近日，公民個人信息數(shù)據(jù)外泄的新聞甚囂塵上，外泄數(shù)據(jù)涉及多維度敏感信息，詳盡程度令人咋舌。

　　伴隨互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)的高歌猛進，近些年用戶信息泄露事件層見疊出。據(jù)《中國網(wǎng)民權(quán)益保護調(diào)查報告（2015）》數(shù)據(jù)顯示，有78.2%的網(wǎng)民個人身份信息被泄露過，63.4%的網(wǎng)民個人網(wǎng)上活動信息被泄露過；而有82.3%的網(wǎng)民親身感受到了個人信息泄露對日常生活造成的影響。

　　個人信息的大量泄露給我們的金融資產(chǎn)帶來極大隱患。有些人為了便于記憶，習(xí)慣多個賬號設(shè)置同一密碼、綁定同一手機號，還有些人喜歡用身份證號碼、生日、手機號、門牌號等信息作為網(wǎng)上登錄或者支付密碼，這些都極易被不法分子利用。而這些密碼一旦泄露，我們的賬戶很可能成為不法分子的“取款機”。

　　2015年底，央行發(fā)布了《中國人民銀行關(guān)于改進個人銀行賬戶服務(wù)加強賬戶管理的通知》。通知指出，“提供個人銀行賬戶開立服務(wù)時，有條件的銀行可探索將生物特征識別技術(shù)和其他安全有效的技術(shù)手段作為核驗開戶申請人身份信息的輔助手段。”自2006年深度學(xué)習(xí)概念提出以來，基于深度學(xué)習(xí)算法的人臉識別技術(shù)也日臻成熟，因其用戶體驗好、安全系數(shù)高的實用特性，商業(yè)應(yīng)用場景不斷被挖掘，市場需求持續(xù)擴大。 在賬戶信息安全體系構(gòu)建中，人臉識別技術(shù)也發(fā)揮出越來越大的作用。

　　作為一家專注研究深度學(xué)習(xí)技術(shù)的公司，Linkface擁有領(lǐng)先全球的原創(chuàng)技術(shù)，為金融行業(yè)提供多場景在線綜合解決方案，如利用人臉識別技術(shù)進行身份認證，智能提取圖片中的文字信息，智能識別遠程場景中的欺詐行為。據(jù)Linkface產(chǎn)品總監(jiān)白志斌介紹，“Linkface作為計算機視覺領(lǐng)域的先行者，其人臉識別技術(shù)已經(jīng)進行了3億次調(diào)用；其反欺詐技術(shù)，已經(jīng)為某互聯(lián)網(wǎng)金融公司客戶避免了上億元的損失。”

　　在實際應(yīng)用場景中，Linkface的人臉識別技術(shù)可以嵌入到注冊、登錄、支付、風(fēng)控等模塊中，基本可以杜絕不法分子盜用他人身份而造成的損失。采訪時，記者問到人臉識別在個人信息保護的應(yīng)用時，白志斌表示，“一旦后臺監(jiān)測到賬號登錄ip地址、手機號碼、設(shè)備串號異常時，立刻啟動高安全性預(yù)警機制，觸發(fā)人臉識別環(huán)節(jié)，此時用戶只能通過刷臉一種方式完成身份核驗，核驗認證成功方可登錄，核驗無法通過則指向賬號信息疑似泄露，即刻鎖定賬號。”

　　如果攻擊者偽造他人人臉，如通過PS照片、3D模型、視頻錄制等模仿真人，是否可以攻擊人臉識別？對此，白志斌告訴記者，“面對此類問題，Linkface會應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法通過活體檢測和反欺詐技術(shù)對不法攻擊行為進行鑒別，為用戶和平臺提供雙重安全保障。人臉識別技術(shù)不僅可以給信息安全防護加一把可靠的鎖，在反欺詐、征信方面的表現(xiàn)也值得期待。未來，Linkface將致力于結(jié)合深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模多維度征信數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)征信深度分析模型，打造新一代金融征信引擎。”