Shap・E 并不僅僅只是一個 3D 模型生成器，而且可以直接生成隱式函數(shù)(implicit functions)的參數(shù)，而這些參數(shù)可以渲染紋理網(wǎng)格(textured meshes)和神經(jīng)輻射場(NeRF)。
這意味著 Shap・E 和當前僅輸出點云(point clouds)或體素(voxels)的模型不同，可以生成具有細粒度紋理和復雜形狀的高質(zhì)量 3D 資產(chǎn)。
OpenAI 展示了 Shap・E 的結(jié)果，例如一碗食物，一只企鵝，一只體素化的狗，一個篝火，一把鱷梨形的椅子等。整個圖片可以在幾秒內(nèi)完成渲染。
相關名詞解釋如下：
神經(jīng)輻射場(NeRF)：
神經(jīng)輻射場(Neural Radiance Field, NeRF)作為一種具有隱式場景表示的新型視場合成技術，在計算機視覺領域引起了廣泛的關注。
作為一種新穎的視圖合成和三維重建方法，NeRF 模型在機器人、城市地圖、自主導航、虛擬現(xiàn)實 / 增強現(xiàn)實等領域都有廣泛的應用。
點云(point clouds)：
云點是一系列落在三維坐標系統(tǒng)里的點，他們可以在建筑表面或建筑外立面展開，以捕捉建筑外觀的形態(tài)。
體素(voxels)
體素是 3D 空間的像素。量化的，大小固定的點云。每個單元都是固定大小和離散坐標。
