隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等應(yīng)用的不斷發(fā)展，智慧城市規(guī)劃試點(diǎn)的逐步實(shí)施，數(shù)據(jù)中心的重要性日漸凸顯，其職能也在逐步完善。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，2012年中國(guó)IDC市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到210.5億元，增速達(dá)到23.2%，預(yù)計(jì)到2015年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)502.3億元。如今的數(shù)據(jù)中心已不再單單是提供計(jì)算及存儲(chǔ)服務(wù)的工具，而是升級(jí)成為能夠?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)者提供輔助決策的智慧幫手。“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心如何改造升級(jí)成為具有智慧的新一代數(shù)據(jù)中心”已是當(dāng)前IT決策者們需要思考的首要問(wèn)題。

    如今，智慧城市建設(shè)遍地開(kāi)花，但是大多數(shù)其實(shí)做不到真正的“智慧”，還停留在數(shù)字層面上，依然在做數(shù)字城市的事情。同方股份有限公司物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)與工程中心數(shù)據(jù)資源工程事業(yè)部副總經(jīng)理郭子龍?jiān)谡劦綌?shù)據(jù)中心和智慧城市時(shí)提及，“智慧城市與數(shù)字城市的區(qū)別在于智慧，不是單單靠人來(lái)告訴你該怎么做，而是智慧城市能自主產(chǎn)生一些規(guī)則，例如它能夠產(chǎn)生一些政策或措施，而數(shù)字城市主要做的是執(zhí)行，即把既定的規(guī)則輸入到系統(tǒng)中，執(zhí)行這個(gè)規(guī)則，或監(jiān)控規(guī)則的執(zhí)行。從產(chǎn)生規(guī)則的這個(gè)層面來(lái)看，現(xiàn)在各地的智慧城市還未達(dá)到智慧的水平。”

    數(shù)據(jù)中心在智慧城市中發(fā)揮著很大的作用。郭子龍認(rèn)為，可以用兩級(jí)或多級(jí)的數(shù)據(jù)中心去構(gòu)建智慧城市的智慧中樞，在智慧城市層面上建主數(shù)據(jù)中心，主中心之下建立多個(gè)分中心，分中心對(duì)應(yīng)各個(gè)不同的專業(yè)，例如交通分中心、旅游分中心、醫(yī)療分中心、教育分中心等等，這一系列的分中心能夠?qū)��?yīng)政府部門的各個(gè)條塊，這種構(gòu)建思路具有很大的實(shí)施性和可行性，主數(shù)據(jù)中心橫跨所有分中心，整合或協(xié)調(diào)各分中心的職能，而分中心承載的服務(wù)是接受主中心所產(chǎn)生的規(guī)則并執(zhí)行，另外，分中心也可以自主運(yùn)轉(zhuǎn)，產(chǎn)生條塊內(nèi)的智慧。

    例如，機(jī)動(dòng)車管理和空氣質(zhì)量分屬于交通管理和環(huán)保兩個(gè)行業(yè)，空氣質(zhì)量日益惡化，其中機(jī)動(dòng)車尾氣排放是大氣污染的一個(gè)重要因素，需要跨部門進(jìn)行綜合治理，在兩級(jí)數(shù)據(jù)中心模式的智慧城市框架下，交管數(shù)據(jù)和環(huán)保數(shù)據(jù)在分中心是獨(dú)立的，但是到了主數(shù)據(jù)中心后就可以相互關(guān)聯(lián)，經(jīng)過(guò)機(jī)動(dòng)車尾氣排放的對(duì)大氣污染影響的分析，從而產(chǎn)生一系列政策（如：限行條例、限購(gòu)政策、黃標(biāo)車淘汰政策），并交給交管分中心去執(zhí)行。另外，政策的執(zhí)行也要有不斷的反饋，由主數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生規(guī)則，分中心執(zhí)行規(guī)則，還要監(jiān)控規(guī)則的執(zhí)行情況，進(jìn)而去調(diào)整優(yōu)化原有的業(yè)務(wù)規(guī)則，形成一個(gè)完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)，產(chǎn)生業(yè)務(wù)閉環(huán)才是智慧城市應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo)，這就是數(shù)據(jù)中心在智慧城市中的智慧體現(xiàn)。

    同方大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)資源理論體系為基礎(chǔ)，抓住各行業(yè)在數(shù)據(jù)處理模式上的共性，從各個(gè)部門的信息中心或數(shù)據(jù)中心入手，通過(guò)新一代數(shù)據(jù)中心的建設(shè)快速填補(bǔ)面向管理層和決策層數(shù)據(jù)支持的空白。

    郭子龍先生給我們介紹同方數(shù)據(jù)資源體系幾大特征：

    第一個(gè)特征：獨(dú)立于業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分離。同方數(shù)據(jù)資源體系一直堅(jiān)持倡導(dǎo)獨(dú)立于行業(yè)，獨(dú)立于業(yè)務(wù)，將數(shù)據(jù)分離出來(lái)，與業(yè)務(wù)、系統(tǒng)和功能模塊相分離，只有分離開(kāi)之后，才能夠更好的利用數(shù)據(jù)，更好的去挖掘更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。

    第二個(gè)特征：整合是術(shù)、規(guī)劃是道。人們談到數(shù)據(jù)的時(shí)候，總是談數(shù)據(jù)整合，但是郭子龍先生認(rèn)為同方提出的整合更像是一個(gè)術(shù)，而數(shù)據(jù)規(guī)劃才是道，先把數(shù)據(jù)規(guī)劃好，然后才能去做整合，而不僅僅是像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)那種方式，先把所有的數(shù)據(jù)收集起來(lái)放到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面去，之后才做分類，這就是同方一直在談的規(guī)劃之道——指標(biāo)體系。

    第三個(gè)特征：強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而非簡(jiǎn)單的因果關(guān)系。郭子龍先生認(rèn)為同方更多強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不僅是簡(jiǎn)單的因果關(guān)系，數(shù)據(jù)之間除了直接的因果關(guān)系之外它還會(huì)有相關(guān)性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)之間的輕度相關(guān)性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于直接因果關(guān)系，將這些輕度相關(guān)性累加起來(lái)就變得舉足輕重，這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)根本特征。

    第四個(gè)特征：具備明確的目標(biāo)導(dǎo)向。同方數(shù)據(jù)資源體系的建設(shè)有著明確的目標(biāo)導(dǎo)向，更注重的是主要矛盾和確定性問(wèn)題，依托于同方的數(shù)據(jù)資源中的指標(biāo)體系，將頂層的核心目標(biāo)逐級(jí)分解，覆蓋業(yè)務(wù)的各個(gè)層面，而不是關(guān)注旁生的東西，使數(shù)據(jù)資源的服務(wù)目標(biāo)更明確。

    第五個(gè)特征：找準(zhǔn)關(guān)鍵點(diǎn)、快速洞悉數(shù)據(jù)。同方有一些快速洞悉數(shù)據(jù)的方法，優(yōu)先關(guān)注三類數(shù)據(jù)，第一類數(shù)據(jù)就是宏觀的綜合數(shù)據(jù)。第二類是關(guān)鍵性指標(biāo)數(shù)據(jù)，影響最大的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。第三類、則是異常波動(dòng)數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)是最可能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的數(shù)據(jù)。

    第六個(gè)特征：元數(shù)據(jù)貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期。同方整個(gè)數(shù)據(jù)資源體系或應(yīng)用產(chǎn)品系列，始終以元數(shù)據(jù)為核心。元數(shù)據(jù)貫穿數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用包括領(lǐng)導(dǎo)信息服務(wù)，同方以元數(shù)據(jù)為核心主線，保證數(shù)據(jù)全流程遵循統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

    第七個(gè)特征： 處處體現(xiàn)服務(wù)理念。同方產(chǎn)品的每一個(gè)環(huán)節(jié)，每一個(gè)功能點(diǎn)都體現(xiàn)出為用戶服務(wù)的理念。提出更多的增值服務(wù)，除了用戶有常規(guī)的業(yè)務(wù)需求之外，每一個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)中都會(huì)最大化的給用戶提供一些額外的增值服務(wù)。