首都醫(yī)科大學北京天壇醫(yī)院放射科學科帶頭人、國家“萬人計劃”青年領(lǐng)軍人才劉亞歐教授，安德醫(yī)智產(chǎn)品總監(jiān)張寧，華為中國政企醫(yī)療業(yè)務部解決方案總監(jiān)王朱巍參加了此次線上研討會并進行了主題分享。

　　在醫(yī)院超過90%的醫(yī)療數(shù)據(jù)來源于醫(yī)學影像，隨著算法、算力、大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速迭代，人工智能在醫(yī)學影像領(lǐng)域的應用不斷取得新成就和新突破。利用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)學影像診斷助力醫(yī)生臨床決策，已經(jīng)成為全球趨勢。

　　據(jù)《中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展報告2020》顯示，現(xiàn)階段AI醫(yī)學影像的院端付費滲透率為4.5%~7%。未來隨著AI醫(yī)學影像產(chǎn)品價值不斷被認可，醫(yī)院付費意愿提升，2023年滲透率或達到15%~20%。

　　劉亞歐教授在“共筑醫(yī)療智能體，擁抱影像數(shù)字未來——人工智能醫(yī)學影像的創(chuàng)新應用發(fā)展”主題分享中表示，目前AI在醫(yī)學影像采集重建端的應用主要集中在三個層面，一是加快采集速度，讓影像科更多患者接受檢查；二是加快重建后處理速度，實現(xiàn)快速出圖像；三是合成影像，提高影像分辨率；在國內(nèi)發(fā)展更快，領(lǐng)先國外的是AI在臨床疾病分診分流、篩查、輔助診斷、輔助精準分析與診斷決策和療效評估的應用。AI在醫(yī)學影像已經(jīng)逐漸被應用到協(xié)助醫(yī)生進行閱片，提高閱片效率檢出病變，流程優(yōu)化，讓重癥和急癥患者得以及時診治，更精準的定性診斷，更高效的治療決策以及治療后預后評估等全疾病預防、診斷、治療、恢復過程，AI在醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)被賦予實現(xiàn)全流程AI幫助的期望與重任。

　　

　　此外，劉亞歐教授還介紹了依托北京天壇醫(yī)院建立的國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心與安德醫(yī)智、華為等合作開展的AI醫(yī)學影像的研究工作：天壇醫(yī)院團隊正在AI可靠性研究、深度學習方法學研究、AI基因-神經(jīng)影像研究、AI對比劑“free”（減少）研究等領(lǐng)域開展多項大樣本、多中心研究。以對比劑的應用為例，在CT檢查中對比劑能夠讓檢查結(jié)果更清晰，但對比劑的使用也會帶來一定的風險；借助AI醫(yī)學影像技術(shù)，可以減少對比劑的使用，降低費用的同時提升患者安全性。

　　AI在醫(yī)學影像領(lǐng)域的快速落地，正在催生出一個千億AI醫(yī)學影像市場。來自Frost&Sullivan的分析數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能醫(yī)學影像市場預計從2020年的3億元增至2030年的923億元，年復合增長率為76.7%。

　　安德醫(yī)智（BioMind）產(chǎn)品總監(jiān)張寧在“BioMind—醫(yī)學影像人工智能引領(lǐng)者”的主題分享中表示，診斷是影像工作的核心價值，既包括病情診斷也包括風險評估；如今的影像工作不但對醫(yī)生提出了挑戰(zhàn)也對AI提出了更高的要求。

　

　　以卒中為例，如今卒中已經(jīng)成為國人生命健康的“頭號殺手”。《中國腦卒中防治報告2019》顯示：中國人中風終生發(fā)病風險為39.9%，意味著每5個人中大約會有2人在一生中患中風；中風導致的死亡約占總死亡的20%，也就是說每5位死亡者中至少有1人死于中風。

　　影像作為提升卒中醫(yī)療質(zhì)量的關(guān)鍵，僅依靠時間窗或臨床表現(xiàn)評估患者病情和制定治療策略已經(jīng)遠遠不夠。2019年中國腦血管病臨床管理指南強烈推薦急性缺血性卒中（AIS）“一站式”CT檢查；其中人工智能可以輔助AIS影像風險評估并覆蓋卒中分類評估、ASPECT智能評分、責任血管智能分析、半暗帶智能分析、腦出血擴張預測等全流程，實現(xiàn)影像評估、深度數(shù)據(jù)分析、病情發(fā)展預測等。

　　張寧指出，利用人工智能技術(shù)從病變的識別到復雜的影像處理、分析，并推送卒中風險評估結(jié)果整個過程不超過3分鐘，可以為搶救患者生命贏得寶貴時間，并真正將影像科、急診科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科等各科室融合起來，實現(xiàn)以病人為中心的單病種、多學科、綜合診療服務。在此過程中，影像扮演著診治樞紐、決策擔當?shù)闹匾�角色�?/div>