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華為推出 AI-Centric 5.5G 系列解決方案,開啟移動 AI 新時代啦!

2025-03-04 16:32:04   作者:   來源:   評論:0  點擊:


  3月4日,在 MWC25 巴塞羅那期間舉辦的產(chǎn)品與解決方案發(fā)布會上,華為公司副總裁、無線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁曹明發(fā)布了 AI-Centric 5.5G 解決方案。他表示:“移動 AI 全面爆發(fā),帶來用戶體驗、網(wǎng)絡(luò)運維和商業(yè)模式的三大變革。華為通過意圖驅(qū)動的 AI-Centric 5.5G 系列解決方案,實現(xiàn)多樣化的 AI 應(yīng)用體驗,高階自智的運維效率和多量綱的商業(yè)變現(xiàn)。”

  Mobile AI 普惠,帶來移動產(chǎn)業(yè)三大變革

  AI 正在深入影響個人、組織和社會的方方面面,而移動網(wǎng)絡(luò)讓 AI 無處不在。移動網(wǎng)絡(luò)與 AI 深度融合驅(qū)動移動產(chǎn)業(yè)三大變革,并對移動網(wǎng)絡(luò)提出了更高要求。

  用戶體驗變革:從下行為主走向多樣化體驗

  聯(lián)接從 “人人” 走向 “人智” 和 “智智”,多模態(tài) AI 交互需要大上行;實時 AI 通話需要低時延;無處不在的智能需要無邊界覆蓋。

  網(wǎng)絡(luò)運維變革:從 AN L3 走向 AN L4 + 高階自智

  AI 流量倍增帶來端、網(wǎng)、云能耗提升;AI 聯(lián)接倍增帶來網(wǎng)絡(luò)運維復(fù)雜度提升。網(wǎng)絡(luò)需要高階自智,使能提質(zhì)增效。

  商業(yè)模式變革:從流量為主走向多量綱變現(xiàn)

  AI 應(yīng)用多維體驗,帶來 “流量經(jīng)營” 向 “體驗經(jīng)營” 演進(jìn)機(jī)遇。AI 服務(wù)普及,帶來 “聯(lián)接變現(xiàn)” 向 “價值變現(xiàn)” 擴(kuò)展機(jī)遇。

  AI-Centric 5.5G,構(gòu)筑移動 AI 時代聯(lián)接基座

  華為發(fā)布 AI-Centric 5.5G 創(chuàng)新解決方案,通過意圖驅(qū)動滿足移動 AI 時代的三大變革需求。AI-Centric 5.5G 首批推出 GiGaGear、GreenPulse、GainLeap 實現(xiàn)用戶體驗提升,網(wǎng)絡(luò)提質(zhì)增效和商業(yè)開源增收。

  GigaGear,體驗意圖驅(qū)動資源調(diào)度

  基于體驗多樣化、差異化、場景化意圖,通過時域、頻域、空域、功域四域?qū)崟r協(xié)同,實現(xiàn)高效敏捷的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度,為多樣化 AI 應(yīng)用提供自適應(yīng)的卓越體驗。

  GreenPulse,運維意圖驅(qū)動智能體協(xié)同

  基于網(wǎng)絡(luò)體質(zhì)增效意圖,根據(jù)譜效和能效等多維需求,通過多智能體專業(yè)協(xié)同,實現(xiàn) “0 Bit, 0 Watt, 0 Loss” 的精準(zhǔn)節(jié)能和 “0 Touch 0 Wait 0 Fault” 網(wǎng)絡(luò)高階自智。

  GainLeap,商業(yè)意圖驅(qū)動業(yè)務(wù)編排

  基于體驗變現(xiàn)和價值變現(xiàn)意圖,智能服務(wù)引擎 RISE 使能網(wǎng)絡(luò)能力開放和新業(yè)務(wù)的按需編排,并通過 RAN 的軟硬件協(xié)同,實現(xiàn)多維體驗障。

  同時,華為提供全場景 5G-A 產(chǎn)品全面支持 AI-Centric 5.5G。通過智能服務(wù)引擎 RISE 和 5G-A 產(chǎn)品的智能協(xié)作,AI-Centric 5.5G 能夠以最佳方式兌現(xiàn)端到端的意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)。

  最后,曹明表示,AI-Centric 5.5G 的三大創(chuàng)新解決方案只是開始,華為期待與產(chǎn)業(yè)伙伴一起聯(lián)合創(chuàng)新,開發(fā)更多解決方案,以滿足移動 AI 時代持續(xù)演進(jìn)的需求。

  2025 年,5G-A 商用部署將加快推進(jìn),AI 將助力運營商加速重耕商業(yè),重塑基礎(chǔ)設(shè)施,重構(gòu)運營運維。華為將與全球運營商、合作伙伴一起,攜手共進(jìn),加速邁向智能世界。

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