最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名管理咨詢公司-麥肯錫，麥肯錫季刊曾發(fā)表：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素“。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。“大數(shù)據(jù)”在Q物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻�年�?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。

　　從以上數(shù)據(jù)對(duì)比（暫且忽略數(shù)據(jù)完整性），我們可以看到“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)超過(guò)二孩、人工智能，與企業(yè)管理、A股、新能源車等關(guān)注點(diǎn)同處于50萬(wàn)-100萬(wàn)的程度，更是高于商業(yè)智能（Business Intelligence）十倍有余。

　　無(wú)論任何新的概念或者技術(shù)，如果它沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值，就肯定不會(huì)被推廣，但如果它具有個(gè)人都能理解的“應(yīng)用價(jià)值”，就會(huì)在今天被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速傳播、無(wú)限放大。無(wú)疑“大數(shù)據(jù)”就是這樣發(fā)展起來(lái)的，同時(shí)人們也從其應(yīng)用價(jià)值中接受了“數(shù)據(jù)化管理、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)化決策“等管理理念。這也是大數(shù)據(jù)能夠成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展的原因。

　　與此同時(shí)，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)面臨越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)，政府的轉(zhuǎn)型也面臨數(shù)據(jù)服務(wù)的壓力，如果部署數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還像10年前經(jīng)歷漫長(zhǎng)實(shí)施過(guò)程的話，那么數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)將成為空談。于是滿足市場(chǎng)期望的“敏捷商業(yè)智能“出現(xiàn)了，無(wú)論用戶還是廠商，都希望能夠在數(shù)據(jù)平臺(tái)上構(gòu)建分析系統(tǒng)的過(guò)程變得更加迅速、簡(jiǎn)單和高效！

　　我們產(chǎn)品的名稱由2部分組成，SMART+BI，前者就是聰明的、敏捷的，后者就是商業(yè)智能。這也說(shuō)明自產(chǎn)品誕生起，我們一直以“簡(jiǎn)潔實(shí)用”的BI作為努力的目標(biāo)！通過(guò)看到市場(chǎng)上琳瑯滿目的宣傳廣告，以及Smartbi自身的服務(wù)和研發(fā)，我們終于“不惑”！

　　首先，敏捷BI并不是指某個(gè)前端工具軟件，而是貫穿在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建和運(yùn)行過(guò)程中的快速實(shí)現(xiàn)能力。

　　摘自：www.wikipedia.com
Agile Business Intelligence (BI) refers to the use of the agiles of tware development methodology for BIprojects[1] to reduce the time-to-value of traditional BIand helps inquickly adapting to changing business needs。[2] Agile BIenables the BIteam and managers to make better business decisions。

　　其次，具有敏捷BI屬性的前端分析軟件，不是”傳統(tǒng)BI”的替代品！

　　二十幾年前與BI、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同時(shí)誕生的OLAP（Online Analysis Process），正是由于為業(yè)務(wù)人員提供了靈活的分析、計(jì)算、鉆取能力而風(fēng)靡全球。但過(guò)去的十年，OLAP的產(chǎn)品卻不再風(fēng)光，出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題的不是其需求發(fā)生了改變，而是其技術(shù)不夠簡(jiǎn)單，或者說(shuō)違背敏捷BI的潮流。但是，隨著Apache Kylin項(xiàng)目的成功推廣，OLAP即將在大數(shù)據(jù)時(shí)代重新煥發(fā)青春。

　　再舉個(gè)例子，BusinessObjects曾經(jīng)因“語(yǔ)義層”和“內(nèi)存Cube”的專利技術(shù)，在十年前得到了廣泛的認(rèn)可，也最終以78億美金出售給了SAP。當(dāng)時(shí)BO的用戶，就是能夠在敏捷BI的方式下進(jìn)行自助分析。無(wú)論是當(dāng)時(shí)，還是現(xiàn)在，業(yè)務(wù)人員的需求沒(méi)有變化，他們一直需要能夠快速、便捷的分析數(shù)據(jù)，以及做出一些漂亮的圖形去做匯報(bào)！

　　因此從軟件本身，從來(lái)沒(méi)有兩個(gè)派別，只有不斷的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。

　　最后，敏捷BI無(wú)法替你解決需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、平臺(tái)管理等難題！

　　無(wú)論Smartbi還是別的前端分析軟件，都只是將數(shù)據(jù)平臺(tái)（數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)）的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)展現(xiàn)出來(lái)，都是將大數(shù)據(jù)變成可讀懂的小數(shù)據(jù)的過(guò)程。

　　總之，敏捷BI是客觀存在的市場(chǎng)需求，Smartbi和其它軟件都在構(gòu)成敏捷BI的前端分析工具環(huán)節(jié)不斷實(shí)踐和思考。比如，我們認(rèn)為未來(lái)改進(jìn)的方向應(yīng)包括以下3個(gè)角度：

　　從邏輯上說(shuō)，這三條是構(gòu)成敏捷BI的“必要條件”，而不是“充分條件”。元數(shù)據(jù)與高性能都是緣于技術(shù)架構(gòu)的，在各個(gè)軟件之間差異很大，但在簡(jiǎn)易操作方面，各個(gè)廠商都有自己的設(shè)計(jì)，也才能滿足不同類的用戶操作需求。

　　前文從大數(shù)據(jù)等時(shí)代背景，分析了敏捷BI需求存在的合理性，也通過(guò)解讀敏捷BI的誤區(qū)提出了敏捷BI軟件的“金三角”，但敏捷BI有沒(méi)有一個(gè)最能讓我們記住的核心價(jià)值呢？答案是肯定的，那就是“快而有效”！

　　從漢語(yǔ)詞典中可以查到，敏捷一詞的基本釋義就是“反應(yīng)迅速快捷”，詞性為“褒義”！那么在數(shù)據(jù)分析（BI）行業(yè)，敏捷具體體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

　　交付是一個(gè)動(dòng)詞，那么從其主語(yǔ)（操作者）和賓語(yǔ)（需求方）來(lái)剖析，有這么四種情況：

　　其中情況2、3都是小概率事件，我們不予探討。而從情況1、4來(lái)做系統(tǒng)性的分析，我們可以看到共同的賓語(yǔ)（交付對(duì)象）都是業(yè)務(wù)需求方。那么在任何規(guī)模以上企業(yè)、政府中，業(yè)務(wù)需求方對(duì)BI一般會(huì)有哪些需求呢？

　　其實(shí)這個(gè)需求最普遍，也最不用解釋，任何軟件（包括BI）都要提供Excel導(dǎo)出功能。這背后的原因可能是業(yè)務(wù)需求方自己有一些數(shù)據(jù)，他需要從平臺(tái)補(bǔ)充做分析；也可能是用戶習(xí)慣于使用Excel做報(bào)表、做計(jì)算。

　　這個(gè)是用戶的核心需求，大多數(shù)的業(yè)務(wù)需求方使用BI平臺(tái)軟件，都覺(jué)得制作一份簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表比較方便、快捷，往往通過(guò)拖拽就可以完成了。尤其在管理需求瞬息萬(wàn)變的情況下，企業(yè)有大量的制作報(bào)表需求，而且往往要得快、要得急。

　　制作報(bào)表是目標(biāo)非常明確的需求，但很多情況下，需求方往往只給出了模糊范圍或者方向，需要操作者通過(guò)一定的思考過(guò)程來(lái)完成報(bào)表。這時(shí)就是前文所提到的OLAP匹配的場(chǎng)景，操作者通過(guò)拖拽、鉆取等操作，首先要了解都有什么數(shù)據(jù)，然后再理解其中數(shù)據(jù)的相關(guān)性，最后完成一份圖表的設(shè)計(jì)。

　　無(wú)論是需求清晰的報(bào)表需求，還是從探索分析而確定的分析圖表，30%的操作者會(huì)選擇用儀表盤進(jìn)行綜合的展現(xiàn)，也會(huì)有20%將其用到企業(yè)月度、年度的分析報(bào)告（Word/PPT）當(dāng)中。其中分析報(bào)告的制作過(guò)程都是操作者最為苦惱的經(jīng)歷（沒(méi)有例外）。

　　最后，無(wú)論你做的圖表、儀表盤還是分析報(bào)告，50%會(huì)用于發(fā)布給需求方，比如通過(guò)PC瀏覽器、大屏幕或者APP。尤其越有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，越會(huì)被發(fā)布出來(lái)。

　　因此，快而有效的交付，就是無(wú)論誰(shuí)操作軟件，都能非常簡(jiǎn)單順利的實(shí)現(xiàn)如上5個(gè)需求，就是對(duì)敏捷BI最重要的實(shí)現(xiàn)。

　　規(guī)模以上企業(yè)、政府往往都已經(jīng)構(gòu)建了基于標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者Hadoop/Spark等環(huán)境，為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算提供了基礎(chǔ)保障。敏捷BI應(yīng)當(dāng)能夠復(fù)用這些資源，畢竟分析數(shù)據(jù)不是每個(gè)人都需要操作的，不用考慮“大并發(fā)”的應(yīng)用場(chǎng)景（一般不會(huì)超過(guò)100人）。

　　與此同時(shí)，以各種形式做中間單點(diǎn)存儲(chǔ)的架構(gòu)（比如一些MOLAP產(chǎn)品）將不再必要，刨除微軟相關(guān)產(chǎn)品，敏捷BI都應(yīng)該是2臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器集群就能夠滿足要求，并可以與用戶自身的系統(tǒng)進(jìn)行完美的集成。

　　一次性的部署或者交付即便再?gòu)?fù)雜，如果沒(méi)有后期的變更，那么大家也都不會(huì)關(guān)注。但事實(shí)是敏捷BI就是一個(gè)不斷迭代、優(yōu)化、變更的過(guò)程，因此以下幾類變更都需要被考慮：

　　性能，尤其是在大數(shù)據(jù)下的查詢性能，是所有用戶最為關(guān)心的維度。用戶操作的結(jié)果能否快速返回，決定了其分析思維能否連貫的進(jìn)行下去，更決定了試誤操作的成本代價(jià)。

　　但其實(shí)性能解決方案，應(yīng)當(dāng)是整體技術(shù)架構(gòu)的考慮，而不應(yīng)該被認(rèn)為是前端分析軟件自身的責(zé)任。這好比買車上路，能開多少速度，一方面是車的性能，但更重要的是路況及限速要求！

　　敏捷BI不應(yīng)依賴自身構(gòu)建數(shù)據(jù)計(jì)算能力，比如內(nèi)存計(jì)算或者定制Hadoop，如果這樣做，首先違背了第二條本質(zhì)（快而有效的部署），同時(shí)也給自己適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析埋下了地雷，因?yàn)椴豢赡茉谙鄬?duì)合理的成本下把大數(shù)據(jù)全部復(fù)制到內(nèi)存或者文件系統(tǒng)當(dāng)中。這點(diǎn)已經(jīng)可以從國(guó)外知名產(chǎn)品得到證實(shí)。

　　通過(guò)部署“自助取數(shù)與分析平臺(tái)”，客戶獲得的真正價(jià)值包括：

　　從前文可以看出，敏捷BI以“快而有效”的交付、查詢、部署、變更解決了業(yè)務(wù)與技術(shù)長(zhǎng)期的矛盾，為數(shù)據(jù)市場(chǎng)帶來(lái)了新的活力，未來(lái)我們也會(huì)不斷增強(qiáng)自助分析的功能。但我們也要冷靜思考：

　　這些問(wèn)題Smartbi一直在思考，也在努力探索，無(wú)論這些新概念如何炒作，客戶對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求到底是什么？什么樣的工具才能獲得永恒？

　　如果你也有類似的困惑，請(qǐng)給我們的另一產(chǎn)品（Smartbi電子表格版）提供反饋，它讓你可以直接在親切的Excel、Word、PPT里面完成取數(shù)、制表（做圖）、分析、報(bào)告和發(fā)布，通過(guò)2014年以來(lái)的推廣和應(yīng)用，我們覺(jué)得“辦公化BI”也能適合白領(lǐng)大眾！