(yǔ)音質(zhì)檢,將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本信息,進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索抽取,通過(guò)對(duì)這些文本信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)方面的價(jià)值應(yīng)用:
  服務(wù)質(zhì)量提升:代替了傳統(tǒng)人工抽檢率只能達(dá)到0.5%-1%,實(shí)現(xiàn)通話(huà)語(yǔ)音覆蓋率提升至100%,通過(guò)對(duì)客服人員的語(yǔ)速、情緒、靜音情況的統(tǒng)計(jì)分析,建立客觀公正完善的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn),提高服務(wù)質(zhì)量,避免投訴和違規(guī)事件發(fā)生。
  精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo):用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),通過(guò)對(duì)語(yǔ)音通話(huà)信息的全量覆蓋,可以使企業(yè)全面掌握并分析用戶(hù)行為,精準(zhǔn)定位客戶(hù)需求、喜好及投訴抱怨,幫助企業(yè)優(yōu)化服務(wù)結(jié)構(gòu),調(diào)整企業(yè)服務(wù)方向,提升用戶(hù)體驗(yàn)。
  挖掘價(jià)值信息:智能語(yǔ)音質(zhì)檢能夠有效存儲(chǔ)客服與客戶(hù)之間的語(yǔ)音交互數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)語(yǔ)音通話(huà)信息的分析,了解客戶(hù)關(guān)注的內(nèi)容、產(chǎn)品滿(mǎn)意度及良性反饋等信息,統(tǒng)計(jì)分析企業(yè)產(chǎn)品在市場(chǎng)中認(rèn)可度,了解市場(chǎng)趨勢(shì),從而挖掘潛在用戶(hù)、競(jìng)品信息,優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略。
  現(xiàn)今,金融、保險(xiǎn)、通信、教育等多領(lǐng)域都需要呼叫中心做客戶(hù)溝通橋梁,極限元的智能語(yǔ)音質(zhì)檢方案相較于傳統(tǒng)的質(zhì)檢方式,不再是單純地以提高質(zhì)檢效率為目的,而是從洞悉客戶(hù)需求,挖掘潛在價(jià)值,同時(shí)為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持為目標(biāo)。未來(lái),極限元將更加專(zhuān)注于智能語(yǔ)音技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新,為各行業(yè)提供更專(zhuān)業(yè)、更全面的解決方案。
 
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