從哪里開始？--計劃三步驟
1、預(yù)測、準(zhǔn)備
學(xué)習(xí)了解人工智能以及如何將其應(yīng)用到企業(yè)，在部署之前量化改善機會和潛在收益
2、從局部著手，準(zhǔn)備就緒
選定一個小組和業(yè)務(wù)目標(biāo)應(yīng)用該方案，便能很快見效，并驗證對整個企業(yè)的影響。
3、學(xué)習(xí)并拓展
在整個企業(yè)廣泛部署該方案，觀察效果
學(xué)習(xí)了解人工智能以及如何將其應(yīng)用到企業(yè)，在部署之前量化未利用的機會和潛在收益
1-預(yù)測與準(zhǔn)備
預(yù)測式路由價值分析
- 攜手企業(yè)共同制定業(yè)務(wù)目標(biāo)，實現(xiàn)投資回報
- 收集、評估數(shù)據(jù)集，以確定其和目標(biāo)結(jié)果與KPI之間的相互關(guān)聯(lián)度和預(yù)測權(quán)重
- 提供全面的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系分析，預(yù)測業(yè)績改善效果，建議后續(xù)戰(zhàn)略
2-從局部著手，準(zhǔn)備就緒
預(yù)測式路由價值實現(xiàn)
- 用真實客戶交互進行A/B測試，驗證業(yè)績改善
- 優(yōu)化流程，適應(yīng)新型業(yè)務(wù)模式
- 生產(chǎn)準(zhǔn)備、應(yīng)用擴展、日常運營
3-學(xué)習(xí)和擴展
廣泛部署--在整個企業(yè)中獲得效益
- 進行擴展，優(yōu)化當(dāng)前業(yè)績
- 擴展到其他業(yè)績指標(biāo)
- 擴展到其他業(yè)務(wù)單元
讓改善不斷持續(xù)下去，Genesys預(yù)測式路由提供層層控制與持續(xù)優(yōu)化能力
人工智能持續(xù)優(yōu)化企業(yè)業(yè)績
- 分析
- 報告
- 交互
- 業(yè)績結(jié)果
- 預(yù)測
- 學(xué)習(xí)
- 建模
交互與預(yù)測--實時
客戶交互
- 統(tǒng)一隊列
- 管理歷程
- 完整情境
記錄結(jié)果
- 客戶性格
- 座席績效
- 業(yè)務(wù)結(jié)果
分配
- 業(yè)務(wù)規(guī)則
- 實時可用性
- 實時優(yōu)化
動態(tài)排名
- 基于業(yè)績結(jié)果
- 客戶座席匹配
戰(zhàn)略性報告與學(xué)習(xí)
實時報告
- 運營分析
- 即日決策
- A/B監(jiān)測
- 遵時管理
部署預(yù)測模型
- 預(yù)測更新
- 預(yù)測監(jiān)測
歷史報告
- 每日報告、每周報告、每月報告
- 趨勢分析
- 業(yè)績結(jié)果報告
- 座席績效
- 預(yù)測排班
模型再訓(xùn)練
- 數(shù)據(jù)集更新
- 預(yù)測更新
- 績效趨勢
分析與建模--具有戰(zhàn)略意義
數(shù)據(jù)驗證
- 確定數(shù)據(jù)源
- 驗證數(shù)據(jù)質(zhì)量
- 回顧歷史趨勢
分析模型績效
- 預(yù)測優(yōu)化
- 預(yù)測范圍
- 預(yù)測準(zhǔn)確性
- 業(yè)績結(jié)果與戰(zhàn)略
客戶和座席簡介
- 管理數(shù)據(jù)集
- 繪制客戶畫像和座席畫像
建立新模型
- 偏差分析
- 特征分析
掌控業(yè)務(wù)結(jié)果
將重點從傳統(tǒng)運營指標(biāo)轉(zhuǎn)移到能夠為企業(yè)增加盈利的業(yè)務(wù)結(jié)果上來。
獲取需要的幫助，將掌握的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供使用的模型。將這些模型與企業(yè)現(xiàn)有的路由相結(jié)合，為客戶匹配最合適的資源，成功優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)果。
利用有效的工具箱，了解客戶特性、座席特性，以及能夠優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)果的關(guān)系。持續(xù)優(yōu)化企業(yè)的模型、座席和業(yè)務(wù)結(jié)果。
發(fā)揮您的無限潛能！
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