CTI論壇(ctiforum.com)7月14日消息（編譯/老秦）: 位于猶他州的Cypher已經開發(fā)出一種技術，這種技術利用深層神經網(wǎng)絡來識別語音元素，去除語音通信中的背景噪聲。

　　根據(jù)Cypher的CEO約翰·沃克（John Walker）和首席戰(zhàn)略官約翰·尹（John Yoon）的介紹，除了神經網(wǎng)絡技術，這個解決方案還使用了數(shù)學和模式識別技術來檢測人的聲音，將噪音與主要講話者的聲音相隔離，忽略所有的背景噪聲。

　　沃克（Walker）介紹說，在最近的測試中，該項技術在Amazon Echo's Alexa上的自動語音識別過濾精度提高了121%，這是當背景噪聲存在時候的數(shù)據(jù)。他補充說，測試包括相當復雜的查詢，比如一個特定城市的天氣如何，這不是僅需要一個字來回答的簡單問題�？偟膩碚f，測試包括了195種開放式查詢。

　　據(jù)該公司介紹，ASR過濾解決方案完全是基于軟件的，可以嵌入到現(xiàn)有的芯片當中。

　　沃克說，背景噪音問題越來越困擾大多數(shù)時間依靠移動設備進行通信的人群，他們經常處于嘈雜的環(huán)境當中，并且越來越依賴個人助理Alexa等工具。

　　在Cypher與Harris于今年早些時候進行的一項調查顯示，61%的手機用戶表示由于背景噪音的存在他們不得不結束通話。吵鬧的環(huán)境例如餐館或咖啡館（67%）、嬰兒啼哭的地方（49%）、繁忙的城市人行道（47%）和機場（39%）。

　　調查還發(fā)現(xiàn)，有近四分之三（74%）的手機用戶對手機是否可以控制背景噪音這樣的功能感興趣。

　　按照Cypher高管的說法，這個調查結果顯示，市場急需一個更好的解決方案來處理背景噪音。

　　“所有其他的降噪解決方案將其看作是一個聲音問題，”尹（Yoon）說。“而我們的首席執(zhí)行官約翰·沃克（John Walker）和我們的團隊的大部分人則將它看作是一個計算機科學問題，所以他們著重于深層神經網(wǎng)絡，而不是尋求抑制噪聲，用這種方式研究語音匹配模式。”

　　根據(jù)尹（Yoon）的說法，這種技術致力于發(fā)現(xiàn)語音元素，通過移動設備或個人助理處理引擎?zhèn)鬟f這些元素。因此，Cypher技術的表現(xiàn)要三到四倍地優(yōu)于現(xiàn)有最好的降噪方案，尹（Yoon）介紹說。

　　這項技術將在今年秋季與思科一起進入公共安全市場（警察、消防等），沃克（Walker）介紹說。

　　沃克補充道，根據(jù)調查，對于當今的噪音消除解決方案，電話運營商、消費者、提供私人助理解決方案的企業(yè)以及使用它們的人們都不是很滿意的，所以他希望Cypher的技術在一年內獲得市場的認可。
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