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中國農行 × 百應 | 人機協(xié)同賦能提效,助推銀行數字化轉型

2021-06-29 10:04:10   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  所有銀行,都在數字化時代大潮中,親歷轉型。
  或主動為之,躬身入局,其業(yè)務模式、運營模式在技術支撐下不斷重塑。
  或被裹挾前行,從眾登場,但也有不少佼佼者后來居上,頗見成效。
  本期客戶案例的主角,就是中國農行。
  2020年下半年,中國農業(yè)銀行某省分行與百應結緣。百應依托AI、大數據領域的技術積累,以精準營銷觸達為切入點,與中國農行的金融場景服務能力相結合,達到客群全量覆蓋與營銷轉化提升的預期目標,打造了又一個“金融科技”的最佳實踐案例。
  1、數字化金融轉型,人效難題亟待解決
  中國農業(yè)銀行(中國農行)是世界500強企業(yè),今天故事的主角正是中國農業(yè)銀行股份有限公司系統(tǒng)中的一級分行,也是同業(yè)中主要經營指標領先的一級分行,下轄各地分行+一級支行超過100多家。因此,銀行業(yè)務客群覆蓋廣泛,對團隊工作效率也提出了更高要求。
  在使用AI前,銀行呼叫中心的業(yè)務人員,每天需要進行大量的外呼任務,工作量非常大,人力資源十分緊張。同時,營銷轉化率始終達不到預期目標,對于潛在客戶的把握,也十分依賴坐席人員的經驗判斷。
  對于銀行所面臨的痛點,我們進行了簡單歸納:
  01 外呼效率低
  賬單金額在3000元以上的客戶有很強烈的分期需求,但是除部分發(fā)達地區(qū)外,各地市網點人員的人工坐席數量有限,目標客群無法全量覆蓋。
  02 營銷轉化率低
  當前人工客服只能挑選部分賬單金額較大的優(yōu)質客戶進行營銷,因此轉化率不穩(wěn)定,強烈依賴人工坐席的業(yè)務經驗進行判斷、篩選意向客戶,平均轉化率較低。
  03 數據無法追溯
  客戶投訴情況回溯困難,只能通過線下人員核查,坐席外呼情況統(tǒng)計缺失。
  2、高效人機協(xié)同,百應AI實力再獲認可
  為了減少重復性勞動、提升外呼溝通效率,中國農行將目光投向AI技術,希望借助人工智能產品和方案,讓AI電話機器人在一定程度上代替人工,實現目標客群的全量覆蓋,構建精準營銷模型,實現營銷轉化率的持續(xù)提升。
  在與百應達成合作后,中國農行針對信用卡賬單分期、新用戶激活等業(yè)務場景,開始引入AI機器人助力業(yè)務效率提升;谪S富的行業(yè)實踐經驗,百應為中國農行提供了一套人機協(xié)呼模式的外呼策略升級,實現高效人機協(xié)同。
  同時,中國農行對于客戶體驗的要求非常高,不僅要保證AI機器人能夠精準觸達目標客群,還要達到無感、實時的人機切換體驗。為此,百應通過「AI多路監(jiān)聽+自動監(jiān)聽」的方式,不僅規(guī)避了無效對話對人工坐席的干擾,也成為業(yè)績快速增長的核心突破口。
  技術亮點:AI多路監(jiān)聽+自動監(jiān)聽
  1.多路監(jiān)聽可以最大的發(fā)揮人效,能夠最大限度保證有效線索不被浪費,提高轉化率;
  2.自動監(jiān)聽可以降低人工的無效操作,降低人工的疲勞感,提升服務效率;
  3.由最初觸發(fā)意向節(jié)點轉人工,到后續(xù)由人工隨時無感切入干預,線索利用率最大化。
  在合作過程中,為了實現目標客群的全量覆蓋,中國農行依托百應AI自動打標+大數據處理能力,打造了更科學的客戶分層策略。圍繞賬單日期、賬單可分期金額、營銷成功可能性等衡量指標,細化客戶特征標簽,實現精準營銷觸達。
  除此之外,百應還為中國農行提供了多項行業(yè)“黑科技”,讓AI有效觸達率和轉化率更高:
  1.自動流轉:轉坐席路由策略
  總行會對所有地市分行的數據進行統(tǒng)一管理,統(tǒng)一外呼,但是在轉到人工跟進的時候需要根據客戶歸屬(根據區(qū)號)轉接到對應地區(qū)的工作人員跟進,這樣讓本地人體驗更好,還可以實現案件的按內部業(yè)務自動流轉(哪里來回哪去)。
  2.規(guī)避風險:“黑名單+灰名單”過濾
  外呼過程中基于銀行合規(guī)要求,設置“黑名單+灰名單”后,有效防止客戶“投訴”,對于“被營銷”客戶嚴禁出現多次撥打等“騷擾”客戶的情況。
  3.服務提效:預設AI話術變量
  針對客戶關心的高頻問題,可做成AI話術變量,自動觸發(fā)。因此當客戶提問時,AI可以再第一時間直接回答客戶的問題,可以避免被發(fā)現是機器人,有效提升提升服務體驗。例如,客戶感興趣后會問:我辦3期手續(xù)費多少?辦6期呢?當AI把這些固定期數的手續(xù)費做成話術變量后,機器人就能直接回復客戶,客戶體驗提升很多,且會增加辦理意愿。
  4.提升轉化:多輪挽回策略
  話術中設置了多輪挽回策略,實際測試發(fā)現,當挽回2-3輪后,部分客戶確實能夠被AI成功營銷,有效提升了最終的轉化率。
  3、打造AI行業(yè)標桿,業(yè)績倍增未來可期
  未來,中國農行將攜手百應科技,通過對AI機器人的持續(xù)訓練,實現更多業(yè)務場景下的AI人機協(xié)同,在數字化轉型之路上“快速迭代、小步快跑”。在釋放人力成本的同時,也讓更多人力資源專注于服務高凈值客戶,實現人效提升與業(yè)績倍增。
  百應科技也期待憑借自身數字化轉型的豐富經驗,用科技力量為普惠金融服務增添動力,讓金融科技更加“無感化”,推動數字化技術與行業(yè)深度融合。
 
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