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從“聽清”到“聽懂”,遠傳為智能語音交互技術(shù)注入新動能

2020-08-06 09:07:54   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  2016年,在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下,機器語音識別準確率第一次達到人類水平,意味著智能語音技術(shù)落地期到來。繼而隨著人工智能行業(yè)的快速發(fā)展,短短幾年內(nèi),國內(nèi)智能語音技術(shù)突飛猛進,整個行業(yè)市場正經(jīng)歷著高速的發(fā)展,越來越多的企業(yè)爭相入局,智能語音真正成為風口。但是智能語音的發(fā)展是個開放性的課題,背后涉及的技術(shù)仍有不足,亟待我們的求索突破。
  //“停”不下來的智能機器人
  就拿智能語音機器人來說,用戶經(jīng)常會詬病“不夠智能”,尤其是不能很好地支持打斷、插話,或是反應(yīng)慢、自說自話等問題。目前市場上大多數(shù)語音機器人采用一問一答的交互方式,先是照本宣科TTS播報內(nèi)容,播報完成后,再去詢問和傾聽客戶的意見,語音識別轉(zhuǎn)譯后再跳轉(zhuǎn)對應(yīng)的對話場景流程。但在實際溝通中,客戶往往喜歡根據(jù)自己的想法和判斷,對溝通進行各種插話打斷,比如:
  “等一下”
  客戶意圖翻譯:不需要機器人繼續(xù)說下去,暫停思考一下,準備切換話題
  “那XXXX問題呢?”
  客戶意圖翻譯:直接從當前話題切換到下一個話題
  “好,我知道了”
  客戶意圖翻譯:客戶對機器人的回答表示已經(jīng)足夠了解,希望終止當前對話
  一旦出現(xiàn)打斷的情況,機器人如果不能及時響應(yīng)客戶的最新想法和指令意圖,仍然還在上一個頻道“自說自話”,客戶體驗就會大打折扣。
  “想打斷的時候它不停,明明沒有說話它又不講了”,在機器人的語音識別中,經(jīng)常會遇到這樣的問題。一些意外的噪音,比如關(guān)門聲、裝修聲、音樂聲等,會干擾語音交互,一旦機器人識別后就會造成錯誤打斷;而混雜在環(huán)境噪聲中的真人說話聲,識別不到的話,就會造成漏打斷。
  在智能語音機器人應(yīng)用中,如何合理、準確的判定客戶是否有效打斷,保證客戶智能交互體驗,一直是長期存在的問題。
  //遠傳U-IPCC 7.0能聽、會聽、更聰明
  針對上述問題,遠傳的技術(shù)團隊經(jīng)過長時間地潛心研發(fā),終于成功攻堅,U-IPCC7.0版本的誕生意味著遠傳已突破“智能打斷”這一難點。日前,遠傳的U-IPCC7.0在某智能客服項目中大顯身手,通過算法、技術(shù)賦能客服機器人,智能打斷成功率達95%以上,為客戶打造極致的用戶體驗。
  U-IPCC 7.0中采用獨特的U-IPCC VAD人聲識別算法模型,并經(jīng)過大量測試優(yōu)化,成功賦予智能語音機器人智能打斷的能力。通過U-IPCC 7.0的平臺,智能語音機器人可在通話時主動開啟檢測外線客戶的語音流,當檢測到語音被打斷時,快速通過人聲識別算法模型識別出是人聲還是環(huán)境噪音。若判斷為人聲,立即停止當前TTS播報,將人聲語音報送ASR引擎識別及NLP協(xié)同,根據(jù)分析結(jié)果進入下一輪人機交互場景。從打斷、判斷到直接進入新的對話場景,僅需幾秒,保證第一時間響應(yīng)客戶訴求,跟上客戶的節(jié)奏。
  不僅如此,U-IPCC 7.0還能通過分析人聲語音與其他聲音數(shù)據(jù)(語氣詞、環(huán)境噪聲)的波形、能量等特征,提煉聲音特征規(guī)律形成上百種人聲及各種聲音模型,可有效屏蔽關(guān)門、裝修、汽車喇叭、音樂等各種環(huán)境噪聲,并可精準識別混雜在噪聲中的人聲,避免錯誤打斷及漏打斷。
  經(jīng)過上千次的測試和優(yōu)化,U-IPCC7.0人聲識別算法模型真正做到了“能聽、會聽”,基本上可達到人一說話就可以立即停止播放,自動進入新的對話場景,而各種語氣詞及環(huán)境噪音則可自動過濾。
  由U-IPCC7.0智能打斷賦能的智能語音機器人在反應(yīng)速度、抗干擾能力方面可與真人媲美,大幅提升客戶體驗。目前U-IPCC7.0已準備就緒,隨時可應(yīng)用到各種智能客服項目中,使智能語音機器人在與用戶的溝通中,及時、靈活、準確地獲取用戶意圖,快速響應(yīng)用戶想法和節(jié)奏,給予用戶最佳的智能交互體驗。
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