麻省理工學院首席數(shù)據(jù)官及信息質量研討會于上周正式舉行——受疫情影響，此次會議照例采取線上形式。虛擬會議效果良好，甚至吸引到全球更多受眾的廣泛參與。實際上，我還沒見過哪場技術會議能夠像Netflix一樣吸引到觀眾整整一個周末的熱情參與，其中也出現(xiàn)了不少有趣且值得關注的重要問題。雖然大家還是希望能親赴麻省理工參會，不過虛擬形式也不錯，至少比停辦好得多。

　　虛擬會議的一大核心優(yōu)勢，在于吸納全球各地的主講人帶來精彩內容。我自以為已經(jīng)對麻省理工研討會相當了解，過去14年間也已經(jīng)多次親身參與。但此次來自臺灣的開幕式主講人Audrey Tang確實觸及了我的認知盲區(qū)。根據(jù)資料，Tang曾是一位編程語言開發(fā)者，專門從事過黑客工作，后來又擔任蘋果公司顧問。尤其讓人意味不到的，是她是一位變性者，主動選擇成為女性。在此次演講中，她談到臺灣地區(qū)如何采用一系列創(chuàng)新手段以跟蹤人群接觸、活動定位以及口罩分配，同時努力避免外來游客受到感染。面對這樣一位典型的非傳統(tǒng)技術領導者，我們不禁要為臺灣方面的創(chuàng)新魄力點贊。

　　從某種程度上講，德勤可以算是此次會議的贊助商。德勤方面組織了一支主題演講小組，其中幾位來自創(chuàng)新企業(yè)客戶的代表介紹了不少數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新案例。雖然這些議題從表面上看關注數(shù)據(jù)統(tǒng)一，但實際上還涉及眾多更為廣泛的主題。兩位客戶發(fā)言人分別來自戴爾（公司供應鏈數(shù)據(jù)分析與自動化主管Aditya Ramachandran）以及健康保險巨頭Anthem首席分析與數(shù)據(jù)官Ashok Chennuru。德勤咨詢公司首席數(shù)據(jù)官Juan Tello也探討了德勤在與客戶合作方面抱持的幾項基本觀點。

　　這里要特別聊聊來自戴爾的Ramachandran，我對他提到的務實派數(shù)據(jù)架構方法特別感興趣。他強調稱，戴爾原本可以將所有供應鏈數(shù)據(jù)一股腦放進同一套新的數(shù)據(jù)湖內，或者分別針對各個用例進行處理。但最終，戴爾選擇了一種二者相權的方法，即為所有供應鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立一套“數(shù)據(jù)規(guī)范模型”；而隨著高優(yōu)先級用例的出現(xiàn)，戴爾開始將部分數(shù)據(jù)引入數(shù)據(jù)湖內。他還提到了戴爾對于AI與分析類應用程序部署工作的關注，我相信這也代表著疫情時代下企業(yè)運營中的一種重要趨勢。

　　Chennuru的觀點同樣值得關注，他將Anthem公司采用的方法總結為“數(shù)字化優(yōu)先、AI驅動”。受演講時長所限，他無法一一評述Anthem的相關計劃，只是簡要介紹了幾個與COVID-19相關的項目。例如，Anthem正努力幫助醫(yī)護人員得以訪問患者的縱向健康記錄，使用遠程醫(yī)療服務提高抗疫工作的智能化水平。他們還使用AI技術幫助患者識別COVID-19病患。Chennuru也提到了構建工作流平臺的重要性，該平臺能夠將分析與AI功能嵌入員工或醫(yī)護人員的日常任務流程當中。他強調道，“這些技術元素必須一事一議、因地制宜，想用一套方案橫跨多種應用場景完全就是癡人說夢。”

　　使用AI技術協(xié)助數(shù)據(jù)管理的話題也由此浮出水面。來自德勤的Tello談到了我之前曾經(jīng)見過、而且給我留下深刻印象的德勤“CogniSteward”解決方案。在后續(xù)介紹中，Tello將該解決方案描述為一款自動化機器人，能夠使用分析、語義模型以及認知技術等幫助組織加快洞見的收集過程，并全面將以往只能通過手動方式完成的高成本數(shù)據(jù)管理活動轉為自動化形式。該解決方案還能夠幫助企業(yè)快速對數(shù)據(jù)內的關系蠔可視化，同時提高數(shù)據(jù)的準備水平與質量。Aditya Ramachandran也提到，戴爾公司正在使用機器學習模型對供應鏈生態(tài)系統(tǒng)中的各組件進行分類并添加屬性，并在總體上將AI技術視為數(shù)據(jù)協(xié)調工作的優(yōu)先選項。

　　當天下午晚些時候，Shivaji Dasgupta從慕尼黑為會議帶來“銀行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能”，特別是他擔任首席數(shù)據(jù)官兼AI/分析主管的德意志銀行的具體舉措。之前，我曾與Dasgupta合作撰寫過一篇文章，探討如何建立AI卓越中心。在此次演講中，他談到多個主題，包括如何轉型為面向平臺的商業(yè)模式，以及如何將數(shù)據(jù)從面向防御的方法轉化為主動出擊的方法。他介紹了德意志銀行在這項戰(zhàn)略中將數(shù)據(jù)策略分為五個具體步驟——從第一步中的遵循監(jiān)管合規(guī)要求，到第四步中的廣泛應用AI技術，再到第五步中由銀行向客戶提供數(shù)據(jù)與基于AI的產(chǎn)品等。他充分證明了，德意志銀行已經(jīng)為第四步戰(zhàn)略建立起良好的基礎，并在第五步范疇之內建立起試點應用。我個人強烈建議各位首席數(shù)據(jù)官認真了解這種簡單明了的進度表示方法。

　　最后，NewVantage Partners的Randy Bean帶領一支由大企業(yè)首席數(shù)據(jù)官及分析師組成的小組，探討了關于CDO這一職務本身的話題。小組成員們談到了組織之內，乃至全球CDO職務的復雜性因素。Mastercard的JoAnn Stonier介紹了她作為CDO在數(shù)據(jù)倫理問題方面的獨特關注重點。美國運通新任首席數(shù)據(jù)官Danielle Crop介紹了他們在構建高效數(shù)據(jù)平臺方面的進展。CSV/Aetna的Bob Darin描述了他自己的職能角色組合：CSV Health與Aetna合并業(yè)務的首席數(shù)據(jù)官，以及CVS Pharmacy首席分析官。Bristol Myers Squibb公司首席數(shù)據(jù)官Krishna Cheriath帶來一個有趣的案例，即如何將數(shù)據(jù)與分析拆分開來并分別向首席信息官報告。最后，來自中國銀行的首席數(shù)據(jù)官Richard Goldberg提醒我們，在中國的數(shù)字原生企業(yè)當中，大型傳統(tǒng)企業(yè)所占的比例其實非常有限。美國的老牌企業(yè)在這方面也曾落后，但我堅信，這些傳統(tǒng)組織將很快意識到問題的嚴重性、并持續(xù)加快對數(shù)字化轉型的關注程度。

　　總體而言，本屆會議匯聚起豐富的觀點與意見，同時提醒我們首席數(shù)據(jù)官的職能雖在不斷變化、但已經(jīng)建立起廣泛的認同度。全世界的企業(yè)與組織都意識到，數(shù)據(jù)將成為其發(fā)展戰(zhàn)略與商業(yè)模式的命脈，因此必須對這方面事務指定專門的高層主管。這就是客觀現(xiàn)實，即使是肆虐的疫情也無法阻擋。來源：Forbes