為響應國家號召，中國信息通信研究院充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)行業(yè)研究優(yōu)勢，聯(lián)合百度、阿里云、京東云、聯(lián)通大數(shù)據(jù)、電信云公司、北京移動等多家科技企業(yè)共同編寫了《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應用研究報告（1.0版）》（以下簡稱“《報告》”）。通過對公開渠道發(fā)布與征集的100余家企業(yè)的200余個案例進行梳理，系統(tǒng)性分析了疫情防控期間以大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能應用為核心的企業(yè)優(yōu)秀實踐經(jīng)驗�！秷蟾妗窂囊咔榉治稣宫F(xiàn)、疫情防范管制、醫(yī)療醫(yī)治增效、生活便民舉措、復工復產(chǎn)管理等五個應用維度對實際應用案例進行了分類和描述，并從數(shù)據(jù)能力、應用類型、企業(yè)能力、開源眾包等角度進行了深入分析，同時提出了疫情防控中面臨的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護、數(shù)據(jù)流通等方面的問題和挑戰(zhàn)，最后給出了疫情防控過程中發(fā)揮數(shù)據(jù)應用價值、加強數(shù)據(jù)治理能力、確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)、創(chuàng)新技術應用場景、推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的五點建議。

　　從收集到的案例中可以看出，疫情分析展現(xiàn)類應用占比39.6%，很多企業(yè)首先就針對各地提供的數(shù)據(jù)進行了多主體、多渠道、多維度的展現(xiàn)，并將結果應用于公眾、政府和企業(yè)服務上。疫情防范控制類應用在大數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)的基礎上，通過更深層次的模型建立、分析挖掘等手段能夠來進行識別高危人群、開展區(qū)域檢測、進行市場監(jiān)管等功能，相關案例占比46.7%。大數(shù)據(jù)和智能技術被充分應用到病情診斷、醫(yī)學科研、醫(yī)療輔助等與醫(yī)護工作直接相關的場景中，醫(yī)療醫(yī)治類案例占比17%。生活服務類應用也是數(shù)據(jù)驅(qū)動疫情防控的重點突破口，諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用O2O服務模式，形成線下活動到線上活動的映射，利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)海量生活數(shù)據(jù)的采集、分類和存儲，為居民提供食品無接觸外送等服務。隨著疫情防控取得積極進展，各地政府、企業(yè)也在逐步將精力放在復工復產(chǎn)上，盡快實現(xiàn)經(jīng)濟社會常態(tài)化運行，這類案例占比19%（案例有重疊）。

　　報告認為，良好和豐富的數(shù)據(jù)是開展疫情防控應用的基礎。報告從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)互通和數(shù)據(jù)開放三個方面，對本報告收集到的相關案例中體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)能力進行分析。案例中，數(shù)據(jù)分析的深度隨時間遞增。從早期來看，大部分應用多為信息收集和平臺建設類項目；隨著平臺的建設和數(shù)據(jù)的逐步積累，診斷類應用愈發(fā)成熟，預測類應用逐步增加。此外，報告還重點關注了電信大數(shù)據(jù)的應用和開源項目在疫情防控過程中的應用亮點。

　　為提升后續(xù)的疫情應對能力，報告還提出了“強積累，發(fā)揮數(shù)據(jù)應用價值”、“ 提質(zhì)量，加強數(shù)據(jù)治理能力”、“ 保隱私，確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)”、“ 推技術，創(chuàng)新技術應用場景”、“ 尋機遇，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展”的五條建議。

　　當前疫情形勢依然嚴峻復雜，防控正處在最吃勁的關鍵階段。我們希望通過《報告》的發(fā)布，促進全社會科技企業(yè)團結起來，共同發(fā)揮數(shù)據(jù)與智能在疫情防控中的重要作用，堅決打好、打贏這場疫情防控的戰(zhàn)爭。

　　由于時間倉促，編寫組對案例搜集還不全面，分析還不夠深入，一些案例的應用成效還有待進一步觀察。有鑒于此，我們后續(xù)還將根據(jù)情況，對報告進行補充完善。歡迎大家和編寫組聯(lián)系，踴躍提供在疫情防控和復工復產(chǎn)中切實發(fā)揮成效的大數(shù)據(jù)和人工智能應用案例，或?qū)Ρ緢蟾嫣岢鲆庖姾徒ㄗh。

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