千方百計(jì)尋找VIP
TurboCRM信息科技有限公司CEO 薛峰 2002/05/27
客戶關(guān)系管理(CRM)的核心就是客戶價(jià)值管理。多數(shù)企業(yè)的客戶價(jià)值分布符合“二八法則”,即20%的客戶創(chuàng)造了80%的利潤(rùn)。但對(duì)每個(gè)企業(yè)而言,如何才能洞察哪些客戶才是最有價(jià)值的客戶,或這些客戶在哪些方面的價(jià)值最大呢?
客戶價(jià)值分為既成價(jià)值、潛在價(jià)值及模型價(jià)值。目前,多數(shù)企業(yè)的管理方式還停留在根據(jù)某一項(xiàng)或兩項(xiàng)單一指標(biāo)(如銷售額或利潤(rùn))來(lái)作客戶排行,無(wú)法進(jìn)行多方位的綜合的客戶價(jià)值分析和管理。而要實(shí)現(xiàn)“以客戶為中心”的CRM理念,就必須建立一套全面的客戶價(jià)值評(píng)估管理系統(tǒng),并利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能,快速地進(jìn)行客戶價(jià)值細(xì)分管理,建立起客戶價(jià)值金字塔。
客戶價(jià)值金字塔通過(guò)設(shè)定全方位、多角度的客戶價(jià)值指標(biāo),對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的客戶和潛在的客戶進(jìn)行可量化的價(jià)值評(píng)估,并將評(píng)估結(jié)果展現(xiàn)為可視化的“金字塔”型分層客戶價(jià)值圖。利用這種直觀的客戶價(jià)值展現(xiàn),企業(yè)管理者可以有效地將精力集中在最有價(jià)值或最有發(fā)展?jié)摿Φ目蛻羯,及時(shí)發(fā)現(xiàn)價(jià)值下降的客戶,有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
TurboCRM系統(tǒng)中的客戶價(jià)值金字塔功能,根據(jù)價(jià)值指標(biāo)和指標(biāo)權(quán)重,為每個(gè)客戶計(jì)算出綜合價(jià)值狀況,然后按照價(jià)值等級(jí),將客戶劃分為價(jià)值金字塔的不同區(qū)段,并進(jìn)行可視化展現(xiàn),從而形成量化的客戶價(jià)值體系。企業(yè)可以選擇不同的價(jià)值指標(biāo)定義多個(gè)價(jià)值金字塔模型,如利潤(rùn)價(jià)值金字塔、模板價(jià)值金字塔、潛在價(jià)值金字塔等,從不同的視角評(píng)估自己的客戶群和每一個(gè)客戶,明晰客戶的價(jià)值取向、價(jià)值分布及不同價(jià)值區(qū)間的客戶構(gòu)成特征。
建立客戶價(jià)值金字塔模型
在TurboCRM系統(tǒng)中內(nèi)置了大量的客戶價(jià)值指標(biāo),可以方便、靈活地建立客戶價(jià)值金字塔模型,企業(yè)常用的價(jià)值指標(biāo)主要是交易類指標(biāo)、財(cái)務(wù)類指標(biāo)、聯(lián)絡(luò)類指標(biāo)和特征類指標(biāo)等。
交易類指標(biāo)主要有交易次數(shù)、交易額/利潤(rùn)、毛利率、平均單筆交易額、最大單筆交易額、退貨金額、退貨次數(shù)、已交易時(shí)間、平均交易周期、銷售預(yù)期金額等。
財(cái)務(wù)類指標(biāo)主要有最大單筆收款額、平均收款額、平均收款周期、平均欠款額、平均欠款率等。
聯(lián)絡(luò)類指標(biāo)主要有相關(guān)任務(wù)數(shù)、相關(guān)進(jìn)程數(shù)、客戶表?yè)P(yáng)次數(shù)/比例、投訴次數(shù)/比例、建議次數(shù)/比例等。
特征類指標(biāo)主要是客戶自身的一些特征,如企業(yè)規(guī)模、注冊(cè)資金、區(qū)域、行業(yè)、年銷售額、是否為上市公司等。如果是個(gè)人客戶,其特征屬性可以設(shè)為年齡、學(xué)歷、婚姻狀況、月收入、喜好顏色、是否有車、有無(wú)子女等。
根據(jù)設(shè)定的價(jià)值指標(biāo)及權(quán)重,我們可以設(shè)置客戶價(jià)值等級(jí)的區(qū)段。例如,可將客戶價(jià)位設(shè)置為四個(gè)區(qū)間:VIP客戶(價(jià)值得分大于80分)、重要客戶(價(jià)值得分大于60分)、普通客戶(價(jià)值得分大于40分)、小客戶(價(jià)值得分小于40分)等。表1是一個(gè)模擬的客戶價(jià)值金字塔模型。
指標(biāo) |
得分 |
評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)描述 |
|
客 |
金融行業(yè) |
15 |
產(chǎn)品最適合的行業(yè)、最有競(jìng)爭(zhēng)力、最有潛力的行業(yè)價(jià)值最高 |
政府機(jī)關(guān) |
10 |
|
|
教育行業(yè) |
8 |
|
|
電信行業(yè) |
12 |
|
|
其他 |
5 |
|
|
客 |
超過(guò)300人 |
15 |
規(guī)模越大,價(jià)值越高 |
100~300人 |
10 |
|
|
30~100人 |
5 |
|
|
不到30人 |
2 |
|
|
累計(jì)銷售額 |
|
15 |
銷售額、利潤(rùn)額越高,價(jià)值越高 |
累計(jì)利潤(rùn)額 |
|
20 |
|
本年銷售額 |
|
5 |
|
本年利潤(rùn)額 |
|
10 |
|
平均交易金額 |
|
5 |
|
平均欠款額 |
|
10 |
欠款額越低,價(jià)值越高 |
已交易時(shí)間 |
|
5 |
交易時(shí)間越久(老客戶),價(jià)值越高 |
可視化展現(xiàn)客戶價(jià)值
根據(jù)客戶價(jià)值金字塔模型,我們可以進(jìn)行客戶價(jià)值的可視化展現(xiàn),即將已建立好的客戶價(jià)值金字塔模型應(yīng)用于系統(tǒng)中的所有或部分客戶,進(jìn)行計(jì)算、分析,并將結(jié)果按照“金字塔”的方式展現(xiàn)出來(lái)(如圖1所示)。
圖1 客戶價(jià)值金字塔
價(jià)值區(qū)間的客戶構(gòu)成狀況
點(diǎn)擊“金字塔”上不同階層,即可掌握相應(yīng)價(jià)值區(qū)間的具體客戶構(gòu)成。如點(diǎn)擊塔尖部分,即可得到VIP客戶的構(gòu)成情況(如表2所示)。
序號(hào) |
編碼 |
名稱 |
得分 |
1 |
ne003 |
黑龍江aaaa公司 |
94.57 |
2 |
se006 |
蘇州bbbb公司 |
92.21 |
3 |
bj110 |
北京cccc公司 |
92.13 |
4 |
sh333 |
上海dddd公司 |
91.28 |
5 |
gz394 |
廣州eeee公司 |
89.03 |
通過(guò)表2,我們可以清楚地了解哪些客戶是我們前20%的價(jià)值客戶,以便針對(duì)他們提供更具個(gè)性化的關(guān)懷和服務(wù)。
客戶價(jià)值分布狀況分析
運(yùn)用系統(tǒng)中的客戶價(jià)值分布狀況分析功能,企業(yè)就可得到各種價(jià)值區(qū)間客戶的價(jià)值分布狀況,如表3所示。
價(jià)值指標(biāo) |
最大值 |
最小值 |
平均值 |
最高分 |
最低分 |
平均分 |
客戶行業(yè) |
|
|
|
15 |
10 |
13.89 |
客戶規(guī)模 |
8000人 |
1200人 |
3680 |
15 |
15 |
15 |
累計(jì)銷售額 |
13750萬(wàn) |
2780萬(wàn) |
965萬(wàn) |
14 |
10 |
13.2 |
累計(jì)利潤(rùn)額 |
2608萬(wàn) |
650萬(wàn) |
1873萬(wàn) |
19 |
14 |
17.6 |
本年銷售額 |
872萬(wàn) |
390萬(wàn) |
643萬(wàn) |
5 |
4 |
4.7 |
本年利潤(rùn)額 |
180萬(wàn) |
98萬(wàn) |
136萬(wàn) |
9 |
7 |
8.5 |
平均交易金額 |
318萬(wàn) |
173萬(wàn) |
267萬(wàn) |
5 |
4 |
4.8 |
平均欠款額 |
269萬(wàn) |
13萬(wàn) |
164萬(wàn) |
10 |
7 |
8.4 |
已交易時(shí)間 |
113月 |
65月 |
85月 |
5 |
4 |
4.3 |
在表3中,我們可以清楚地得出我們VIP客戶的各種價(jià)值分布情況,如累計(jì)利潤(rùn)分布情況(最大、最小、平均)、客戶規(guī)模分布情況(最大、最小、平均)、平均欠款分布情況(最大、最小、平均)。
價(jià)值區(qū)間的客戶構(gòu)成特征
TurboCRM系統(tǒng)中的客戶價(jià)值金字塔,支持對(duì)分析結(jié)果中呈現(xiàn)的某個(gè)價(jià)值區(qū)間的客戶群進(jìn)行共性特征的抽象和提煉,幫助企業(yè)決策人發(fā)現(xiàn)重要客戶之間的共性,從而有助于尋找和挖掘最有價(jià)值的客戶(如表4、表5所示)。這一功能可以將零散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),迅速地為企業(yè)決策人提供有效幫助。
客戶行業(yè) |
數(shù)量 |
比率% |
金融行業(yè) |
24 |
68.57 |
電信行業(yè) |
8 |
22.86 |
政府機(jī)關(guān) |
3 |
8.57 |
客戶區(qū)域 |
數(shù)量 |
比率% |
華北 |
5 |
14.29 |
華南 |
15 |
42.86 |
華東 |
9 |
25.71 |
西部 |
2 |
5.71 |
海外 |
4 |
11.43 |
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