面對客戶投訴,各企業(yè)可謂談虎色變,一旦產(chǎn)生投訴對企業(yè)、員工以及客戶都將產(chǎn)生較大影響。對企業(yè)來說不僅要費心費力解決客戶投訴的問題,企業(yè)品牌和形象還可能會因此受到影響;對員工來說可能面臨處罰甚至解雇;對客戶來說即便最后問題得到解決,過程中的時間及精力消耗也會造成客戶滿意度降低?v觀當前的市場環(huán)境,企業(yè)主要面臨著以下幾點投訴困境:
1、公關危機時有發(fā)生,企業(yè)聲譽極易受損。
當今社會,客戶維權意識越來越強,投訴成本越來越低,再加上自媒體時代,信息傳播渠道與速度加快,個別投訴事件極易發(fā)展為社會輿論事件,給企業(yè)造成巨大的負面影響,這種影響短時間較難消除。
2、投訴指標趨嚴,處理投訴的壓力逐步增大。
隨著近幾年服務行業(yè)監(jiān)管力度加大,企業(yè)投訴量逐漸升高。企業(yè)對客服中心的考核也因此趨嚴,不少客服中心面臨著投訴定責量及投訴發(fā)生量等多種指標的嚴格考核。為了管控指標,客服中心需要付出巨大成本。
3、基礎投訴不斷攀升,客戶感知持續(xù)降低。
隨著業(yè)務不斷發(fā)展,客戶數(shù)量持續(xù)增加,部分客服中心因為缺乏對一線人員的培訓賦能,導致后臺支撐不足,從而基礎投訴不斷攀升,客戶感知及忠誠度不斷下降。
隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,以及《消費者權益保護法》的推出,監(jiān)管部門正在不斷加強整個社會服務行業(yè)的監(jiān)管力度,企業(yè)應對投訴的策略也在不斷升級。為解決上述常見的投訴痛點,中關村科金全面分析企業(yè)面臨的投訴困境,通過制定投訴專項質檢解決方案、搭建質檢模型等方式,助力企業(yè)完善內部投訴管控機制,實時監(jiān)控和處理問題錄音,降低投訴帶來的不良影響。
制定投訴專項質檢解決方案,有效管控投訴率
在投訴專項之間解決方案的制定過程中,可通過以下幾點賦能服務行業(yè)進行有效投訴管控。
1)抓取服務問題: 采用服務態(tài)度質檢模型+專項投訴質檢模型+重點業(yè)務質檢模型組合的質檢方式,及時抓取服務問題。具體實現(xiàn)方式為,首先通過服務態(tài)度質檢模型檢測坐席在服務過程中是否出現(xiàn)服務禁用語、情緒波動等通用服務態(tài)度問題。其次結合重點業(yè)務質檢模型及專項投訴質檢模型定位重點場景出現(xiàn)的投訴問題。最后,根據(jù)具體落地場景調整某項質檢模型比重,在確保完成規(guī)定的質檢率后,提升質檢工作隨運營特點、指標波動調整的及時性與契合度,提高專項質檢工作的靶向性。
2)實時風險預警:當發(fā)現(xiàn)服務錄音中存在客戶不滿或提及向上級部門投訴等問題時,便自動觸發(fā)投訴質檢專項模型,進行實時預警并推送給質檢人員重點跟進,通過端到端的投訴處理流程,確保每類投訴問題都有人接、有人管,能夠及時安撫客戶情緒并做出合理解釋、給出處理方案,避免問題升級,最終控制投訴量。
3)獲取用戶感知:利用智能質檢模型輸出的違規(guī)趨勢報表,分析當下用戶反饋的問題事件,抓取服務重點,比如:處理時效問題、產(chǎn)品的使用質量問題、客戶信息安全問題等。同時通過對模型數(shù)據(jù)進行挖掘分析,預知潛在的風險問題事件并提前設定解決方案。
4)分類進行安撫:投訴場景中最重要的工作是站在客戶的角度,認真聆聽客戶的投訴意見,理解客戶的投訴原因和感受,尋找問題解決方案。對此,可根據(jù)客戶投訴的類型配置對應的專項安撫模型,比如設置“贊美、專業(yè)、坦誠”等關鍵詞來安撫理智型、專業(yè)型客戶,也可以設置“非常理解這種感受,復述事實,表明解決問題的決心”等句子來安撫憤怒型客戶。

圖1:質檢模型類別
搭建質檢模型,持續(xù)優(yōu)化質檢效果
投訴專項質檢解決方案的重點是質檢模型的搭建,其中模型搭建的優(yōu)劣是影響解決方案最終應用成效非常關鍵的一環(huán)。搭建優(yōu)質的質檢模型可分為以下五個步驟。

圖2:質檢模型搭建五大步驟
1)確定模型主題
在搭建模型之前需要判斷質檢的主題及應用場景,主題越明確,場景越聚焦,最終輸出的結果就會越有效。
2)收集模型語料
在明確模型主題后,需要收集質檢模型主題語料。語料收集的準確性越高,質檢的準確率就會越高。在收集語料的過程中,一般是通過聽取大量的主題場景錄音或者業(yè)務人員手動擴寫等兩種方式完成。
3)搭建質檢模型
通過配置規(guī)則、設計語句檢測算子的邏輯運算條件進行模型搭建,結合呼入系統(tǒng)隨錄字段定位模型目標用戶范圍,完成質檢模型的初步建模。
4)持續(xù)驗證優(yōu)化
初步建模完成后,需要檢驗模型的準確率和覆蓋率是否達標。準確率是指機器質檢結果與人工抽檢結果的一致率,覆蓋率是指模型在實際生產(chǎn)話務中的覆蓋率。通過對質檢模型的優(yōu)化調整,確保準確率及覆蓋率均可達到85%以上。
5)周期跟進、定期匯報
質檢模型搭建完成后,需要根據(jù)實際的運營情況建立跟進管控機制。一般有三種跟進管控方式,第一種是循環(huán)跟進,結合不同的模型主題以周為基本跟進時限,每四周建立一次跟進機制;第二種是周期性通報,針對每個階段的主題,通過周報、月報等方式通報質檢結果,再結合監(jiān)督團隊的執(zhí)行結果,改進質檢方式;第三種是周會制度,按周召開質檢例會,總結不足,提煉優(yōu)秀經(jīng)驗,確保質檢有的放矢。
最佳客戶案例實踐
在中關村科金為某企業(yè)部署得助智能質檢系統(tǒng)的實踐中,通過分析該企業(yè)面臨的投訴痛點、制定質檢解決方案、搭建質檢模型等方式,最終幫助該企業(yè)實現(xiàn)投訴專項智能質檢,全面提升質檢效率,降低被投訴風險。
1)提升質檢效率,降低企業(yè)成本
采用得助智能投訴專項質檢解決方案后,質檢覆蓋率從0%提升至100%,完成每日錄音處理數(shù)量約5000條,有效解決了約90%的用戶問題,釋放了70%的人工坐席投入至其他工作中。機器人運營人數(shù)由3人縮減至1人,僅通過簡單的優(yōu)化和訓練,便能讓機器人自主完成日常的運營工作。
2)規(guī)范坐席行為,實現(xiàn)高標準質檢
項目上線運營3個月之后,投訴專項質檢模型召回率達到92%以上,準確率達85%,觸碰紅線問題錄音量從系統(tǒng)上線前200通/天縮減至10通/天,業(yè)務合規(guī)問題得到有效監(jiān)管。同時,系統(tǒng)按日、周、月自動生成報表并通過企微、郵件等方式將質檢結果發(fā)送至運營團隊,以不斷調整改進質檢方式。最終將原本90%的外呼質檢合格率及85%的呼入質檢合格率全部提升至95%,高標準完成質檢目標。
3)挖掘數(shù)據(jù)價值,完善內部投訴管控機制
得助智能投訴專項質檢解決方案的應用,幫助該企業(yè)解決重復來電及首解率數(shù)據(jù)分析白板的痛點,搭建出一套涵蓋熱詞分析、話務分析、重復來電分析、聲譽風險分析、高風險投訴分析、滿意度分析、業(yè)務交叉分析等多種主題分析的BI分析工具,助力企業(yè)內部完善了內部投訴管控機制。
目前,中關村科金的得助智能質檢解決方案已助力銀行、金融、零售等各行業(yè)客戶建立起全流程質檢策略,賦能企業(yè)的客戶服務、營銷推廣、金融催收等多個業(yè)務場景,助力企業(yè)實現(xiàn)智能質檢,全面達成降本增效。