據兩位直接了解該項目的人士透露，微軟早在 2019 年開始就一直在開發(fā)這種內部代號為雅典娜（Athena）的芯片。其中一名員工表示，微軟和 OpenAI 的一小部分員工已經可以使用這些芯片，他們正在測試這項技術。

　　消息人士稱，微軟希望這款芯片的性能比目前從其他供應商購買的芯片更好，從而為其昂貴的人工智能研發(fā)節(jié)省時間和金錢。當然，亞馬遜、谷歌和 Facebook 等科技巨頭目前也在為人工智能制造自己的芯片。

　　SemiAnalysis 首席分析師迪倫・帕特爾告訴 The Information：“微軟希望在他們所有的應用程序中使用大語言模型，包括必應、微軟 365 和 GitHub。“使用現成的硬件進行大規(guī)模部署，每年將花費數百億美元。”

　　據稱，已經有超過 300 人在為雅典娜工作，微軟預計這顆 AI 芯片將在明年準備好，盡管目前還不清楚它是否會向 Azure 客戶開放使用。同樣不清楚這對微軟與英偉達的超級計算機合作意味著什么。

　　另外，兩位消息人士表示，微軟下一代 Surface pc 將包括 NPU，以加速設備上的人工智能和機器學習 (ML)。微軟目前使用的微處理器來自 AMD、英特爾和高通，它們都已經或將在芯片組中添加 NPU。(注：采用高通技術的 Surface Pro 9 是首款配備 NPU 的 Surface PC)