IDC于近日發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球開發(fā)者與DevOps市場2020預測——中國啟示》(IDC #CHC45894020, 2020年1月)，報告中介紹了全球開發(fā)者與DevOps市場2020年的十項預測以及中國啟示，并提供了在2020-2025年期間DvOps市場技術買家對于技術發(fā)展路線所需要考慮的行動指南。
2020年IDC中國開發(fā)者與DevOps市場十大預測內(nèi)容如下：
預測一：針對開發(fā)的AI優(yōu)化得到加強
到2024年，56%的公司將不僅僅限于在應用開發(fā)中嘗試人工智能(AI)/機器學習(ML)，屆時，有近10%基于人工智能(AI)/機器學習(ML)的優(yōu)化將貫穿軟件開發(fā)、設計、質(zhì)量管理、安全和部署等方面。到2023年，將有70%的企業(yè)投資于員工再培訓和發(fā)展，包括第三方服務，以滿足AI采用帶來的新技能需求和工作方式轉變。
預測二：容器平臺被廣泛使用
到2024年，使用編程語言開發(fā)的所有新應用程序中，將有70%部署在容器里，以獲得部署速度、應用一致性和可移植性的提升。
預測三：兼職開發(fā)者增長
到2023年，中國兼職開發(fā)人員(如業(yè)務分析師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家)的數(shù)量相對于2019年將增加一倍，從2019年的180萬增加到360萬，年復合增長率達到12.2%。到2020年，將有15%的客戶體驗應用將通過持續(xù)結合各種數(shù)據(jù)和創(chuàng)新的強化學習算法實現(xiàn)超個性化。
預測四：DevOps成為日�；顒�
到2023年，每天為特定應用程序發(fā)布代碼的組織數(shù)量將從2019年的3%上升到30%。到2024年，至少90%的新企業(yè)級AI應用版本將融入嵌入式AI功能，但真正具有顛覆性、以AI為主導的應用將僅占總數(shù)的10%。
預測五：傳統(tǒng)應用改造加速
到2022年，傳統(tǒng)應用程序現(xiàn)代化進程的加速和全新的開發(fā)將促使25 %的生產(chǎn)應用均為云原生應用——利用微服務、容器和動態(tài)編排。
預測六：DevOps開始注重業(yè)務KPI
到2023年，40%的DevOps團隊將投資于工具，專注于業(yè)務KPI(成本、收入等)，而運營將在端到端應用程序性能和業(yè)務影響中扮演更重要的角色。
預測七：開源軟件驅(qū)動相關分析工具的使用
在應用程序中對開源組件的日益依賴推動了軟件組件分析工具和相關工具的急劇增長，到2023年，軟件組件分析工具的使用將從少數(shù)組織擴大到45%組織。
預測八：企業(yè)建立開發(fā)生態(tài)
到2023年，60%的中國G2000企業(yè)將創(chuàng)建自己的軟件生態(tài)系統(tǒng)，而50%的企業(yè)將使用可公開訪問的社區(qū)代碼庫來訪問可重用的代碼組件。
預測九：開源軟件代碼庫增長
到2024年，企業(yè)應用程序中的來自公共代碼庫的開源軟件占比將翻一番，達到25%;其余75%的代碼是為組織的業(yè)務模式或使用情況定制的。
預測十：DevOps的適用性得到確認
到2024年，完全使用DevOps的應用程序占比將不到35%;企業(yè)已經(jīng)明確，并不是所有的應用程序都能從與持續(xù)開發(fā)/持續(xù)集成(CI/CD)相關的跨開發(fā)和生產(chǎn)的操作復雜性中受益。
由上述預測可以看出，當前不斷涌現(xiàn)的新業(yè)務模式和頻繁變化的服務需求都對企業(yè)的IT系統(tǒng)支撐能力帶來挑戰(zhàn)，如何快速建立新的業(yè)務系統(tǒng)并持續(xù)地響應市場變化所帶來的系統(tǒng)更迭，成為企業(yè)IT部門的首要問題。為了應對這些外部壓力，公司開始采用現(xiàn)代方法進行應用程序開發(fā)、打包和測試。機器學習(ML)和人工智能(AI)正被廣泛使用。IDC預測未來的工作將很大程度上受開發(fā)人員和DevOps社區(qū)在未來五年內(nèi)所做的工作的影響。
IDC中國企業(yè)軟件市場分析師王楠表示： “本次報告分析和論述了開發(fā)者和DevOps領域的市場趨勢和技術發(fā)展及其對于企業(yè)數(shù)字化轉型的影響，并為企業(yè)高層IT管理者和業(yè)務主管提供相應指導，從而根據(jù)這些技術和市場預測對其IT投資優(yōu)先級和實現(xiàn)策略進行調(diào)整。”
