「這是機(jī)器第一次在測(cè)試中超越人類�！谷斯ぶ悄埽ˋI）不僅擊敗圍棋世界冠軍李世乭，如今又在「閱讀理解」項(xiàng)目攻下一城。

　　阿里巴巴與微軟的AI機(jī)器學(xué)習(xí)模型，參與被認(rèn)為最具權(quán)威性的史丹佛大學(xué)閱讀理解測(cè)驗(yàn)，在分析500多篇維基百科文章、通過(guò)題目庫(kù)10萬(wàn)條問(wèn)題的隨機(jī)測(cè)驗(yàn)后，最后出爐的成績(jī)都紛紛超越人類過(guò)去的紀(jì)錄。

　　由史丹佛大學(xué)研究人員所開(kāi)發(fā)的史丹佛大學(xué)閱讀理解測(cè)試（Stanford Question Answering Dataset，簡(jiǎn)稱SQuAD），被業(yè)界認(rèn)為是最具權(quán)威與公信力的機(jī)器閱讀理解測(cè)驗(yàn)，包括Google、IBM、Facebook、卡內(nèi)基美隆大學(xué)等企業(yè)機(jī)構(gòu)都曾參與。

　　人類過(guò)去在SQuAD測(cè)驗(yàn)?zāi)孟伦罡叩某煽?jī)是82.304分，這次中國(guó)阿里巴巴所開(kāi)發(fā)的人工智能（AI）機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在回答完一份由10萬(wàn)條題目所組成的題目庫(kù)問(wèn)題后，以82.44分的分?jǐn)?shù)首度超越人類，接著微軟在相同的測(cè)驗(yàn)中以82.650分同樣超越人類記錄。

　　阿里巴巴所開(kāi)發(fā)的人工智能（AI）機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在閱讀理解測(cè)試中，以82.44分的分?jǐn)?shù)首度超越人類，微軟也在相同的測(cè)驗(yàn)中以82.650分超越人類表現(xiàn)。

　　SQuAD比賽由一個(gè)10萬(wàn)條問(wèn)題組成的機(jī)器閱讀理解題目庫(kù)組成，這些題目以500篇維基百科文章為基礎(chǔ)，主要用來(lái)測(cè)試機(jī)器是否能透過(guò)自然語(yǔ)言處理模仿人類對(duì)單字、句子的理解，在消化大量資訊后，精準(zhǔn)地回答出問(wèn)題。

　　AI在閱讀完題目庫(kù)中的一篇短文后，需要回答關(guān)于文章的幾個(gè)問(wèn)題。例如，讓AI閱讀影集《異世奇人》資料，然后問(wèn)「博士的飛船叫什么名字？」；或是閱讀成吉思汗的歷史后，問(wèn)「成吉思汗是哪年去世的？」

　　阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)提出的「基于分層融合注意力機(jī)制」的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，是這項(xiàng)技術(shù)的重大突破，這款模型可以模擬人類在閱讀理解時(shí)的行為，包括串聯(lián)不同篇章的內(nèi)容、帶著問(wèn)題反覆閱讀文章、在閱讀時(shí)標(biāo)注避免遺忘資訊等。

　　阿里巴巴自然語(yǔ)言處理首席科學(xué)家司羅（SiLuo）表示，目前AI只能回答有明確答案的問(wèn)題，如果問(wèn)題表達(dá)的方式太模糊不清、不合語(yǔ)法、沒(méi)有預(yù)先準(zhǔn)備好資料，AI有可能無(wú)法正常運(yùn)作。

　　不過(guò)測(cè)驗(yàn)結(jié)果還是相當(dāng)振奮人心，「2018年有了一個(gè)強(qiáng)勁的開(kāi)始�！筍QuAD負(fù)責(zé)人Pranav Rajpurkar興奮地在Twitter上這么寫下。

AI閱讀理解的精進(jìn)，未來(lái)可以應(yīng)用在客服、美術(shù)館導(dǎo)覽，甚至是回答病患的醫(yī)療問(wèn)題。

　　透過(guò)AI閱讀理解的精進(jìn)，未來(lái)將可以幫助人類處理大量資料、更加準(zhǔn)確回答問(wèn)題，「像是‘為什么會(huì)下雨？’這類客觀的問(wèn)題就可以透過(guò)機(jī)器高度精準(zhǔn)的回答。」首席科學(xué)家司羅（SiLuo）說(shuō)：「這項(xiàng)科技可以應(yīng)用在客服、美術(shù)館導(dǎo)覽，甚至是回答病患的醫(yī)療問(wèn)題�！�

　　成為第一家在閱讀理解測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)超越人類的科技公司，阿里巴巴近年加入騰訊、百度等公司的行列，積極在AI領(lǐng)域求突破，希望能借助AI發(fā)展社群媒體、廣告以及自動(dòng)駕駛技術(shù)，中國(guó)也喊出要在2030年成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。