TMForum卓越獎被譽為通信行業(yè)的奧斯卡獎，旨在表彰全球在數(shù)字化轉型、業(yè)務和IT敏捷、客戶為中心、跨行業(yè)合作以及產品和服務創(chuàng)新領域已落地實施并帶來顯著商業(yè)價值和社會效益的項目，獲獎單位代表全球運營和管理領域的最高水準。2023年TMF自治運營(Autonomousoperation)卓越獎表彰通過應用人工智能和機器學習在基于意圖的網(wǎng)絡和/或IT運營閉環(huán)自動化方面的創(chuàng)新和卓越表現(xiàn)。
新一代人工智能的核心是知識驅動和數(shù)據(jù)驅動的結合。知識圖譜作為知識驅動的基礎，可以實現(xiàn)從經(jīng)驗到知識的轉換，支持自智網(wǎng)絡的演進。
本次中國聯(lián)通申報的“基于知識圖譜的網(wǎng)絡智能化運維”方案，創(chuàng)新的將知識圖譜技術應用于跨域智能排障場景，打造了知識生產、賦能和運營的認知智能閉環(huán)體系，打破了運維知識不可見、不可管、不可信的局面。整體解決方案架構實現(xiàn)了1個知識管理框架，支持移動網(wǎng)絡跨域場景，提供了告警關聯(lián)、故障根源推薦、決策樹自發(fā)現(xiàn)3大知識圖譜應用。在知識管理框架中，它可以支持多個數(shù)據(jù)源的靈活收集和轉換。通過將傳統(tǒng)的人工智能算法與圖算法相結合，實現(xiàn)了智能故障處理知識的獲取與賦能應用。相關排障知識都存儲在圖數(shù)據(jù)庫中，推理功能通過預定義的OpenAPI向所有第三方應用程序開放。
在該解決方案中，我們收集了無線網(wǎng)絡、承載網(wǎng)絡和動力環(huán)境的數(shù)據(jù)，并建立了故障管理知識圖譜集，包括資源關系圖、告警相關性圖和故障根源圖。基于生成的知識圖譜，可以自動挖掘更多的跨域告警關聯(lián)規(guī)則，快速推斷故障根因。
目前，排障圖譜項目已在中國聯(lián)通網(wǎng)絡生產中部署，融入到OSS網(wǎng)絡智慧運營支撐體系中，并利用故障工單處置流程建立數(shù)據(jù)回流、閉環(huán)排障知識學習圈，支撐一線排障工作的數(shù)智化轉型。截至2023年9月，排障圖譜規(guī)模已達到10億實體規(guī)模。經(jīng)多省現(xiàn)網(wǎng)實際驗證，可準實時的完成TOP3故障原因分析，在95%召回率下分析準確率達到80%-90%，縮短約67%的故障診斷時長，排障效率大幅提升。未來，中國聯(lián)通將繼續(xù)探索知識圖譜、生成式大模型等新一代AI技術，賦能網(wǎng)絡智能化運維，助力實現(xiàn)“自智網(wǎng)絡”演進目標。
