
更廉價(jià)、更快速的數(shù)學(xué)運(yùn)算使人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能,而這反過來又能帶來便宜的預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)完全是關(guān)于預(yù)測的
你可能會問,“為什么廉價(jià)的預(yù)測很重要,它如何影響我們的行業(yè)?”
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是一種預(yù)測機(jī)制。它試圖預(yù)測一個人是否患有癌癥;自動駕駛汽車是否應(yīng)停止、加速、轉(zhuǎn)彎或繼續(xù)行駛;使用Web瀏覽器的人是否可能會點(diǎn)擊某個特定的廣告;哪個呼叫中心座席最有可能完成一單銷售;某人說或輸入的意圖;等等。
即使在通信領(lǐng)域,能夠提供準(zhǔn)確的預(yù)測也是一種熱門的能力。自1月份以來,我們行業(yè)的主要參與者已經(jīng)收購了一些機(jī)器學(xué)習(xí)公司。這意味著他們已經(jīng)購買了預(yù)測技術(shù):
- 1月份,Avaya收購了Spoken,并獲得了后者的IntelligentWire技術(shù)。IntelligentWire技術(shù)應(yīng)用語音識別和情緒分析來識別模式對話以預(yù)測未來最佳行動或談話時可能遇到的麻煩。
- 2月份,Genesys收購了Altocloud。Altocloud技術(shù)監(jiān)控實(shí)時數(shù)字行為,以預(yù)測客戶下一步想做什么,客戶可能購買或放棄,或者什么時候進(jìn)行客戶干預(yù)(比如彈出一個特殊的交易建議)。
- 在5月1日,思科公司宣布將收購Accompany。Accompany技術(shù)搜索網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測企業(yè)組織結(jié)構(gòu)圖和組織中個體的特點(diǎn),目的是幫助用戶制作和保持“正確”的外部關(guān)系。?

Accompany通過在網(wǎng)上搜索公共資源來預(yù)測企業(yè)組織架構(gòu)和人員屬性。它旨在幫助伴隨用戶制造和保持組織內(nèi)的另一個“正確”的關(guān)系。(圖片來源:Accompany.com,使用許可)??
- 就在上周,8x8收購了MarianaIQ。MarianaIQ技術(shù)搜索社交媒體渠道,并使其合理化,以便它能夠明確識別個人使用的渠道。可以認(rèn)為它是聯(lián)絡(luò)中心全渠道,是反過來的。然后使用這些信息與產(chǎn)品和個人配置文件數(shù)據(jù),按照這些個人自己所喜歡的社交媒體渠道主動地進(jìn)行市場開發(fā)。

正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb在他們的書《預(yù)測機(jī)器:人工智能的簡單經(jīng)濟(jì)學(xué)(Prediction Machines:The Simple Economics of Artificial Intelligence)》中所說,預(yù)測是幾乎每一個商業(yè)過程的基本輸入。更好的預(yù)測意味著更好的信息,從而更好的決策。他們認(rèn)為,將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)重新定義為從昂貴的預(yù)測轉(zhuǎn)向廉價(jià)的預(yù)測,或者“從稀缺到豐富,對于思考它將如何影響你的業(yè)務(wù)是無價(jià)的。”機(jī)器學(xué)習(xí)和它的預(yù)測已經(jīng)從昂貴到廉價(jià),我們看到它的出現(xiàn),主要是以安靜的,幕后的方式,改變我們的工作和生活方式。
要了解從昂貴到廉價(jià)對社會和個人的影響,我們只需看看我們對人造光的使用。根據(jù)耶魯大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授威廉·諾德豪斯(William Nordhaus)的說法,1800年的光成本是我們今天支付的400倍。隨著光成本逐年下降,我們甚至不再考慮是否要打開燈,還是關(guān)掉燈。
關(guān)鍵在于,隨著預(yù)測變得越來越便宜,它將滲透到我們工作、社會和個人生活的各個方面,預(yù)測可以發(fā)揮作用,在某種程度上我們已經(jīng)看到了這種情況的發(fā)生。我們每次搜索網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)上購物,使信用卡購買,推特,改變我們的智能溫控器,看有線電視節(jié)目,打手提電話,聯(lián)絡(luò)呼叫中心,等等,我們的數(shù)據(jù)或者是很快就會被機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理,以便更好地預(yù)測我們的行為和結(jié)果。
那么,這一切都給我們帶來了什么?
某些東西變得便宜的經(jīng)濟(jì)學(xué)通常會導(dǎo)致其他東西的價(jià)值增加。有了便宜的預(yù)測,好的判斷和推理--機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不擅長做的事情--變得更有價(jià)值。在我之前的職業(yè)生涯中,當(dāng)我開始使用復(fù)雜的熱力學(xué)、熱和傳質(zhì)算法來模擬石油化工過程時,我們經(jīng)常會說,“計(jì)算機(jī)給出了它被編程運(yùn)算之后得出的答案,但是如果我們把工廠炸了,那又有什么關(guān)系呢?”
判斷力無疑將在機(jī)器學(xué)習(xí)的廉價(jià)預(yù)測中發(fā)揮重要作用。這將使我們能夠調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)更好的預(yù)測。
Avaya、Genesys、Cisco和8x8都為廉價(jià)的預(yù)測投入了大量的資金,因?yàn)樗梢詭椭虡I(yè)決策者創(chuàng)造高價(jià)值的結(jié)果。到目前為止,這些“廉價(jià)的預(yù)測”主要集中在聯(lián)絡(luò)中心(Avaya、Genesys、8x8)和協(xié)作體驗(yàn)(Cisco)上。微軟在這一游戲中的動作也很明顯,因?yàn)樗贠ffice365和Teams產(chǎn)品中不斷地部署更多的機(jī)器學(xué)習(xí)。
廉價(jià)的預(yù)測是有需求的,并且讓那些將其推出的人花費(fèi)了大量的資金。然而,它支持的能力可以并且正在影響我們每一個人在我們的影響范圍內(nèi)與許多企業(yè)和個人進(jìn)行業(yè)務(wù)和交互的方式。
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