2022年11月28日，由中國(guó)信息通信研究院華東分院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院華東分院”)主辦的“長(zhǎng)三角人工智能算力發(fā)展報(bào)告線上研討會(huì)”上，人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“ICPA智算聯(lián)盟”)聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各界力量共同撰寫(xiě)和發(fā)布國(guó)內(nèi)首部《長(zhǎng)三角人工智能算力發(fā)展報(bào)告(2022年)》。
報(bào)告主編、ICPA智算聯(lián)盟理事長(zhǎng)楊帆指出，長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極，2021年長(zhǎng)三角地區(qū)GDP占全國(guó)接近四分之一，新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展迅速，大量場(chǎng)景需求能進(jìn)一步推動(dòng)人工智能算力、算法等領(lǐng)域的發(fā)展。長(zhǎng)三角擁有全國(guó)90%以上的芯片企業(yè)，智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)成熟，但還需培育其他人工智能算力領(lǐng)域。智算聯(lián)盟的發(fā)展宗旨是不變的，未來(lái)我們需要同各智算企業(yè)、行業(yè)組織一起探索、建立自主可控的軟硬件生態(tài)體系，打造更加普惠多元的算力場(chǎng)景。
報(bào)告副主編、中國(guó)信通院華東分院院長(zhǎng)廖運(yùn)發(fā)表示，長(zhǎng)三角作為全國(guó)人工智能和智能算力產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地區(qū)，正積極對(duì)接國(guó)家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，加快構(gòu)建協(xié)同發(fā)展格局。2020年以來(lái)，長(zhǎng)三角地區(qū)重點(diǎn)圍繞智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、核心軟件開(kāi)發(fā)、平臺(tái)搭建、產(chǎn)業(yè)集聚等方面制定了政策規(guī)劃，迎來(lái)人工智能算力產(chǎn)業(yè)建設(shè)新浪潮。我院與人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟等行業(yè)組織和各智算企業(yè)保持著密切合作，共同促進(jìn)長(zhǎng)三角人工智能算力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
中國(guó)信通院華東分院人工智能與大數(shù)據(jù)事業(yè)部主任陳俊琰對(duì)報(bào)告進(jìn)行了深度解讀。報(bào)告系統(tǒng)研究了長(zhǎng)三角人工智能算力發(fā)展情況，全面客觀評(píng)估長(zhǎng)三角智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，著力促進(jìn)智算產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，為長(zhǎng)三角地區(qū)人工智能算力發(fā)展政策制定提供有力支撐。
上海交大金耀輝、之江實(shí)驗(yàn)室李振廷、合肥中科類(lèi)腦劉海峰、上海聯(lián)通劉劍巍、上海公共交通卡公司王聯(lián)鳳、華山醫(yī)院程思杰、西岸集團(tuán)王昊陽(yáng)、上港集團(tuán)韓青原、銀聯(lián)商務(wù)劉陳波、張江集團(tuán)王曉剛、上海電氣陸鐘成等與會(huì)專(zhuān)家分別圍繞算力生態(tài)、算力標(biāo)準(zhǔn)、異構(gòu)AI算力、算力應(yīng)用、算力交通、智慧醫(yī)療、多元算力融合、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、普惠金融、公共算力平臺(tái)、自動(dòng)駕駛等方面進(jìn)行了發(fā)言，并與全體參會(huì)人員深入互動(dòng)探討，為長(zhǎng)三角人工智能算力發(fā)展出謀劃策。
報(bào)告核心觀點(diǎn)
長(zhǎng)三角成為人工智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展最集聚地區(qū)。政策規(guī)劃上，2020年以來(lái)，長(zhǎng)三角三省一市圍繞智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、核心軟件開(kāi)發(fā)、平臺(tái)搭建、產(chǎn)業(yè)集聚等方面，均制定了相應(yīng)的政策規(guī)劃與行動(dòng)方案;發(fā)展規(guī)模上，根據(jù)人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研，截至2022年3月，我國(guó)已投運(yùn)的人工智能計(jì)算中心21個(gè)，其中長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)量占比38%，智能算力規(guī)模占比全國(guó)超60%;產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，以政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)為支撐的數(shù)據(jù)共享持續(xù)深入，智能制造、智能駕駛等創(chuàng)新應(yīng)用體系不斷完善，以人工智能芯片、智算中心為代表的算力生態(tài)加速構(gòu)建;標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)上，長(zhǎng)三角地區(qū)多個(gè)企業(yè)參與智算領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研制工作。
長(zhǎng)三角人工智能算力實(shí)現(xiàn)高水平創(chuàng)新發(fā)展。芯片方面，長(zhǎng)三角聚集全國(guó)超過(guò)90%的人工智能芯片新勢(shì)力廠商，并擁有芯片設(shè)計(jì)、制造、封裝測(cè)試的完整產(chǎn)業(yè)鏈;服務(wù)器方面，長(zhǎng)三角企業(yè)覆蓋不同技術(shù)路線，在核心器件自主創(chuàng)新、綠色節(jié)能方向持續(xù)突破;計(jì)算中心方面，長(zhǎng)三角地區(qū)著力推動(dòng)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)機(jī)制和生態(tài)融合賦能，實(shí)現(xiàn)“政產(chǎn)學(xué)研用”全鏈條打通;計(jì)算平臺(tái)方面，長(zhǎng)三角地區(qū)已經(jīng)誕生一批算力調(diào)度能力強(qiáng)、場(chǎng)景功能全覆蓋的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先人工智能計(jì)算平臺(tái);服務(wù)場(chǎng)景方面，長(zhǎng)三角已形成智能駕駛、智能終端、智能安防等在內(nèi)的多元人工智能算力服務(wù)場(chǎng)景。
長(zhǎng)三角智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨一些困難�？蚣芎退惴ㄈ狈Γ悄苘浖鷳B(tài)薄弱;芯片兼容性較低、適配遷移成本偏高;衡量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，評(píng)價(jià)體系亟待完善;算力使用成本高，用戶(hù)使用負(fù)擔(dān)較重;算力運(yùn)維能耗大，算力布局有待優(yōu)化;高層次人才短缺，培養(yǎng)體系滯后于需求�；诖�，亟需推進(jìn)人工智能算力標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、打造自主創(chuàng)新生態(tài)、構(gòu)建綠色低碳新體系、加快人工智能算力人才培養(yǎng)、拓寬人工智能算力應(yīng)用場(chǎng)景。
