認(rèn)知通信正在逐步將企業(yè)帶入“以人為本”的時(shí)代。如今，協(xié)作和通信系統(tǒng)會自動適配用戶的不同行為，期望和偏好。 在這種新的工作場景下，企業(yè)員工可以通過語音指令的方式，和自然語言機(jī)器人進(jìn)行交互，以獲取日常需求和各種問題的幫助。 借助人工智能技術(shù)，智能機(jī)器人還可以根據(jù)實(shí)際場景，預(yù)測用戶需求。 這些智能機(jī)器人可以根據(jù)隨時(shí)出現(xiàn)的各種問題來迅速給出答案，從而加速工作流程。
智能機(jī)器人正在改變用戶體驗(yàn)
智能機(jī)器人可以通過許多不同的媒介進(jìn)行訪問，包括固定和移動電話，以及個(gè)人電腦和平板電腦。 他們還可以傳輸各種媒體信息，包括文本，即時(shí)消息，語音和機(jī)器間通信。
但機(jī)器人究竟是什么？ 機(jī)器人是通過網(wǎng)絡(luò)自動運(yùn)行任務(wù)的軟件應(yīng)用程序。 通常是一些簡單且結(jié)構(gòu)性重復(fù)的任務(wù)。機(jī)器人能夠比人類更快，更準(zhǔn)確地執(zhí)行這些任務(wù)。
機(jī)器人可以通過搜索、查找和返回用戶請求的信息來提供幾乎任何話題的信息。 它們還可以借助人工智能，來學(xué)習(xí)用戶的行為和偏好，并隨著時(shí)間的推移獲得預(yù)測用戶需求和期望的能力。
在當(dāng)前的企業(yè)環(huán)境中，大多數(shù)機(jī)器人都是為單一目的而設(shè)計(jì)的（每個(gè)機(jī)器人執(zhí)行一個(gè)任務(wù)）。 隨著用戶越來越習(xí)慣于機(jī)器人并對他們的能力更有信心，機(jī)器人將被分配擔(dān)任更多的工作。
現(xiàn)實(shí)世界中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)能力（ML）與企業(yè)有什么關(guān)系？ 隨著企業(yè)市場競爭加劇，掌握領(lǐng)先的科技能力對企業(yè)的成敗至關(guān)重要。
為了在競爭中確保優(yōu)勢，企業(yè)需要找到新方法來優(yōu)化和改進(jìn)日趨復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。 引入人工智能，就是為了來執(zhí)行具有某些人類智能特征的任務(wù)；而機(jī)器學(xué)習(xí)使機(jī)器人可以在無明確編程的情況下，學(xué)習(xí)技術(shù)。這意味著機(jī)器學(xué)習(xí)可以為機(jī)器提供人工智能的能力。
通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以加速流程并提升效率，可以用更少的資源做更多的事情，更快地對市場做出反應(yīng)，從而在競爭中取勝。
合作伙伴的力量
認(rèn)知通信可以提升客戶的數(shù)字化參與度，雖然阿爾卡特朗訊Rainbow?解決方案已經(jīng)包含了上面提到的這些機(jī)器人功能，但最近我們宣布與IBM加強(qiáng)合作，將利用IBM Cloud和IBM Watson將Rainbow API Hub 平臺與AI集成，以在智能機(jī)器人、高級自然語言交互、人臉和視頻圖像識別等領(lǐng)域，提供認(rèn)知通信功能。
與IBM的這種合作關(guān)系只是將機(jī)器人和人工智能集成到ALE通信解決方案和技術(shù)的開始。 醫(yī)療、教育、酒店和政府等行業(yè)顯然可以從這些先進(jìn)的技術(shù)所提供的機(jī)會和提升的效率中受益。 其他需要探索的領(lǐng)域包括針對關(guān)鍵場景中的機(jī)器人和人工智能的新服務(wù)，例如智慧城市解決方案中的市民安全以及復(fù)雜環(huán)境中的應(yīng)急響應(yīng)管理。
我們很高興能與IBM合作。 我們兩家公司擁有卓越的技術(shù)和平臺來支持業(yè)務(wù)發(fā)展，致力于提供優(yōu)質(zhì)的基于云的服務(wù)，最大程度地為客戶帶來收益。 我們有信心將我們領(lǐng)先的基于云的團(tuán)隊(duì)消息產(chǎn)品Rainbow與IBM的認(rèn)知引擎相集成，將消除因劣質(zhì)的客戶服務(wù)而造成的不良影響，從而提升用戶滿意度。
——ALE全球銷售與市場負(fù)責(zé)人 Matthieu Destot
人工智能和自然語言的未來
認(rèn)知通信正在幫助越來越多的企業(yè)了解吸引他們注意力的眾多信息流。 智能機(jī)器人、高級自然語言交互、人工智能（AI）和其他技術(shù)正在徹底改變員工通過統(tǒng)一通信和協(xié)作解決方案實(shí)現(xiàn)交互的方式。 基于這些先進(jìn)的技術(shù)打造全新的用戶體驗(yàn)，ALE在認(rèn)知通信領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位。
成功實(shí)施認(rèn)知通信的前提是需要消除障礙，并確保企業(yè)中的每個(gè)人都能參與、激勵(lì)和培訓(xùn)。 自然語言交互有助于確保員工在學(xué)習(xí)如何使用新工具時(shí)不會變得不耐煩或感覺他們在浪費(fèi)時(shí)間。
認(rèn)知通信實(shí)例
智能機(jī)器人和人工智能為數(shù)字化合作奠定了基礎(chǔ)。 然而，問題是“數(shù)字化伙伴（DT）在真實(shí)世界中提供的服務(wù)和效率到底怎樣的？”這里有一個(gè)例子：
- 監(jiān)控電話的DT可以接聽并回復(fù)主叫方，目前被叫方正在開會無法接聽電話
- DT可以要求主叫方告知來電目的，因?yàn)闄C(jī)器人可以訪問被叫方的日歷，從而可以為主叫方推薦另一個(gè)通話時(shí)間
- 在主叫方選擇新的時(shí)間段后，DT將發(fā)送短信通知，被叫方可以接受或拒絕
- 根據(jù)需要，DT將約會添加到日歷中，其中包含主叫方的姓名和來電目的。
